AIରେ 1950sରୁ 2000s ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଦଶକ ଅନୁଯାୟୀ Vintage Avatar ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବାର ପ୍ରକ୍ରିୟା

ChatGPT କିମ୍ବା Geminiରେ AI Prompts ବ୍ୟବହାର କରି 1950sରୁ 2000s ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବିଭିନ୍ନ ଦଶକର ଫ୍ୟାଶନ୍, ହେୟାରଷ୍ଟାଇଲ୍, ବ୍ୟାକଗ୍ରାଉଣ୍ଡ୍ ଏବଂ ଫଟୋଗ୍ରାଫି ଷ୍ଟାଇଲ୍‌ରେ Vintage Avatar ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବାର ପ୍ରକ୍ରିୟା।

ସୋସିଆଲ ମିଡିଆରେ Vintage Avatar ଟ୍ରେଣ୍ଡ ଦ୍ରୁତ ଲୋକପ୍ରିୟ ହେଉଛି। ବର୍ତ୍ତମାନ AIର ସହାୟତାରେ 1950sରୁ 2000s ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବିଭିନ୍ନ ଦଶକର ଲୁକ୍‌ରେ ନିଜର ଫଟୋ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରାଯାଇପାରିବ। ଏଥିପାଇଁ ବିଶେଷ Prompts ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରେ।

1950sରେ କ୍ଲାସିକ୍ ବ୍ଲାକ୍-ଆଣ୍ଡ-ହ୍ୱାଇଟ୍ ଲୁକ୍

1950s ଦଶକ ସରଳତା, ପାରମ୍ପରିକ ପୋଷାକ ଏବଂ କ୍ଲାସିକ୍ ବ୍ଲାକ୍-ଆଣ୍ଡ-ହ୍ୱାଇଟ୍ ଫଟୋଗ୍ରାଫି ପାଇଁ ପରିଚିତ ଥିଲା। ଏହି ଦଶକର ଅବତାର ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବା ପାଇଁ AI Promptରେ ମୁହଁର ପରିଚୟ, ଚର୍ମର ରଙ୍ଗ ଏବଂ ପ୍ରାକୃତିକ ଭାବଭଙ୍ଗୀକୁ ଅପରିବର୍ତ୍ତିତ ରଖିବାକୁ କୁହାଯାଇପାରେ।

ପୁରୁଷଙ୍କ ପାଇଁ ସୁନ୍ଦର ଭାବେ ସଜାଯାଇଥିବା କେଶ, ସାଧାରଣ ସାର୍ଟ, ଖଦି କୁର୍ତ୍ତା କିମ୍ବା ନେହରୁ ଜ୍ୟାକେଟ୍ ଭଳି ବିକଳ୍ପ ରଖାଯାଇପାରେ। ମହିଳାଙ୍କ ପାଇଁ ସାଧାରଣ ଖଦି ଶାଢ଼ି, କମ୍ ଅଳଙ୍କାର ଏବଂ ପାରମ୍ପରିକ ହେୟାରଷ୍ଟାଇଲ୍ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରେ। ପୁରୁଣା ଦିଲ୍ଲୀ କିମ୍ବା ବମ୍ବେ ଭଳି ପରିବେଶ, ସଫ୍ଟ ଲାଇଟ୍ ଏବଂ 35mm ଫିଲ୍ମ ଗ୍ରେନ୍ ଫଟୋକୁ ପ୍ରାକୃତିକ ଭିଣ୍ଟେଜ୍ ଫିଲ୍ ଦେଇପାରେ।

1960sରେ ସିନେମାଟିକ୍ ଶୈଳୀ

1960sରେ ଭାରତୀୟ ପପ୍ କଲଚର୍ ଏବଂ ସିନେମାର ପ୍ରଭାବ ଫ୍ୟାଶନ୍‌ରେ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବେ ଦେଖାଯାଉଥିଲା। ପୁରୁଷଙ୍କ ପାଇଁ ସାଇଡ୍-ପାର୍ଟେଡ୍ କେଶ, ଫିଟେଡ୍ ସାର୍ଟ, ଟ୍ରାଉଜର୍ ଏବଂ ବ୍ଲେଜର୍ ଭଳି ଲୁକ୍ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରେ। ମହିଳାଙ୍କ ପାଇଁ ବଫାଣ୍ଟ ହେୟାରଷ୍ଟାଇଲ୍, କ୍ୟାଟ୍-ଆଇ ଲାଇନର୍, ଚୁଡ଼ିଦାର-କୁର୍ତ୍ତା କିମ୍ବା ଶାଢ଼ିର ବିକଳ୍ପ ରଖାଯାଇପାରେ।

