ଜେନ ဇီର ଡିଜିଟାଲ ଆଚରଣ, ଡାଟା ଗୋପନୀୟତା ଏବଂ ଡିଜିଟାଲ ମର୍ଯାଦା

ଜେନ ဇီର ଡିଜିଟାଲ ଆଚରଣ, ଡାଟା ଗୋପନୀୟତା ଏବଂ ଡିଜିଟାଲ ମର୍ଯାଦା
ଶେଷ ଅଦ୍ୟତନ: 28-12-2025

Gen Z-ର ଡିଜିଟାଲ ଆଚରଣର ଅଧ୍ୟୟନ, ଡାଟା ଗୋପନୀୟତା (Data Privacy) ଏବଂ ଡିଜିଟାଲ ମର୍ଯାଦା (Digital Dignity) ପ୍ରତି ସେମାନଙ୍କର ଦୃଷ୍ଟିଭଙ୍ଗି।

ନୂଆ ଦିଲ୍ଲୀ: ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ମଣୁଷ ଜୀବନରେ ପ୍ରବେଶ କରିବା ପରେ, ଏହା କେବଳ ଏକ ପ୍ରଯୁକ୍ତିଗତ ସୁବିଧା ନୁହେଁ, ବରଂ ଏକ ପ୍ରତିଶ୍ରୁତି—ଶକ୍ତିକୁ ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକୃତ କରିବା (Decentralize), ସୂଚନାକୁ ମୁକ୍ତ କରିବା, ଏବଂ ସମସ୍ତଙ୍କୁ ସେମାନଙ୍କ ମତ ପ୍ରକଟ କରିବାକୁ ଏକ ମଞ୍ଚ (Platform) ପ୍ରଦାନ କରିବା। ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ, ଏହି ଲକ୍ଷ୍ୟ ପୂର୍ଣ୍ଣമായും ଭୁଲ ନଥିଲା। ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଅନେକ ବନ୍ଦ ଦ୍ୱାର ଖୋଲିଦେଲା, ଏବଂ ପାରମ୍ପରିକ ଗଣମାଧ୍ୟମ (Mainstream media) ଦ୍ୱାରା ଅବହେଳା କରାଯାଇଥିବା ସ୍ୱରଙ୍କୁ ସାମଗ୍ରୀ ଦେଲା। ସେହି ସମୟରେ ଅନଲାଇନ୍ ରହିବା କେବଳ ସଂଯୋଗ (Connect) ନୁହେଁ; କେହି ଶୁଣୁଛନ୍ତି ବୋଲି ମଧ୍ୟ ଅନୁଭବ ହେଉଥିଲା।

ଯେବୁଠୁବୁ, କାଳକ୍ରମେ ଏହି କାହାଣୀ ବଦଳିବାକୁ ଲାଗିଲା। ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ପ୍ରଥମେ କଥା କହିବାକୁ ଶିଖାଇଲା, ପରେ ଶୁଣିବାକୁ ଲାଗିଲା, ଏବଂ ଶେଷରେ ପରିବେଷଣ କରିବାକୁ (Observation) ଲାଗିଲା। ଏହି ପରିବେଷଣ ସାଧାରଣ ନୁହେଁ। ଏହା ସ୍ମରଣ କରେ, ସମ୍ବନ୍ଧିତ କରେ, ତୁଳନା କରେ, ଏବଂ ଭବିଷ୍ୟତକୁ ଅନୁମାନ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରେ। କେବଳ କେତେଜଣେ ହିଁ ଏହି ପରିବେଷଣର ଶକ୍ତି କିପରି ଶକ୍ତିରେ ପରିଣତ ହୋଇପାରେ ସେହି କଥା ବୁଝିପାରିଲେ। ଧୀରେ ଧୀରେ, ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଏକ ମଞ୍ଚରୁ ଏକ ପ୍ରଣାଳୀରେ ପରିଣତ ହେଲା।

