Meta ಸಂಸ್ಥೆ ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ TRIBE v2 AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ

Meta ಸಂಸ್ಥೆ TRIBE v2 ಎಂಬ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದ್ದು, ಇದು ವಿಸುವಲ್, ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿದ್ದು, ಸಂಶೋಧನಾ

Meta ಸಂಸ್ಥೆ TRIBE v2 ಎಂಬ ಉನ್ನತ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ, ಇದು ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿ ವಿಸುವಲ್, ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಇದನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಸಹಾಯದಿಂದ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಮಾಡುವುದು ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಇದರ ಉದ್ದೇಶ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್, ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್ ಮತ್ತು ಆರ್ಟಿಫಿಷಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವುದಾಗಿದೆ.

TRIBE v2 ಒಂದು ಉನ್ನತ AI ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು, ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವಿಸುವಲ್, ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಯ ಹೇಳಿಕೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಮಾದರಿ ಹಳೆಯ ಆವೃತ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರ ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವಹಿಸುವವರೊಂದಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿರುವುದರಿಂದ ಇದರ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.

ಮೆದುಳು ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನವರೆಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೂ ಹೊಸ ಬ್ರೇನ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು, ಇದು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ದುಬಾರಿಯಾಗಿತ್ತು. TRIBE v2 ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವೇಗವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಬಹುದು. Meta ಪ್ರಕಾರ, ಮೊದಲು ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ತಿಂಗಳುಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಈಗ ಅದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕೆಲವೇ ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಮುಗಿಸಬಹುದು. ಇದರಿಂದ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್, ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್ ಮತ್ತು AI ಸಂಶೋಧನೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸಂಭವಿಸಬಹುದು.

ಈ AI ಮಾದರಿ ಮೂರು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಮೊದಲ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಇದು ವಿಸುವಲ್, ಸೌಂಡ್ ಮತ್ತು ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುವ ಡೇಟಾ ರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರದ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಈ ಎಲ್ಲಾ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಗ್ಗೂಡಿಸಿ ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಕೊನೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಮೆದುಳಿನ ಯಾವ ಭಾಗ ಸಕ್ರಿಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಇದನ್ನು ಪರಂಪರಾಗತ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

Leave a comment