Gen Z ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಗೌಪ್ಯತೆ: ಹೊಸ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ

Gen Z ಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ನಮೂನೆಯ ಮೇಲೆ ಅಸಹ್ಯ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ (Data Privacy) ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಘನತೆ (Digital Dignity) ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ಅವರ ವಿಧಾನ.

ನ್ಯೂ ಡೆಲ್ಲಿ: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮಾನವ ಜೀವನಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗ, ಅದು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸೌಲಭ್ಯಕ್ಕೆ ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಒಂದು ವಾಗ್ದಾನವಾಗಿತ್ತು - ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ವಿಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು (Decentralize), ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಮೋಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ತಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲು ಒಂದು ವೇದಿಕೆಯನ್ನು (Platform) ಒದಗಿಸುವುದು. ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ಗುರಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನೇಕ ಮುಚ್ಚಿದ ಬಾಗಿಲುಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಿತು, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ (Mainstream media) ಮೂಲಕ ನಿರ್ಲಕ್ಷ್ಯಗೊಂಡವರ ಧ್ವನಿಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಕಲ್ಪಿಸಿತು. ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿರುವುದು ಕೇವಲ ಸಂಪರ್ಕ (Connect) ಸಾಧಿಸುವುದಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ; ಯಾರಾದರೂ ಕೇಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬ ಭಾವನೆಯೂ ಇತ್ತು.

ಆದರೆ ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ, ಈ ಕಥೆ ಬದಲಾಗಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮೊದಲು ಮಾತನಾಡಲು ಕಲಿಸಿತು, ನಂತರ ಕೇಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು, ಕೊನೆಗೆ ಗಮನಿಸಲು (Observation) ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ಈ ಗಮನವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ್ದಲ್ಲ. ಅದು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಗಮನದ ಶಕ್ತಿಯು ಹೇಗೆ ಅಧಿಕಾರವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕೆಲವೇ ಜನರು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡರು. ನಿಧಾನವಾಗಿ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಒಂದು ವೇదికೆಯಿಂದ ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿತು.

ಪ್ರತಿ ಕ್ಲಿಕ್ (Click), ಪ್ರತಿ ಸ್ಕ್ರೋಲ್ (Scroll), ಪ್ರತಿ ಲೈಕ್ (Like) ಮೊದಲು ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ರಿಯೆಯೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ಕ್ರಮಗಳು ಡೇಟಾವಾಗಿ (Data) ಬದಲಾಗಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದವು. ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿತು. ಮಾದರಿಯಿಂದ ಆಚರಣಾತ್ಮಕ ಅರ್ಥಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲಾಯಿತು. ನಂತರ, ಆ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲಾಯಿತು. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷಣ ಇದು. ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿತು. ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯ (Participation) ಬದಲಿಗೆ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ (Profiling) ನಡೆಯಿತು. ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯದ ಬದಲಿಗೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ (Algorithmic) ನಿಯಂತ್ರಣ ಆಧಿಪತ್ಯ ಚಲಾಯಿಸಿತು.

ಈ ಬದಲಾವಣೆ ಒಂದೊಮ್ಮೆ ನಡೆದಿಲ್ಲ. ಇದು ಬಹಳ ನಿಧಾನವಾಗಿ ನಡೆಯಿತು, ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರು ಇದು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲಿಲ್ಲ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಇನ್ನೂ ಉಚಿತವಾಗಿಯೇ ತೋರುತ್ತಿತ್ತು. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು (Apps) ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿವೆ. ಆದರೆ ಅವುಗಳ ಮೌಲ್ಯ ಬದಲಾಗಿದೆ. ಈಗ, ಮೌಲ್ಯ ಹಣದಲ್ಲಿಲ್ಲ, ಗೌಪ್ಯತೆಯಲ್ಲಿ (Privacy) ಇದೆ. ಈ ಒಪ್ಪಂದ ಬಹಳ ಸಮಯದಿಂದ ಅಂಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಉಚಿತ ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಚೌಕಾಸಿ

ಈ ಚೌಕಾಸಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆಯೇ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅರ್ಥವ್ಯವಸ್ಥೆ (Digital economy) ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಬಳಕೆದಾರರು ಎಂದಿಗೂ ಗ್ರಾಹಕರು ಆಗಲಿಲ್ಲ; ಅವರು ಒಂದು ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟರು. ಅವರ ದೃಷ್ಟಿ, ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಭಾವೋದ್ವೇಗಗಳು ಬಹಳ ಬೆಲೆಬಾಳುವ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿವೆ. ದೊಡ್ಡ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ವಾಸ್ತವವನ್ನು ಬಹಿರಂಗವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸೌಲಭ್ಯ, ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ (Personalization) ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವದಂತಹ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಮರೆಮಾಚಿದರು. ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ (Tracking) ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯ ಬೇಕೆಂದು ಹೇಳಲಾಯಿತು. ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ (Profiling) ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಇಷ್ಟವಾದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವೆಂದು ಹೇಳಲಾಯಿತು.