ପ୍ରତ୍ୟେକ କ୍ଲିକ୍ (Click), ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍କ୍ରୋଲ (Scroll), ପ୍ରତ୍ୟେକ ଲାଇକ୍ (Like) ପ୍ରଥମେ ଏକ ସାଧାରଣ କାର୍ଯ୍ୟ ପରି ଦେଖାଯାଇପାରେ। କିନ୍ତୁ କେବଳ କିଛି ବର୍ଷ ମଧ୍ୟରେ, ଏହି କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଡାଟା (Data) ରୂପରେ ପରିଣତ ହେବାକୁ ଲାଗିଲା। ଡାଟା ପ୍ୟାଟର୍ନ ସୃଷ୍ଟି କଲା। ପ୍ୟାଟର୍ନରୁ ବ୍ୟବହାରିକ ଅର୍ଥଗ୍ରହଣ କରାଗଲା। ପରେ, ସେହି ଆଚରଣକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରାଗଲା। ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଗଠନ ହେଉଥିବା ଏକ ମୁହୂର୍ତ୍ତ ଏହା। ପରସ୍ପର କ୍ରିୟା ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷରୁ ପରୋକ୍ଷ ହେଲା। ଅଂଶଗ୍ରହଣ (Participation) ର ସ୍ଥାନେ ପ୍ରୋଫାଇଲିଂ (Profiling) ହେଲା। ସ୍ଵାଧୀନତାର ସ୍ଥାନେ ଆଲଗୋରିଥ୍ମିକ (Algorithmic) ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପ୍ରଧାନ ହେଲା।

ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନ ଏକ ସମୟରେ ହୋଇନାହିଁ। ଏହା ଅତି ଧୀରେ ଧୀରେ ଘଟିଲା, ଏବଂ ଅନେକ ଉପଯୋଗକାରୀମାନେ ଏହା ଘଟିଥିବାକୁ ମଧ୍ୟ ଜାଣିପାରିଲେ ନାହିଁ। ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଆଜି ବି ମୁକ୍ତ ପରି ଅନୁଭବ ହୁଏ। ଆପ୍ଲିକେସନ୍ (Apps) ଆକର୍ଷଣୀୟ। କିନ୍ତୁ ସେମାନଙ୍କର ମୂଲ୍ୟ ବଦଳି ଯାଇଛି। ଆଜି, ମୂଲ୍ୟ ପଇସାରେ ନୁହେଁ, ବରଂ ଗୋପନୀୟତାରେ (Privacy) ରହିଛି। ଏହି ଚୁକ୍ତି ବହୁତ ପୂର୍ବରୁ ସ୍ਵੀକୃତ ହୋଇଯାଇଛି।

ମୁକ୍ତ ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ର ସବୁଠୁ ବଡ଼ ଠକି

ଏହି ଠକିର ଆଧାରରେ ଡିଜିଟାଲ ଅର୍ଥବ୍ୟବସ୍ଥା (Digital economy) ନିର୍ମିତ ହୋଇଛି। ଏହି ମଡେଲରେ, ଉପଯୋଗକାରୀମାନେ କେବେବି ଗ୍ରାହକ ନୁହନ୍ତି; ସେମାନେ ଏକ ଉତ୍ପାଦନରେ ପରିଣତ ହୋଇଛନ୍ତି। ସେମାନଙ୍କ ଦୃଷ୍ଟି, ଆଦତ, ଏବଂ କಲ್ಪନା ଅତ୍ୟନ୍ତ ମୂଲ୍ୟବାନ ସମ୍ପତ୍ତିରେ ପରିଣତ ହୋଇଛି। ବଡ଼ ପ୍ରଯୁକ୍ତି କମ୍ପାନୀଗୁଡ଼ିକ ଏହି ସତ୍ୟକୁ ସାର୍ବଜନିକ ଭାବରେ ସ୍ୱୀକାର କରିବେ ନାହିଁ, କିନ୍ତୁ ସୁବିଧା, ବ୍ୟକ୍ତିଗତକରଣ (Personalization), ଏବଂ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଉପଯୋଗକାରୀ ଅନୁଭବ କହିବା ଦ୍ୱାରା ଲୁଚାଇ ରଖନ୍ତି। ସେମାନେ ଟ୍ରାକିଂ (Tracking) ଆବଶ୍ୟକ ବୋଲି କହନ୍ତି। ପ୍ରୋଫାଇଲିଂ (Profiling) ଉପଯୋଗକାରୀମାନଙ୍କୁ ପସନ୍ଦ କରାଯାଇଥିବା ବିଷୟଗୁଡ଼ିକ ଦେଖାଇବା ପାଇଁ ଏକ ଉପାୟ ବୋଲି କହନ୍ତି।

