Meta ने 16 अक्टूबर 2026 को Muse Spark Open AI मॉडल पेश किया। यह मॉडल कोडिंग, complex reasoning और multi-step tasks के लिए बनाया गया है। कंपनी के अनुसार, इसे दो Apple Mac Studio सिस्टम पर भी चलाया जा सकता है।
Tech: Meta ने Muse Spark Open नाम का नया open-weight AI मॉडल जारी किया है, जिसमें कुल 816 अरब parameters और 1 million tokens की context window दी गई है। कंपनी इसे software development, complex reasoning और agentic AI workflows के लिए उपयोगी बता रही है। इसकी खास बात यह है कि Apple के M5 Ultra चिप वाले दो Mac Studio सिस्टम को मिलाकर इसे स्थानीय स्तर पर चलाया जा सकता है।
Meta Muse Spark Open AI मॉडल में 816 अरब Parameters
Meta ने अपना नया AI मॉडल Muse Spark Open जारी किया है। इसे ऐसे कामों के लिए तैयार किया गया है, जिनमें कोड लिखना, software में bugs ठीक करना, जटिल समस्याओं पर विचार करना और कई चरणों में पूरे होने वाले tasks शामिल हैं। यह एक open-weight मॉडल है, यानी डेवलपर्स इसके model weights डाउनलोड करके अपनी जरूरत के अनुसार इस्तेमाल और कस्टमाइज कर सकते हैं।
कंपनी के मुताबिक, मॉडल में कुल 816 अरब parameters हैं, जबकि एक समय में सक्रिय parameters की संख्या 42 अरब है। इसमें 1 million tokens की context window भी दी गई है। बड़ी context window की मदद से AI मॉडल एक ही interaction में बड़ी मात्रा में जानकारी को प्रोसेस कर सकता है।
Meta ने मॉडल को software development और video editing जैसे कामों पर भी टेस्ट किया है। एक परीक्षण में इसका इस्तेमाल Ice Cubes नाम के open-source Mastodon client में bugs ठीक करने और नए features जोड़ने के लिए किया गया। दूसरे परीक्षण में मॉडल ने DaVinci Resolve के साथ वीडियो फुटेज को frame-by-frame देखा, उपयोगी हिस्सों की पहचान की और clips को vertical format में तैयार करने में मदद की।
दो Apple Mac Studio पर भी चल सकता है मॉडल
Muse Spark Open की प्रमुख विशेषताओं में इसे स्थानीय कंप्यूटर सिस्टम पर चलाने की क्षमता शामिल है। Meta ने इसे Apple के M5 Ultra चिप वाले Mac Studio के लिए MLX framework के माध्यम से optimize किया है। कंपनी के अनुसार, दो Mac Studio सिस्टम को आपस में जोड़कर इतनी unified memory उपलब्ध कराई जा सकती है कि मॉडल को चलाया जा सके।
इसका मतलब है कि उपयुक्त hardware और configuration वाले डेवलपर्स को हर काम के लिए केवल cloud-based AI services पर निर्भर रहने की जरूरत नहीं होगी। हालांकि, इसे स्थानीय स्तर पर चलाने के लिए पर्याप्त memory और compatible software setup जरूरी होगा।
Meta ने मॉडल के लिए कई inference platforms का समर्थन भी दिया है। डेवलपर्स Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter और Together AI जैसे प्लेटफॉर्म के जरिए इसे एक्सेस कर सकते हैं। इसके model weights Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden और Microsoft Foundry Models पर भी उपलब्ध कराए गए हैं।
मॉडल को चलाने के लिए SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp और Unsloth जैसे inference engines का समर्थन दिया गया है। डेवलपर्स PyTorch के जरिए इसे अपनी जरूरतों के हिसाब से कस्टमाइज भी कर सकते हैं।
Coding, Video Editing और AI Agents पर फोकस
Muse Spark Open को केवल सवालों के जवाब देने वाले chatbot के रूप में नहीं, बल्कि लंबे और कई चरणों में पूरे होने वाले कामों के लिए डिजाइन किया गया है। ऐसे AI workflows में मॉडल किसी लक्ष्य को पूरा करने के लिए एक के बाद एक कई actions कर सकता है। इसे agentic AI कहा जाता है।
मॉडल native multimodal क्षमता भी रखता है, यानी यह अलग-अलग प्रकार की जानकारी के साथ काम करने के लिए बनाया गया है। Meta ने NVIDIA और AMD GPUs के लिए optimized GPU kernels भी शामिल किए हैं। कंपनी के अनुसार, कुछ kernel-level tasks में 1.03 से 3.95 गुना तक speed improvement दर्ज हुआ, जबकि AMD MI350 पर कुल मिलाकर 3 प्रतिशत की गति वृद्धि बताई गई है।
Meta ने मॉडल को जारी करने से पहले safety training और सुरक्षा मूल्यांकन की प्रक्रिया अपनाने की बात कही है। इसे Muse Model License के तहत जारी किया गया है। डेवलपर्स के लिए इसका उपयोग मुफ्त हो सकता है, लेकिन लाइसेंस में commercial use से संबंधित कुछ सीमाएं भी शामिल हैं। इसलिए व्यावसायिक इस्तेमाल से पहले इसकी लाइसेंस शर्तों को समझना जरूरी है।
कुल मिलाकर, Muse Spark Open का फोकस बड़े AI मॉडल को डेवलपर्स के लिए अधिक उपयोगी बनाना है, खासकर coding, video editing और multi-step automation जैसे कामों में। इसकी वास्तविक उपयोगिता hardware क्षमता, मॉडल के प्रदर्शन और लाइसेंस की शर्तों पर निर्भर करेगी।