ଏହି ଦଶକର ଫଟୋକୁ ରିଆଲିଷ୍ଟିକ୍ କରିବା ପାଇଁ ପୁରୁଣା ସହରାଞ୍ଚଳ, ଭିଣ୍ଟେଜ୍ କାର୍ କିମ୍ବା ଷ୍ଟୁଡିଓ ବ୍ୟାକଗ୍ରାଉଣ୍ଡ୍ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରେ। ଉଷ୍ମ ରଙ୍ଗ, ହାଲୁକା ଫିଲ୍ମ ଗ୍ରେନ୍ ଏବଂ ଆନାଲଗ୍ ଫଟୋଗ୍ରାଫି ଇଫେକ୍ଟ୍ ମାଧ୍ୟମରେ 1960sର ସିନେମାଟିକ୍ ପରିବେଶ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରାଯାଇପାରେ।

1970sରେ ବେଲ୍-ବଟମ୍ ଏବଂ ରେଟ୍ରୋ ଷ୍ଟାଇଲ୍

1970sର ଫ୍ୟାଶନ୍ ବୋଲ୍ଡ ଏବଂ ରଙ୍ଗୀନ ଥିଲା। ଏହି ସମୟର ଅବତାରରେ ପୁରୁଷଙ୍କ ପାଇଁ ଲମ୍ବା କେଶ, ସାଇଡ୍‌ବର୍ନ୍ସ, ପ୍ରିଣ୍ଟେଡ୍ ଓପନ୍-କଲାର୍ ସାର୍ଟ, ବେଲ୍-ବଟମ୍ ଟ୍ରାଉଜର୍ ଏବଂ ବଡ଼ ସନ୍‌ଗ୍ଲାସ୍ ସାମିଲ କରାଯାଇପାରେ।

ମହିଳାଙ୍କ ପାଇଁ ବଡ଼ ଫ୍ରେମ୍‌ର ସନ୍‌ଗ୍ଲାସ୍, ଭଲ୍ୟୁମିନସ୍ ହେୟାରଷ୍ଟାଇଲ୍, ପ୍ରିଣ୍ଟେଡ୍ ସ୍କାର୍ଫ ଏବଂ ଚମକଦାର ଶାଢ଼ି ଭଳି ବିକଳ୍ପ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରେ। ପୁରୁଣା ଯାନବାହନ ଏବଂ ଭାରତୀୟ ସହରର ରାସ୍ତା ଥିବା ବ୍ୟାକଗ୍ରାଉଣ୍ଡ୍ ସହିତ ଉଷ୍ମ ଆନାଲଗ୍ ରଙ୍ଗ ଏବଂ 35mm ଫିଲ୍ମ ଗ୍ରେନ୍ ଏହି ଲୁକ୍ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବାରେ ସହାୟକ ହେବ।

1980sରେ ଫିଲ୍ମୀ ଷ୍ଟାଇଲ୍ ଏବଂ ଆକ୍ସନ୍ ହିରୋ ଲୁକ୍

1980s ଦଶକ ବଡ଼ ହେୟାରଷ୍ଟାଇଲ୍, ଚମକଦାର ପୋଷାକ ଏବଂ ଫିଲ୍ମୀ ଅନ୍ଦାଜ ପାଇଁ ପରିଚିତ ଥିଲା। ଏହି ଦଶକର AI ଫଟୋରେ ଭଲ୍ୟୁମିନସ୍ ହେୟାର୍, ରଙ୍ଗୀନ ସାର୍ଟ, ହାଇ-ୱେଷ୍ଟ୍ ଟ୍ରାଉଜର୍, ସନ୍‌ଗ୍ଲାସ୍ ଏବଂ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସୀ ପୋଜ୍ ସାମିଲ କରାଯାଇପାରେ।

ମହିଳାଙ୍କ ପାଇଁ ଭଲ୍ୟୁମିନସ୍ ୱେଭି ହେୟାର୍, ଝୁମକା, ବିନ୍ଦି ଏବଂ ରଙ୍ଗୀନ ସଲୱାର ସୁଟ୍ ଭଳି ବିକଳ୍ପ ରଖାଯାଇପାରେ। ପୁରୁଣା ଡ୍ରଇଂ ରୁମ୍, ଟେଲିଭିଜନ୍ କ୍ୟାବିନେଟ୍ କିମ୍ବା ଟେପ୍ ରେକର୍ଡର୍ ଭଳି ବ୍ୟାକଗ୍ରାଉଣ୍ଡ୍ ଏଲିମେଣ୍ଟ୍ ଫଟୋକୁ ଅଧିକ ପ୍ରାମାଣିକ ରୂପ ଦେଇପାରେ।

1990sରେ ଡେନିମ୍ ଏବଂ କୁଲ୍-କ୍ୟାଜୁଆଲ୍ ଷ୍ଟାଇଲ୍

1990sରେ ଫ୍ୟାଶନ୍ ପୂର୍ବ ଦଶକ ତୁଳନାରେ ଅଧିକ କ୍ୟାଜୁଆଲ୍ ହେବାକୁ ଲାଗିଥିଲା। ଡେନିମ୍ ଜ୍ୟାକେଟ୍, ଢିଲା ସାର୍ଟ, କ୍ୟାଜୁଆଲ୍ ହେୟାରଷ୍ଟାଇଲ୍ ଏବଂ ସରଳ ଆକ୍ସେସରିଜ୍ ଏହି ସମୟର ପରିଚୟ ଥିଲା।