କିନ୍ତୁ ଏହି ସୁବିଧାର ମୂଲ୍ୟ ସତତ ବୃଦ୍ଧି ପାଉଛି। ଗୋପନୀୟତା ନୀତିଗୁଡ଼ିକ (Privacy policies) ଦୀର୍ଘ ହେଉଛି, କିନ୍ତୁ ସେମାନଙ୍କୁ ବୁଝିବା କଷ୍ଟ। ସମ୍ମତି (Consent) ଏକ ଚେକ୍ବକ୍ସ (Checkbox) ରୂପରେ ପରିଣତ ହୋଇଛି, ଯାହାକୁ ପଢ଼ିବା ନକରି ସତତ କ୍ଲିକ୍ କରାଯାଇପାରିବ ଏବଂ ଡିଜିଟାଲ ଜୀବନରେ ସାଧାରଣ ହୋଇଯାଇଛି। ସୁରକ୍ଷା (Security) ଏକ ମୌଳିକ ଅଧିକାରରୁ ଅଧିକ, ଅତିରିକ୍ତ ବିଶେଷତା (Feature) ଭାବରେ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଛି। ଉପଯୋଗକାରୀମାନଙ୍କୁ ସେମାନଙ୍କ ହାତରେ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଅଛି ବୋଲି ଅନୁଭବ ହେଉଥିଲା, କିନ୍ତୁ ପ୍ରକୃତରେ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପ୍ରଣାଳୀର ଅଧୀନରେ ରହିଥିଲା।

ଏହି ମଡେଲର ସବୁଠୁ ବିପଦଜନକ ଅଂଶ ହେଉଛି ଡାଟା ସଂଗ୍ରହ (Data collection) ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ନୁହେଁ। ଡାଟା ଦ୍ୱାରା ଆଚରଣକୁ ବୁଝିବା ଏବଂ ପରେ ସେହି ଆଚରଣକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ ହେବାଟି ହେଉଛି ପ୍ରକୃତ ବିପଦ। ଆଲଗୋରିଥମ (Algorithms) କେହି କଣ ଦେଖିବ, କଣ ଲୁଚାଇ ରଖିବ, ଏବଂ ଲୋକେ କିପରି ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରିବେ ତାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାକୁ ଲାଗିଥିଲେ। ଧୀରେ ଧୀରେ, ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଏକ ଦୃଶ୍ୟସ୍ଥଳ ନୁହେଁ; ଏହା ବିଚାରଧାରାକୁ ଆକୃତି ଦେବାକୁ ଲାଗିଲା।

ଦକ୍ଷିଣ ଏଶିଆ, ଯେଉଁଠି ପରୀକ୍ଷଣ ପ୍ରଥମେ ଆରମ୍ଭ ହୋଇଥିଲା

ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନର ବଡ଼ ପ୍ରଭାବ ଦକ୍ଷିଣ ଏଶିଆରେ ଅନୁଭବ କରାଯାଇଛି। ଭାରତ, ନେପାଳ, ବଙ୍ଗଳାଦେଶ, ଏବଂ ପଡ଼ଶୀ ଦେଶମାନଙ୍କରେ ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ପ୍ରସାର ପ୍ରବୃତ୍ତି ଅଗ୍ରେସର ହୋଇଥିଲା। ଲକ୍ଷାଧିକ ଯୁବକ-ଯୁବତୀ ପ୍ରଥମଥର ପାଇଁ ଅନଲାଇନ୍ ରହିଛନ୍ତି। ସେମାନଙ୍କ ପାଇଁ, ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ୍ ପ୍ରଥମ କମ୍ପ୍ୟୁଟରଟିଏ ଥିଲା, ଏବଂ ସୋସିଆଲ ମିଡିଆ (Social media) ସେମାନଙ୍କ ପ୍ରଥମ ସାର୍ବଜନିକ ମଞ୍ଚଟିଏ ଥିଲା। କିନ୍ତୁ ଯେତେବେଳେ ଉପଯୋଗକାରୀମାନେ ସଂଯୋଗ କରନ୍ତି, ସୁରକ୍ଷା, କਾਨੂੰନ, ଏବଂ ଦାୟିତ୍ବ ବିକଶିତ ହୋଇନାହିଁ।