ಆದರೆ ಈ ಸೌಲಭ್ಯದ ಬೆಲೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಗೌಪ್ಯತಾ ನೀತಿಗಳು (Privacy policies) ಉದ್ದವಾಗುತ್ತಿವೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಸಮ್ಮತಿ (Consent) ಒಂದು ಚೆಕ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ಗೆ (Checkbox) ಬದಲಾಗಿದೆ, ಅದನ್ನು ಓದಲಿಲ್ಲದೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಭದ್ರತೆ (Security) ಒಂದು ಮೂಲಭೂತ ಹಕ್ಕುಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾಗಿ (Feature) ನೀಡಲಾಯಿತು. ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಬಳಿ ನಿಯಂತ್ರಣವಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದರು, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಹೋಯಿತು.

ಈ ಮಾದರಿಯ ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ (Data collection) ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಡೇಟಾ ಮೂಲಕ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಅದನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ನಿಜವಾದ ಅಪಾಯ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು (Algorithms) ಏನು ನೋಡಬೇಕು, ಏನು దాಚಬೇಕು ಮತ್ತು ಜನರು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದವು. ನಿಧಾನವಾಗಿ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಕೇವಲ ನೋಡಲು ಒಂದು ಸ್ಥಳವಾಗಿಲ್ಲ; ಅದು ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು.

ದಕ್ಷಿಣಾ ಸಿಯಾ, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಮೊದಲು ಪ್ರಾರಂಭವಾದವು

ಈ ಬದಲಾವಣೆಯ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಭಾವ ದಕ್ಷಿಣಾ ಸಿಯಾದಲ್ಲಿ ಅನುಭವಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಭಾರತ, ನೇಪಾಳ, ಬಾಂಗ್ಲಾದೇಶ ಮತ್ತು ನೆರೆಯ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಹರಡುವಿಕೆ ಮುಂಚಂದೆಂದೂ ಕೇಳರಿಯದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿತ್ತು. ಲಕ್ಷಾಂತರ ಯುವಕರು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ಬಂದರು. ಅವರಿಗೆ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಮೊದಲ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ ಆಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ (Social media) ಅವರ ಮೊದಲ ಬಹಿರಂಗ ವೇದಿಕೆಯಾಯಿತು. ಆದರೆ ಬಳಕೆದಾರರು ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸಿದಾಗ, ಭದ್ರತೆ, ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತತೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಲಿಲ್ಲ.

ಐರೋಪಾ ಕಠಿಣ ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣಾ ನಿಯಮಗಳನ್ನು (Data protection regulations) ತ్వరಗೆ ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿತು. ಕೆಲವು ದೇಶಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾರ್ವಭೌಮತ್ವದ (Digital sovereignty) ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಗಡಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದವು. ಆದರೆ ದಕ್ಷಿಣಾ ಸಿಯಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಹಿರಂಗ ಬಯಲು ಪ್ರದೇಶವಾಗಿಯೇ ಉಳಿಯಿತು. ಇಲ್ಲಿ ವೇದಿಕೆಗಳು ತಮ್ಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು (Algorithms) ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದವು, ಹೊಸ ಹಣ ಸಂಪಾದಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (Monetization models) ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದವು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಳಕೆದಾರರ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದವು. ಈ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ವಿಶ್ವದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ (Digital laboratory) ಎಂದು ಅನೇಕ ತಜ್ಞರು ವರ್ಣಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು.

ಇದರ ಪ್ರಭಾವ ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ. ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕಿರುಕುಳ, ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ನಕಲು (Impersonation) ಮತ್ತು ಸಮ್ಮತಿ ಇಲ್ಲದ ವಿಷಯ (Non-consensual content) ಮುಂತಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ; ಅವು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಕಷ್ಟಗಳಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿವೆ. ಮಹಿಳೆಯರು ಮತ್ತು ಯುವಕರಿಗೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಸ್ಥಳ (Digital space) ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಸಮೀಕ್ಷಾಧಾರಿತ ಮಾದರಿ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಬದಲು ನಡೆದ ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ತಂತ್ರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು.