AI Promptରେ କଲେଜ୍ କ୍ୟାମ୍ପସ୍, ରେଳ ଷ୍ଟେସନ୍, ରାସ୍ତାକଡ଼ର କ୍ୟାଫେ କିମ୍ବା ଖୋଲା ପଡ଼ିଆ ଭଳି ବ୍ୟାକଗ୍ରାଉଣ୍ଡ୍ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରେ। ହାଲୁକା ସଫ୍ଟ-ଫୋକସ୍ ଫଟୋଗ୍ରାଫି, ଉଷ୍ମ ପ୍ରାକୃତିକ ଆଲୋକ ଏବଂ ହାଲୁକା ଫିକା ରଙ୍ଗ 90sର ପୁରୁଣା ଫଟୋ ଭଳି ପ୍ରଭାବ ଦେଇପାରେ।

2000sରେ Y2K ଏବଂ ମିଲେନିୟମ୍ ଫ୍ୟାଶନ୍

2000sରେ ଭାରତୀୟ ଫ୍ୟାଶନ୍ ଉପରେ ଗ୍ଲୋବାଲ୍ ଟ୍ରେଣ୍ଡ୍‌ର ପ୍ରଭାବ ଦ୍ରୁତ ଭାବେ ବଢ଼ିଥିଲା। ଡେନିମ୍, ସ୍ପୋର୍ଟି ଜ୍ୟାକେଟ୍, କ୍ୟାପ୍, ସନ୍‌ଗ୍ଲାସ୍ ଏବଂ ଜେଲ୍‌ରେ ସେଟ୍ କରାଯାଇଥିବା ସ୍ପାଇକି ହେୟାର୍ ଏହି ସମୟର ଲୋକପ୍ରିୟ ଷ୍ଟାଇଲ୍‌ରେ ସାମିଲ ଥିଲା।

ପୁରୁଷଙ୍କ ପାଇଁ ଗ୍ରାଫିକ୍ ଟି-ଶର୍ଟ, ସିଲ୍ଭର୍ ଚେନ୍, କାର୍ଗୋ ପ୍ୟାଣ୍ଟ ଏବଂ ସ୍ପାଇକି ହେୟାର୍‌ର ଲୁକ୍ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରାଯାଇପାରେ। ମହିଳାଙ୍କ ପାଇଁ ଗ୍ଲୋସି ଲିପ୍ସ, ସିଧା କେଶ, ବଟରଫ୍ଲାଇ କ୍ଲିପ୍ ଏବଂ ସେହି ସମୟର କ୍ୟାଜୁଆଲ୍ ଆଉଟଫିଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରେ। ସାଇବର୍ କ୍ୟାଫେ, ଆର୍କେଡ୍ କିମ୍ବା ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଡିଜିଟାଲ୍ କ୍ୟାମେରା ଭଳି ଇଫେକ୍ଟ୍ 2000sର ପରିବେଶ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବାରେ ସହାୟକ ହେବ।

ଏଭଳି ପ୍ରସ୍ତୁତ କରନ୍ତୁ ଦଶକ ଅନୁଯାୟୀ AI Avatar

ଯେକୌଣସି ଦଶକର ଫଟୋ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବା ପାଇଁ ନିଜ ଫଟୋକୁ ChatGPT କିମ୍ବା Geminiରେ ଅପଲୋଡ୍ କରି ଚୟନ କରାଯାଇଥିବା ଦଶକର Prompt ସେଥିରେ ପେଷ୍ଟ କରିପାରିବେ। Promptରେ ମୁହଁର ପରିଚୟ ଏବଂ ପ୍ରାକୃତିକ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟକୁ ବରକରାର ରଖିବାକୁ କୁହାଯିବା ଦ୍ୱାରା AIକୁ ମୂଳ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ପରିଚୟ ବଜାୟ ରଖିବାରେ ସହାୟତା ମିଳେ।

ଏହିପରି ଭାବେ ଗୋଟିଏ ଫଟୋରୁ 1950sର କ୍ଲାସିକ୍ ଲୁକ୍ ଠାରୁ 2000sର Y2K ଷ୍ଟାଇଲ୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବିଭିନ୍ନ ସମୟର ଫଟୋ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରାଯାଇପାରିବ। ପ୍ରସ୍ତୁତ ଫଟୋଗୁଡ଼ିକୁ ସୋସିଆଲ ମିଡିଆରେ ସେୟାର୍ କରି ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦଶକର ଫ୍ୟାଶନ୍ ଏବଂ ଫଟୋଗ୍ରାଫି ଷ୍ଟାଇଲ୍‌କୁ ଏକାଠି ଦେଖାଯାଇପାରିବ।

Leave a comment