ୟୁରୋପ୍ କଡ଼କ ଡାଟା ସଂରକ୍ଷଣ ନିୟମଗୁଡ଼ିକ (Data protection regulations) ତୁରନ୍ତ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କଲା। କେତେକ ଦେଶ ଡିଜିଟାଲ ସାର୍ବଭୌମତ୍ୱ (Digital sovereignty) ର ସ୍ପଷ୍ଟ ସୀମା ନିର୍ଦ୍ଦେଶ କଲେ। କିନ୍ତୁ ଦକ୍ଷିଣ ଏଶିଆ ଅଧିକାଂଶେ ଖୋଲା ଅଞ୍ଚଳ ରହିଗଲା। ଏଠି ମଞ୍ଚଗୁଡ଼ିକ ସେମାନଙ୍କ ଆଲଗୋରିଥମଗୁଡ଼ିକ (Algorithms) ପରୀକ୍ଷା କଲେ, ନୂତନ ଆୟ ଆର୍ଜନ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ (Monetization models) ବିକଶିତ କଲେ, ଏବଂ ଅଧିକ ଉପଯୋଗକାରୀମାନଙ୍କ ଆଚରଣକୁ ଟ୍ରାକ୍ କଲେ। ଅନେକ ବିଦେଶୀମାନେ ଏହି ଅଞ୍ଚଳକୁ ସବୁଠୁ ବଡ଼ ଡିଜିଟାଲ ଲ্যাবୋରେଟରୀ ବୋଲି କହିଛନ୍ତି।

ଅତିରିକ୍ତରୁ, ଏହାର ପ୍ରଭାବ କେବଳ ପ୍ରଯୁକ୍ତିଗତ ନୁହେଁ। ଅନଲାଇନ୍ ହିଂସା, ବ୍ୟକ୍ତିତ୍ୱ ଛଳନା (Impersonation), ଅନୁମତିହୀନ ସମ୍ପ୍ରଦାୟ (Non-consensual content) ଆଦି ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକ ଡିଜିଟାଲ ପ୍ରଶ୍ନ ନୁହନ୍ତି; ସେମାନେ ସାମାଜିକ ସଙ୍କଟରେ ପରିଣତ ହୋଇଛନ୍ତି। ଷ୍ଟ୍ରୀମରୁ ତଥା ଯୁବକ-ଯୁବତୀମାନଙ୍କ ପାଇଁ, ଡିଜିଟାଲ ସ୍ଥାନ (Digital space) ଅନେକ ସମୟରେ ସୁରକ୍ଷିତ ନୁହେଁ। କିନ୍ତୁ ସର୍ବେ ଆଧାରିତ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ଏହି ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକୁ ରୋକିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ ଘଟିବା ପରେ ସେମାନଙ୍କୁ ସମାଧାନ କରିବାକୁ ଉଦ୍ୟମ କରେ।

Gen Z, ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଅନୁଭବ କରିଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିମାନେ ବୁଝିଛନ୍ତି

Gen Z ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ର ସମସ୍ତ ଫନ୍ଦା ବୁଝିଥିବା ପ୍ରଥମ ପିଢି। ଏହି ପିଢି ଜାଣିଛି ଯେ ଆଲଗୋରିଥ୍ମିକ ଫୀଡଗୁଡ଼ିକ (Algorithmic feeds) କିପରି ମତଗୁଡ଼ିକୁ ସୃଷ୍ଟି କରେ, କିପରି କ୍ରୋଧ ବୃଦ୍ଧି ପାଏ, ଏବଂ ତୁଳନା ଏବଂ ମୂଲ୍ୟାୟନର ସଂସ୍କୃତି କିପରି ଦବାବ ସୃଷ୍ଟି କରେ। ସେମାନଙ୍କ ପାଇଁ, ପରିବେଷଣ (Surveillance) ଏକ ସିଦ୍ଧାନ୍ତିକ (Theoretical) ଆଲୋଚନା ନୁହେଁ; ଏହା ଦୈନିକ ଅନୁଭବ।

