एमआयटीच्या ताज्या अभ्यासानुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) अमेरिकेत सुमारे 12 टक्के नोकऱ्यांवर परिणाम करू शकते. फायनान्स, हेल्थकेअर आणि प्रोफेशनल सर्व्हिसेस ही क्षेत्रे सर्वाधिक धोक्यात आहेत. AI आता फक्त कोडिंगपुरते मर्यादित नसून, डेटा ॲनालिसिस, वर्कफ्लो ऑटोमेशन आणि डॉक्युमेंट हँडलिंग यांसारखी कामे देखील हाताळत आहे, ज्यामुळे नोकरीच्या भूमिकांमध्ये बदल होत आहे.
AI चा वाढता प्रभाव: अमेरिकेतील अलीकडील एमआयटी अभ्यासानुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) आपल्या सध्याच्या क्षमतांमुळे सुमारे 12 टक्के नोकऱ्यांवर परिणाम करू शकते. हे विशेषतः फायनान्स, हेल्थकेअर आणि प्रोफेशनल सर्व्हिसेस या क्षेत्रांमध्ये दिसून येत आहे. अभ्यासात असे म्हटले आहे की AI आता केवळ कोडिंग किंवा इमेज जनरेटिंगपुरते मर्यादित नसून, डेटा प्रोसेसिंग, डॉक्युमेंटेशन आणि वर्कफ्लो ऑटोमेशन यांसारखी नित्यक्रमेची कामे देखील हाताळत आहे. यामुळे कर्मचाऱ्यांना त्यांची कौशल्ये अद्ययावत करण्याची आणि भविष्यातील रोजगारासाठी तयार राहण्याची आवश्यकता आहे.
AI चा वाढता परिणाम
एमआयटीच्या ताज्या अभ्यासात असे समोर आले आहे की, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) आपल्या सध्याच्या क्षमतांमुळे अमेरिकेत सुमारे 12 टक्के नोकऱ्यांवर परिणाम करू शकते. हे विशेषतः फायनान्स, हेल्थकेअर आणि प्रोफेशनल सर्व्हिसेस यांसारख्या क्षेत्रांमध्ये सर्वात आधी दिसून येईल. आता AI केवळ कोडिंग किंवा इमेज जनरेटिंगपुरते मर्यादित नसून, डेटा ॲनालिसिस, वर्कफ्लो ऑटोमेशन आणि डॉक्युमेंट हँडलिंग यांसारखी कामे देखील हाताळत आहे.
कोणत्या कामांना सर्वाधिक धोका?
पुनरावृत्ती होणाऱ्या आणि डॉक्युमेंटेशनशी संबंधित कामांना AI मुळे सर्वात मोठा धोका आहे. उदाहरणार्थ, फायनान्शियल ॲनालिस्टची नित्यक्रमेची डेटा प्रोसेसिंग किंवा रिपोर्टिंगची कामे AI द्वारे केली जाऊ शकतात. याचा अर्थ असा नाही की नोकऱ्या लगेच संपुष्टात येतील, परंतु कामाची भूमिका आणि आवश्यक कौशल्यांमध्ये बदल होईल. कर्मचाऱ्यांना आता त्यांची कौशल्ये अद्ययावत करण्याची गरज आहे.
AI मुळे प्रभावित होणारे क्षेत्रे आणि आर्थिक परिणाम
अभ्यासानुसार, AI च्या टास्क ऑटोमेशनमुळे वार्षिक सुमारे 1.2 ट्रिलियन डॉलर वेतनावर परिणाम होऊ शकतो. हेल्थकेअरमधील प्रशासकीय कामे, फायनान्समधील डॉक्युमेंट प्रोसेसिंग आणि ऑफिस ॲडमिनिस्ट्रेशनमधील पुनरावृत्तीची कामे AI द्वारे केली जात आहेत. यामुळे केवळ वेळेची बचत होणार नाही, तर संस्थेची प्रक्रिया अधिक वेगवान आणि स्मार्ट बनत आहे.