Gen Z, ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ ಅನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿದವರು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡರು

Gen Z ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನ ಎಲ್ಲಾ ತೊಡಕುಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಿದ ಮೊದಲ ತಲೆಮಾರು. ಈ ತಲೆಮಾರಿಗೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಫೀಡ್‌ಗಳು (Algorithmic feeds) ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ, ಕೋపం ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಹೇಗೆ ಒತ್ತಡವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿದೆ. ಅವರಿಗೆ, ನಿಗಾ (Surveillance) ಒಂದು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ (Theoretical) ಚರ್ಚೆ ಅಲ್ಲ; ಅದು ಒಂದು ದೈನಂದಿನ ಅನುಭವ.

ನಿರಂತರ ನಿಗಾ ಭಾವನೆ, ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅಳೆಯುವ ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ನಿರೀಕ್ಷೆ ಈ ತಲೆಮಾರಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಅವಿಭಾಜ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆತಂಕ, ಬರ್ನ್‌ಔಟ್ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಆಯಾಸ (Digital fatigue) ಈಗ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲ; ಅವು ಸಾಮೂಹಿಕ ಅನುಭವವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ Gen Z ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಕೇವಲ ಸೌಲಭ್ಯವಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಘನತೆಯಾಗಿ (Dignity) ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ತಲೆಮಾರಿನವರು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವಾಗ, ಅವರು ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರ ಮಾತನಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ತಮ್ಮ ಸ್ವಯಂಪ್ರಾಪ್ತಿಯ (Agency) ಬಗ್ಗೆ, ಅವರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಯಾರು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಮಿತಿಗಳು ಏನು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಈಗ ಹಳೆಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕదిಲಿಸಿವೆ.

ಇಲ್ಲಿ ಕಥೆ ಮತ್ತೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ

ಈ ಅಸಂತೃಪ್ತಿಯ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ, ಕೆಲವು ಹೊಸ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿವೆ. ಈ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ದೊಡ್ಡ ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿಲ್ಲ, ಅಥವಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ವೇದಿಕೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರత్యాಮನ್ಯಾಯವಾಗಿ ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ಘೋಷಿಸಿಕೊಂಡಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಅವುಗಳ ಚರ್ಚೆ ಅವುಗಳ ಗಾತ್ರಕ್ಕಿಂತ ಅವುಗಳ ವಿಧಾನ (Approach) ಕಾರಣ ಹೆಚ್ಚು. ಈ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಅಂಶವೆಂದರೆ, ಅವು ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ನೀತಿ (Policy) ದಯೆಯ ಮೇಲೆ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ (Design level) ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ.

ನೀತಿ ಏನು ಮಾಡಬಹುದೆಂದು ಮತ್ತು ಏನು ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ವಿನ್ಯಾಸ ಏನು ಸಾಧ್ಯ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮುಖ್ಯ. ಇಲ್ಲಿ ವಿನ್ಯಾಸದ ಮೂಲಕ ಗೌಪ್ಯತೆ (Privacy by design) ಮತ್ತು ಶೂನ್ಯ ಜ್ಞಾನ (Zero knowledge) ಒಂದು ಪ್ರత్యాಮನ್ಯಾಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರವಾಗಿ (Digital philosophy) ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಒಂದು ವೇದಿಕೆಯ ಕಥೆ ಅಲ್ಲ. ಇದು ಈಗ ಪರಿಗಣನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನ ಕಥೆ. ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

Zktor: ಕಾನೂನು ವರ್ಸಸ್ ರಚನೆ

GDPR ಮತ್ತು DPDP ಏಕೆ సరిపోవు, ವಿನ್ಯಾಸದ ಮೂಲಕ ಗೌಪ್ಯತೆ (Privacy by design) ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆ ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಗಾ ಆಧಾರಿತ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಬಂದಾಗ, ಸರ್ಕಾರಗಳ ಮೊದಲ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಒಂದು ತಾಂತ್ರಿಕ ಆಸ್ತಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಅದು ನಾಗರಿಕರ ಹಕ್ಕುಗಳೊಂದಿಗೆ (Civil rights) ముడిపడిರುವ ವಿಷಯ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದರು. ಈ ಗುರುತಿನ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿ ಯುರೋಪಾದಲ್ಲಿ GDPR ಮತ್ತು ಭಾರತದಲ್ಲಿ DPDP వంటి ಕಾನೂನುಗಳು ರೂಪುಗೊಂಡವು. ಈ ಕಾನೂನುಗಳು తరచుగా ಗೌಪ್ಯತೆಗಾಗಿ ಒಂದು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಕ್ರಮವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲ್ಪಟ್ಟವು ಮತ್ತು ಅವು ప్రపంచవ్యాప్తంగా ಪారదర్శಕತೆ, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತತೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಹಕ್ಕುಗಳ (Consumer rights) ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಪುನರುಜ್ಜೀವನಗೊಳಿಸಿದವು.

