OpenAI ತನ್ನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ChatGPTನಲ್ಲಿ ವಿಡಿಯೋ ಜನರೇಷನ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಯೋಜನೆ ರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಕಂಪನಿ ತನ್ನ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ವಿಡಿಯೋ ಜನರೇಷನ್ ಮಾದರಿ Sora ಅನ್ನು ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಏಕೀಕರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಜಾರಿಯಾದ ನಂತರ ಬಳಕೆದಾರರು ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ನೀಡಿ ಏಐ ಸಹಾಯದಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಒಳಗೆ ವಿಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ Sora ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಆಪ್ ಮತ್ತು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಮೂಲಕ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಆದರೆ ಇದನ್ನು ChatGPTಗೆ ಸೇರಿಸುವ ಉದ್ದೇಶ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಲುಪುವುದು ಮತ್ತು ವಿಷಯ ಸೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುವುದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವಿಸ್ತರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್ ವಿಡಿಯೋಗಳ ಅಪಾಯವೂ ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಪರಿಣಿತರು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಆಧಾರಿತ ವಿಡಿಯೋ ನಿರ್ಮಾಣ
Sora ವಿಡಿಯೋ ಜನರೇಷನ್ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೆಂದರೆ ಬಳಕೆದಾರರು ನೀಡುವ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡು ಅದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೊಸ ವಿಡಿಯೋವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವಿಷಯ ಸೃಷ್ಟಿಯ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ತರಬಹುದು ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗಿದೆ.
ಈ ಮಾದರಿ ಕೇವಲ ಹೊಸ ವಿಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಬಳಕೆದಾರರು ಈಗಾಗಲೇ ಇರುವ ವಿಷಯವನ್ನು ರಿಮಿಕ್ಸ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ವಿಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು. ಏಐ ಸಹಾಯದಿಂದ ಕೆಲವೇ ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ದೃಶ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಶೈಲಿಗಳಲ್ಲಿ ವಿಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಸ್ತುತ Sora ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯ
ಪ್ರಸ್ತುತ Sora ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಆಪ್ ಮತ್ತು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಮೂಲಕ ಬಳಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದರ ಬಳಕೆದಾರರ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ChatGPTಷ್ಟಾಗಿ ದೊಡ್ಡದಿಲ್ಲ. ಇದೇ ಕಾರಣದಿಂದ ಕಂಪನಿ ಇದನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ChatGPT ಜೊತೆ ಏಕೀಕರಿಸುವ ಯೋಜನೆ ರೂಪಿಸಿದೆ.
ಈ ಏಕೀಕರಣ ಜಾರಿಯಾದರೆ ಕೋಟ್ಯಾಂತರ ಬಳಕೆದಾರರು ಬೇರೆ ಯಾವುದೇ ವೇದಿಕೆಗೆ ಹೋಗದೇ ನೇರವಾಗಿ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಒಳಗೆ ವಿಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಇದರಿಂದ ವಿಷಯ ನಿರ್ಮಾತೃಗಳು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಾರರು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೊಸ ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಸಾಧನ ಲಭ್ಯವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗಿದೆ.
ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಆತಂಕ
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದರೂ ಅದರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲವು ಸವಾಲುಗಳೂ ಎದುರಾಗಬಹುದು. ಏಐ ವಿಡಿಯೋ ಜನರೇಷನ್ ಬಳಕೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್ ವಿಡಿಯೋಗಳ ಅಪಾಯವೂ ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಪರಿಣಿತರು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಈಗಾಗಲೇ ಇಂಟರ್‌ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಏಐ ಮೂಲಕ ಸೃಷ್ಟಿಸಲಾದ ನಕಲಿ ವಿಡಿಯೋಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಇಂತಹ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಮತ್ತು ನಕಲಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು. ಇದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಮುಂದೆ ಹೊಸ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗಿದೆ.
