Anthropic ಸಂಸ್ಥೆಯ Claude Mythos AI ಮಾದರಿಯ ಪ್ರವೇಶ ಪಡೆದ ಭಾರತದ CERT-In

ಭಾರತದ ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತಾ ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ ಇಂಡಿಯನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಎಮರ್ಜೆನ್ಸಿ ರೆಸ್ಪಾನ್ಸ್ ಟೀಮ್ (CERT-In), ಅಮೆರಿಕದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಂಪನಿ Anthropic ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿರುವ ಮುಂದುವರಿದ AI ಮಾದರಿ Claude Mythosಗೆ ಪ್ರವೇಶ ಪಡೆದಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯ ನೆರವಿನಿಂದ ಡಿಜಿಟಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿರುವ ಭದ್ರತಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಸೈಬರ್ ದಾಳಿಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವ ಸಿದ್ಧತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದು.

ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಸೈಬರ್ ಬೆದರಿಕೆಗಳು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಸರ್ಕಾರಿ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಈ ಹೊಸ AI ಸಾಧನ ಲಭ್ಯವಾಗಿದೆ. Claude Mythos ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಡಗಿರುವ ಭದ್ರತಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ. ಆದರೆ, ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲು CERT-In ಯೋಜಿಸಿಲ್ಲ. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆ ನಡೆಸಿ, ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಉಪಯುಕ್ತತೆ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

CERT-Inಗೆ Claude Mythos ಪ್ರವೇಶ

ಭಾರತದ ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತಾ ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ CERT-In, Claude Mythos ನೆರವಿನಿಂದ ಡಿಜಿಟಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು. ಸುದ್ದಿ ಸಂಸ್ಥೆ PTIಯ 3 ನವೆಂಬರ್ 2026ರ ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಚಿವಾಲಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮೂಲಗಳು ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಿವೆ.

ಅಧಿಕಾರಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಈ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಯಾವೆಲ್ಲ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಮೊದಲು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಸ್ಥೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲಿದೆ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಯೋಜನೆ ಇಲ್ಲ.

ಸರ್ಕಾರಿ ಮೂಲಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಈ ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉಂಟಾಗದಂತೆ ತಡೆಯುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ.

Claude Mythos ಅಮೆರಿಕದ AI ಕಂಪನಿ Anthropic ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿರುವ ಮುಂದುವರಿದ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ಕಂಪನಿಯು ಏಪ್ರಿಲ್ 2026ರಲ್ಲಿ ಇದರ ಆರಂಭಿಕ ಆವೃತ್ತಿಯಾದ Claude Mythos Preview ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿತ್ತು. ಈ ಮಾದರಿಯು ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ. ಇದೇ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೂಲಕ ಹ್ಯಾಕರ್‌ಗಳು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ ಅನಧಿಕೃತವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಭದ್ರತಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕೂಡ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು.

Anthropic ಪ್ರಕಾರ, Mythos Preview ತನ್ನ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸಾವಿರಾರು ಗಂಭೀರ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಭದ್ರತಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿತ್ತು. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ದೋಷಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೂ ಈ ಹಿಂದೆ ಮಾಹಿತಿ ಇರಲಿಲ್ಲ.

ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಇಂತಹ ದೋಷಗಳನ್ನು Zero-Day Vulnerabilities ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇವುಗಳನ್ನು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದರೆ, ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಡಿಜಿಟಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಲು ಅಗತ್ಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಈ AI ಮಾದರಿಯಿಂದ ಭಾರತಕ್ಕೆ ಏನು ಪ್ರಯೋಜನ?

ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಸರ್ಕಾರಿ ಸೇವೆಗಳು, ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪಾವತಿಗಳು ಮತ್ತು ಹಲವು ಅಗತ್ಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇಂತಹ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಭದ್ರತಾ ದೋಷವಿದ್ದರೆ, ಅದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ನಷ್ಟ ಅನುಭವಿಸಬಹುದು.

Claude Mythos ನೆರವಿನಿಂದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ತನ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು CERT-In ಸುಧಾರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಕೋಡ್ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಭದ್ರತಾ ದೋಷಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವ ಮಾರ್ಗಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಈ ಮಾದರಿ ನೆರವಾಗಬಹುದು.

ಆದರೆ, AI ಮಾದರಿಯು ತನ್ನಿಂದ ತಾನೇ ಎಲ್ಲ ಸೈಬರ್ ದಾಳಿಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದರ್ಥವಲ್ಲ. ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಗಾಗಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ತಜ್ಞರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ನವೀಕರಣ ಮತ್ತು ಇತರ ಅಗತ್ಯ ಭದ್ರತಾ ಕ್ರಮಗಳು ಕೂಡ ಹಿಂದಿನಂತೆಯೇ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ.

Claude Mythos ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಏಕೆ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ?

CERT-In ಪ್ರಸ್ತುತ Claude Mythos ಬಳಕೆಯ ವಿಚಾರದಲ್ಲಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಕ್ರಮ ಅನುಸರಿಸುತ್ತಿದೆ. ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಸಂಸ್ಥೆಯು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಇದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದೆ. ಭದ್ರತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಈ ಮಾದರಿ ಎಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

CERT-In ಇತರ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನೂ ಬಳಸುತ್ತಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಒಂದೇ ಸಾಧನದ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತವಾಗುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಸೈಬರ್ ದಾಳಿಗಳ ವಿಧಾನಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ, AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಭದ್ರತಾ ಉದ್ದೇಶಗಳ ಜೊತೆಗೆ ದಾಳಿಗಳಿಗೂ ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಈ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ CERT-In ನಡೆಸುತ್ತಿರುವ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಮೂಲಕ Claude Mythos ಭಾರತದ ಡಿಜಿಟಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಎಷ್ಟರಮಟ್ಟಿಗೆ ನೆರವಾಗಬಲ್ಲದು ಎಂಬುದು ತಿಳಿದುಬರಲಿದೆ.