दिल्लीतील आंदोलने आणि मोठ्या सार्वजनिक कार्यक्रमांदरम्यान सुरक्षा यंत्रणा AI आधारित स्मार्ट चष्मे, कॅमेरे, ड्रोन आणि फिंगरप्रिंट अॅपचा वापर करत आहेत. या तंत्रज्ञानामुळे व्यक्तींची ओळख पटवणे आणि गर्दीचे व्यवस्थापन करणे शक्य होते. मात्र, या प्रक्रियेत गोळा होणाऱ्या वैयक्तिक माहितीची सुरक्षा आणि गोपनीयतेशी संबंधित प्रश्न उपस्थित होत आहेत.
दिल्लीतील आंदोलने, प्रजासत्ताक दिनाची परेड आणि इतर मोठ्या सार्वजनिक कार्यक्रमांदरम्यान AI आधारित निगराणी तंत्रज्ञानाचा वापर सुरक्षा व्यवस्थेचा महत्त्वाचा भाग बनत आहे. इक्षणा व्हॅन, आज्ञालेंस स्मार्ट चष्मे, ड्रोन आणि अभिज्ञान अॅप यांसारख्या साधनांच्या मदतीने पोलीस चेहऱ्यांची ओळख पटवणे, फिंगरप्रिंटची जुळवणी करणे आणि गर्दीचा अंदाज घेणे यांसारखी कामे करू शकतात. मात्र, या उपकरणांद्वारे गोळा होणाऱ्या वैयक्तिक माहितीची सुरक्षा आणि तिच्या वापराच्या कायदेशीर मर्यादांबाबत प्रश्न कायम आहेत.
दिल्लीतील निदर्शने आणि इतर मोठ्या सार्वजनिक कार्यक्रमांदरम्यान सुरक्षा यंत्रणा आधुनिक तंत्रज्ञानाच्या मदतीने गर्दीवर लक्ष ठेवत आहेत. AI आधारित प्रणाली संशयित व्यक्तींची ओळख पटवणे, घटनांशी संबंधित दृश्यांची नोंद करणे आणि गर्दीच्या स्थितीचे मूल्यमापन करणे यासाठी पोलिसांना मदत करतात. सुरक्षा व्यवस्था अधिक प्रभावीपणे राबवणे आणि गरज पडल्यास तातडीने कारवाई करणे हा या तंत्रज्ञानाच्या वापरामागील उद्देश आहे.
इक्षणा व्हॅनमध्ये बसवलेल्या आधुनिक कॅमेऱ्यांमधून मिळालेल्या दृश्यांचे विश्लेषण करता येते. चेहरा ओळखण्याच्या तंत्रज्ञानाद्वारे छायाचित्रांमधील चेहऱ्यांची पोलिसांच्या नोंदींमध्ये उपलब्ध असलेल्या माहितीशी तुलना करण्यास मदत मिळते. त्याचप्रमाणे, आज्ञालेंस स्मार्ट चष्म्यांच्या मदतीने पोलिसांना गर्दीतील व्यक्तींची ओळख पटवता येऊ शकते.
मोठ्या क्षेत्रावर देखरेख ठेवण्यासाठी आणि गर्दीच्या हालचालींवर लक्ष ठेवण्यासाठी ड्रोनचा वापर केला जातो. बॉडी कॅमेऱ्यांद्वारे पोलिस कर्मचाऱ्यांच्या आसपास घडणाऱ्या हालचालींची नोंद केली जाते. तथापि, सर्व ड्रोन आणि बॉडी कॅमेऱ्यांमध्ये AI तंत्रज्ञान असतेच असे नाही.
अभिज्ञान अॅप राष्ट्रीय फिंगरप्रिंट ओळख प्रणालीशी जोडलेले आहे. या अॅपच्या माध्यमातून फिंगरप्रिंटची जुळवणी करून व्यक्तीची ओळख आणि उपलब्ध गुन्हेगारी नोंदींशी संबंधित माहिती मिळवण्यास पोलिसांना मदत होऊ शकते.
AI आधारित कॅमेरा प्रणाली गर्दीतील लोकांच्या अंदाजे संख्येचे मूल्यांकन करू शकतात. यामुळे गर्दीचा आकार आणि परिस्थिती समजून घेऊन सुरक्षा व्यवस्थेचे नियोजन करण्यास पोलिसांना मदत मिळते. मात्र, या तंत्रज्ञानातून मिळणाऱ्या निष्कर्षांची अचूकता वापरल्या जाणाऱ्या प्रणालीवर, कॅमेऱ्याच्या गुणवत्तेवर आणि उपलब्ध डेटावर अवलंबून असते.
या उपकरणांच्या मदतीने माहिती गोळा करणे सोपे होऊ शकते. मात्र, तांत्रिक प्रणालीद्वारे एखाद्या व्यक्तीची ओळख पटणे हे त्या व्यक्तीचा गुन्ह्यात सहभाग असल्याचा स्वतःहून पुरावा ठरत नाही. त्यामुळे तंत्रज्ञानातून मिळालेल्या निष्कर्षांची योग्य पडताळणी आणि मानवी स्तरावर पुनरावलोकन करणे महत्त्वाचे आहे.
AI आधारित निगराणीचा वाढता वापर लक्षात घेता वैयक्तिक माहितीची सुरक्षा हा महत्त्वाचा मुद्दा बनला आहे. या उपकरणांद्वारे नागरिकांची छायाचित्रे, व्हिडिओ आणि जैवमितीय माहिती गोळा केली जाऊ शकते. त्यामुळे हा डेटा कुठे साठवला जातो, त्याला कोणाला प्रवेश मिळतो आणि त्याचा वापर कोणत्या उद्देशांसाठी केला जाऊ शकतो, हे स्पष्ट असणे आवश्यक आहे.
सर्वोच्च न्यायालयातील वकील आणि सायबर कायदेतज्ज्ञ विराग गुप्ता यांच्या मते, 4 ऑगस्ट 2017 रोजी सर्वोच्च न्यायालयाच्या नऊ न्यायाधीशांच्या घटनापीठाने के. एस. पुट्टस्वामी प्रकरणात गोपनीयतेला मूलभूत अधिकार म्हणून मान्यता दिली होती. भारतीय संविधानाच्या अनुच्छेद 21 अंतर्गत गोपनीयतेत हस्तक्षेप करण्यासाठी कायदेशीर आधार आणि योग्य उद्देश आवश्यक आहेत. तसेच, निगराणीची पद्धत ही तिची गरज आणि उद्देश यांच्या प्रमाणात असणे आवश्यक आहे.
सुरक्षा यंत्रणांकडून वापरली जाणारी अनेक उपकरणे परदेशी कंपन्यांची असू शकतात. त्यामुळे या उपकरणांद्वारे गोळा होणाऱ्या डेटाची सुरक्षा, त्याचे साठवण आणि संभाव्य गैरवापर रोखण्यासाठी केलेल्या उपाययोजनांबाबत पारदर्शकता आवश्यक आहे. सार्वजनिक सुरक्षा आणि नागरिकांची गोपनीयता यांच्यात संतुलन राखण्यासाठी स्पष्ट नियम, उत्तरदायित्व आणि प्रभावी डेटा संरक्षण उपाय महत्त्वाचे आहेत.