ସତତ ପରିବେଷଣର ଅନୁଭବ, ସତତ ମାପିବାକୁ ଦବାବ, ଏବଂ ସତତ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାକୁ ଆଶା—ଏହି ପିଢିର ଜୀବନରେ ଅତିରିକ୍ତ ଅଭିନ୍ନ ଅଂଶ। ଚିନ୍ତା, ବର୍ଣ୍ଣାଉଟ୍, ଡିଜିଟାଲ ଥକିବା (Digital fatigue) ଆଜି ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ପ୍ରଶ୍ନ ନୁହନ୍ତି; ସେମାନେ ଏକ ସାମୂହିକ ଅନୁଭବରେ ପରିଣତ ହୋଇଛନ୍ତି। ତେଣୁ Gen Z ଗୋପନୀୟତାରେ କେବଳ ଏକ ସୁବିଧା ଭାବରେ ନୁହେଁ, ବରଂ ମର୍ଯାଦା (Dignity) ଭାବରେ ବିଶ୍ୱାସ କରେ। ଯେତେବେଳେ ଏହି ପିଢି ଗୋପନୀୟତା ବିଷୟରେ କଥା କହନ୍ତି, ସେମାନେ କେବଳ ଡାଟା ସୁରକ୍ଷା ବିଷୟରେ କଥା କହନ୍ତି ନାହିଁ। ସେମାନେ କହନ୍ତି ଯେ ସେମାନଙ୍କ ଡାଟା କାହାର, ସେହି ଡାଟା କିପରି ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ଏବଂ ସେହି ଡାଟା ର ସୀମାଗୁଡ଼ିକ କେତେ। ଏହି ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକ ଆଜି ପୁରୁଣା ଡିଜିଟାଲ ମଡେଲକୁ କମ୍ପାଇ ଦେଇଛି।

ଏଠି କାହାଣୀ ପୁନର୍ବାର ଆରମ୍ଭ ହୁଏ

ଏହି ଅସନ୍ତୁଷ୍ଟର ପରିବେଷ୍ଟିକାରେ, କେତେକ ନୂତନ ପରୀକ୍ଷଣ ଆରମ୍ଭ ହୋଇଛି। ଏହି ପରୀକ୍ଷଣଗୁଡ଼ିକ ବଡ଼ ପ୍ରତିଶ୍ରୁତି ଦେଇନାହିଁ, କିମ୍ବା ସେମାନେ ବର୍ତ୍ତମାନର ମଞ୍ଚଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରତିବଦ୍ଧତା ଭାବରେ ଘୋଷଣା କରିନାହିଁ। କିନ୍ତୁ ସେମାନଙ୍କର ଆଲୋଚନା ସେମାନଙ୍କ ଆକୃତିଠାରୁ ଅଧିକ ମହତ୍ତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ଏହି ପରୀକ୍ଷଣଗୁଡ଼ିକର ଏକ ବଡ଼ ଅଂଶ ହେଉଛି ସେମାନେ ନୀତିରେ (Policy) ଗୋପନୀୟତା ଏବଂ ସୁରକ୍ଷାକୁ ଛାଡ଼ିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ ରୂପକଳ୍ପନାସ୍ଥୟୀରେ (Design level) ସମାଧାନ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରନ୍ତି।