ಆದರೆ ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ, ಒಂದು нежелательный உண்மை வெளிப்பட்டது. ಈ ಕಾನೂನುಗಳು ಇದ್ದರೂ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನ ಮೂಲ ರಚನೆ ಬದಲಾಗಿಲ್ಲ. ವೇದಿಕೆಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು, ವರ್ತನಾ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ (Behavioural profiling) ಮತ್ತು ಗಮನ ಆಧಾರಿತ ಹಣ ಸಂಪಾದಿಸುವುದನ್ನು (Attention-based monetization) ಹಿಂದಿನಂತೆಯೇ ಮುಂದುವರಿಸಿವೆ. ಇದರಲ್ಲಿ ಏಕೈಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ, ಇದು ಈಗ ಕಾನೂನು ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ಸಮ್ಮತಿಯ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅನುಗುಣ್ಯ ನಿವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ (Compliance reports) ನಡೆಯಿತು. ನಿಗಾ ನಿಲ್ಲಿಸಲಿಲ್ಲ; ಅದು క్రమబద్ధీకరించబడింది.

ಇಲ್ಲಿ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಹೊಸ ಭ್ರಮ ಸೃಷ್ಟಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡಲಾಯಿತು, ಆದರೆ ನಿಜವಾದ ನಿಯಂತ್ರಣ ಪಡೆಯಲಿಲ್ಲ. ಅವರ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡಲು, ಬದಲಾಯಿಸಲು ಅಥವಾ ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಅವರಿಗೆ ಹಕ್ಕು ಇದೆ. ಆದರೆ ಅವರ ಡೇಟಾ ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ, ಬ್ಯಾಕಪ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿ (Backup system) ఏమి భద్రపరచబడుతుందో ಅಥವಾ ವೇದಿಕೆ ಅದರೊಂದಿಗೆ ఏమి చేస్తుందో వారికి ತಿಳಿಸಲಿಲ್ಲ. ಅವರು ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ನಂಬಬೇಕಾಗಿತ್ತು, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಹೋಯಿತು.

ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ (Data collection) ಅಲ್ಲ, ಅದರ ಮೂಲಕ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಅಪಾಯಕಾರಿ

ಈ ಮಾದರಿಯ ಅತ್ಯಂತ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ (Data collection) ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಡೇಟಾ ಮೂಲಕ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಅದನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ನಿಜವಾದ ಅಪಾಯ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು (Algorithms) ಏನು ನೋಡಬೇಕು, ಏನು దాಚಬೇಕು ಮತ್ತು ಜನರು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದವು. ನಿಧಾನವಾಗಿ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಕೇವಲ ನೋಡಲು ಒಂದು ಸ್ಥಳವಾಗಿಲ್ಲ; ಅದು ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು.

ದಕ್ಷಿಣಾ ಸಿಯಾದಲ್ಲಿ ಮೊದಲು ಪ್ರಾರಂಭವಾದ ಪ್ರಯೋಗಗಳು

ಈ ಬದಲಾವಣೆಯ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಭಾವ ದಕ್ಷಿಣಾ ಸಿಯಾದಲ್ಲಿ ಅನುಭವಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಭಾರತ, ನೇಪಾಳ, ಬಾಂಗ್ಲಾದೇಶ ಮತ್ತು ನೆರೆಯ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಹರಡುವಿಕೆ ಮುಂಚಂದೆಂದೂ ಕೇಳರಿಯದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿತ್ತು. ಲಕ್ಷಾಂತರ ಯುವಕರು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ಬಂದರು. ಅವರಿಗೆ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಮೊದಲ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ ಆಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ (Social media) ಅವರ ಮೊದಲ ಬಹಿರಂಗ ವೇದಿಕೆಯಾಯಿತು. ಆದರೆ ಬಳಕೆದಾರರು ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸಿದಾಗ, ಭದ್ರತೆ, ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತತೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಲಿಲ್ಲ.