चीन की स्टार्ट-अप Spirit AI ने RoboArena बेंचमार्क में 1,924 स्कोर हासिल कर Nvidia के Cosmos3-Nano-Policy मॉडल को पीछे छोड़ दिया है। यह उपलब्धि रोबोटिक्स और फिजिकल AI के क्षेत्र में चीन की बढ़ती ताकत को दर्शाती है।
चीन: रोबोटिक्स और फिजिकल AI की वैश्विक प्रतिस्पर्धा में चीन की Spirit AI ने बड़ा दावा पेश किया है। कंपनी का Spirit v1.6 मॉडल RoboArena बेंचमार्क में शीर्ष स्थान पर पहुंच गया है और उसने Nvidia के हालिया Cosmos3-Nano-Policy मॉडल को पीछे छोड़ दिया है। यह उपलब्धि ऐसे समय आई है जब अमेरिका और चीन अगली पीढ़ी के बुद्धिमान रोबोट विकसित करने की दौड़ में तेजी से आगे बढ़ रहे हैं।
Spirit AI ने RoboArena में हासिल किया पहला स्थान
चीन के झेजियांग प्रांत के हांगझोऊ स्थित स्टार्ट-अप Spirit AI ने अपने नए फाउंडेशन मॉडल Spirit v1.6 को पेश किया है। कंपनी के अनुसार, यह चीन का पहला एम्बोडीड इंटेलिजेंस मॉडल है जिसने RoboArena के ग्लोबल लीडरबोर्ड में शीर्ष स्थान हासिल किया है। हालांकि Spirit AI का नाम अभी Nvidia जैसी वैश्विक पहचान नहीं रखता, लेकिन उसके नए मॉडल ने उद्योग का ध्यान अपनी ओर खींच लिया है।
Spirit v1.6 ने RoboArena बेंचमार्क पर 1,924 का स्कोर दर्ज किया। वहीं Nvidia के Cosmos3-Nano-Policy मॉडल को 1,881 अंक मिले और वह दूसरे स्थान पर रहा। Nvidia का ही DreamZero मॉडल 1,763 अंकों के साथ तीसरे स्थान पर रहा।
Nvidia और चीन के बीच बढ़ रही फिजिकल AI की प्रतिस्पर्धा
हाल के वर्षों में AI की प्रतिस्पर्धा केवल चैटबॉट्स और बड़े भाषा मॉडल (LLMs) तक सीमित नहीं रही है। अब कंपनियां ऐसे AI सिस्टम विकसित कर रही हैं जो वास्तविक दुनिया में काम करने वाले रोबोट्स को नियंत्रित कर सकें। Nvidia ने इसी दिशा में Cosmos 3 मॉडल पेश किया था, जिसे फिजिकल AI एप्लिकेशंस के लिए डिजाइन किया गया है।
Spirit AI की सफलता यह दिखाती है कि चीन अब केवल जनरेटिव AI ही नहीं बल्कि रोबोटिक्स AI में भी तेजी से आगे बढ़ रहा है। इससे पहले WorldArena बेंचमार्क में चीनी स्टार्ट-अप Manifold AI का WorldScape-0.2 मॉडल भी Nvidia के Cosmos-Predict 2.5 (action) को पीछे छोड़ चुका है।
क्या है RoboArena बेंचमार्क?
RoboArena एक विशेष बेंचमार्क है जो यह मापता है कि कोई रोबोटिक AI मॉडल वास्तविक दुनिया के कार्यों को कितनी प्रभावी तरीके से पूरा कर सकता है। इसे Nvidia ने Stanford University और University of California, Berkeley जैसे प्रमुख संस्थानों के सहयोग से विकसित किया है।
यह प्लेटफॉर्म मुख्य रूप से रोबोट पॉलिसी मॉडल्स की क्षमता का मूल्यांकन करता है। यानी कोई AI सिस्टम अपने आसपास के वातावरण को देखकर कितनी सही प्रतिक्रिया देता है और कार्यों को कितनी दक्षता से पूरा करता है।
फिजिकल AI मॉडल कैसे काम करते हैं?
फिजिकल AI मॉडल पारंपरिक Large Language Models से अलग होते हैं। जहां LLMs टेक्स्ट और कोड को समझने तथा तैयार करने के लिए बनाए जाते हैं, वहीं फिजिकल AI मॉडल रोबोट, ह्यूमनॉइड मशीनों और स्वायत्त वाहनों को वास्तविक दुनिया को समझने और उसके अनुसार निर्णय लेने में मदद करते हैं।
इनकी क्षमता दो प्रमुख पहलुओं पर आधारित होती है। पहला, पॉलिसी क्षमता, जो यह तय करती है कि मशीन किसी स्थिति में क्या कार्रवाई करेगी। दूसरा, वर्ल्ड क्षमता, जिसके जरिए मॉडल संभावित परिणामों का अनुमान लगाता है और भविष्य की स्थितियों का सिमुलेशन करता है।
Spirit AI की हालिया उपलब्धि इस बात का संकेत है कि रोबोटिक्स अब AI उद्योग का अगला बड़ा मोर्चा बन चुका है और आने वाले वर्षों में इस क्षेत्र में अमेरिका और चीन के बीच प्रतिस्पर्धा और तेज हो सकती है।