ନୀତି କେହି କିଛି କରିପାରିବ ଏବଂ କିଛି କରିପାରିବ ନାହିଁ ତାହା ନିର୍ଦ୍ଦେଶ କରେ। ରୂପକଳ୍ପନା କେହି କିଛି କରିପାରିବ ତାହା ନିର୍ଦ୍ଦେଶ କରେ। ଏହି ପାର୍ଥକ୍ୟ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ଏଠି ରୂପକଳ୍ପନାଦ୍ୱାରା ଗୋପନୀୟତା (Privacy by design) ଏବଂ ଶୂନ୍ୟ ଜ୍ଞାନ (Zero knowledge) ଏକ ପ୍ରତିବଦ୍ଧ ଡିଜିଟାଲ ଦର୍ଶନ (Digital philosophy) ଭାବରେ ଆରମ୍ଭ ହୁଏ। ଏହା କେବଳ ଏକ ମଞ୍ଚର କାହାଣୀ ନୁହେଁ। ଏହା ଆଜି ବିଚାର କରାଯାଉଥିବା ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ର କାହାଣୀ। ଏହି ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକୁ ଅବହେଳା କରାଯାଇପାରିବ ନାହିଁ।

Zktor: କਾਨੂੰନ vs ରୂପକଳ୍ପନା

GDPR, DPDP କେମିତି ଅସୁବିଧାଜନକ, ଏବଂ ରୂପକଳ୍ପନାଦ୍ୱାରା ଗୋପନୀୟତା (Privacy by design) ବିଷୟରେ ଆଲୋଚନା ଏଠି ଆରମ୍ଭ ହୁଏ। ପରିବେଷଣ ଆଧାରିତ ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ସମ୍ବନ୍ଧିତ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକ ଆସିଲେ, ସରକାରଙ୍କର ପ୍ରଥମ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଆସିବ। ସେମାନେ ବିଶ୍ୱାସ କରନ୍ତି ଯେ ଡାଟା କେବଳ ଏକ ପ୍ରଯୁକ୍ତିଗତ ସମ୍ପତ୍ତି ନୁହେଁ, ବରଂ ସେହି ଡାଟା ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ଅଧିକାରଗୁଡ଼ିକ (Civil rights) ସହିତ ଜଡ଼ିତ। ଏହି ସତ୍ୟର ପ୍ରଭାବରେ ୟୁରୋପ୍‍ରେ GDPR, ଭାରତରେ DPDP ପରି କਾਨੂੰନଗୁଡ଼ିକ ସୃଷ୍ଟି କରାଗଲା। ଏହି କਾਨੂੰନଗୁଡ଼ିକ ଅନେକ ସମୟରେ ଗୋପନୀୟତାରେ ଏକ ଐତିହାସିକ ପଦାକ୍ଷେପ ଭାବରେ ବିବେଚିତ ହୋଇଥିଲା, ଏବଂ ସେମାନେ ବିଶ୍ୱବ୍ୟାପୀକ ପାରଦର୍ଶିତା, ଦାୟିତ୍ବ, ଏବଂ ଗ୍ରାହକ ଅଧିକାର (Consumer rights) ବିଷୟରେ ଆଲୋଚନାକୁ ପୁନର୍ବଦ୍ଧିତ କରିଥିଲେ।

କିନ୍ତୁ କାଳକ୍ରମେ, ଏକ ଅବାଞ୍ଛିତ ସତ୍ୟ ପ୍ରକାଶିତ ହେଲା। ଏହି କਾਨੂੰନଗୁଡ଼ିକ ଥିଲେ ମଧ୍ୟ ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ର ମୌଳିକ ଢାଞ୍ଚା ବଦଳିଲା ନାହିଁ। ମଞ୍ଚଗୁଡ଼ିକ ଡାଟା ସଂଗ୍ରହ କରିବା, ଆଚରଣ ପ୍ରୋଫାଇଲିଂ (Behavioural profiling) କରିବା, ଏବଂ ଧ୍ୟାନ ଆଧାରିତ ଆୟ (Attention-based monetization) ଆର୍ଜନ କରିବା ଜାରି ରଖିଲେ। ଏଥିରେ ମାତ୍ର ପାର୍ଥକ୍ୟ ହେଉଛି, ଏବେ ଏହା କାନୁନିକ ଭାଷାରେ, ସମ୍ମତିର ରୂପରେ, ଏବଂ ଅନୁପାଳନ ନିବେଦନରେ (Compliance reports) ଘଟିଥିଲା। ପରିବେଷଣ ବନ୍ଦ ହୋଇନାହିଁ; ଏହା କ୍ରମବଦ୍ଧ ହୋଇଥିଲା।

ଏଠି ଗୋପନୀୟତାର ଏକ ନୂତନ ଭ୍ରମ ସୃଷ୍ଟି କରାଗଲା। ଉପଯୋଗକାରୀମାନଙ୍କୁ ସଶକ୍ତ କରାଗଲା, କିନ୍ତୁ ପ୍ରକୃତ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପ୍ରାପ୍ତ ହୋଇନାହିଁ। ସେମାନେ ସେମାନଙ୍କ ଡାଟା ଦେଖିବା, ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା, ଏବଂ ତ୍ରାସଦି କରିବାକୁ ଅଧିକାରୀ ଅଛନ୍ତି। କିନ୍ତୁ ସେମାନଙ୍କ ଡାଟା କେଉଁଠି ଯାଏ, ବ୍ୟାକଅପ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ (Backup system) ମଧ୍ୟେ କେହି କଣ ସୁରକ୍ଷିତ କରେ, କିମ୍ବା ମଞ୍ଚ ସେହି ଡାଟା ସହିତ କେହି କଣ କରେ, ସେହି ବିଷୟରେ ସେମାନଙ୍କୁ ଜାଣିବାକୁ ହେବ ନାହିଁ। ସେମାନେ ମଞ୍ଚକୁ ବିଶ୍ୱାସ କରିବାକୁ ବାଧ୍ୟ ହେଲେ, ଯଦିଓ ପ୍ରକୃତରେ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପ୍ରଣାଳୀର ଅଧୀନରେ ରହିଥିଲା।

ଡାଟା ସଂଗ୍ରହ (Data collection) ନୁହେଁ, ଡାଟା ଦ୍ୱାରା ଆଚରଣକୁ ବୁଝିବାର କ୍ଷମତା ବିପଦଜନକ।

ଏହି ମଡେଲର ସବୁଠୁ ବିପଦଜନକ ଅଂଶ ହେଉଛି ଡାଟା ସଂଗ୍ରହ (Data collection) ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ନୁହେଁ। ଡାଟା ଦ୍ୱାରା ଆଚରଣକୁ ବୁଝିବା ଏବଂ ପରେ ସେହି ଆଚରଣକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ ହେବାଟି ହେଉଛି ପ୍ରକୃତ ବିପଦ। ଆଲଗୋରିଥମ (Algorithms) କେହି କଣ ଦେଖିବ, କଣ ଲୁଚାଇ ରଖିବ, ଏବଂ ଲୋକେ କିପରି ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରିବେ ତାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାକୁ ଲାଗିଥିଲେ। ଧୀରେ ଧୀରେ, ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଏକ ଦୃଶ୍ୟସ୍ଥଳ ନୁହେଁ; ଏହା ବିଚାରଧାରାକୁ ଆକୃତି ଦେବାକୁ ଲାଗିଲା।

ଦକ୍ଷିଣ ଏଶିଆରେ ପ୍ରଥମେ ଆରମ୍ଭ ହୋଇଥିବା ପରୀକ୍ଷଣଗୁଡ଼ିକ

ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନର ବଡ଼ ପ୍ରଭାବ ଦକ୍ଷିଣ ଏଶିଆରେ ଅନୁଭବ କରାଯାଇଛି। ଭାରତ, ନେପାଳ, ବଙ୍ଗଳାଦେଶ, ଏବଂ ପଡ଼ଶୀ ଦେଶମାନଙ୍କରେ ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ପ୍ରସାର ପ୍ରବୃତ୍ତି ଅଗ୍ରେସର ହୋଇଥିଲା। ଲକ୍ଷାଧିକ ଯୁବକ-ଯୁବତୀ ପ୍ରଥମଥର ପାଇଁ ଅନଲାଇନ୍ ରହିଛନ୍ତି। ସେମାନଙ୍କ ପାଇଁ, ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ୍ ପ୍ରଥମ କମ୍ପ୍ୟୁଟରଟିଏ ଥିଲା, ଏବଂ ସୋସିଆଲ ମିଡିଆ (Social media) ସେମାନଙ୍କ ପ୍ରଥମ ସାର୍ବଜନିକ ମଞ୍ଚଟିଏ ଥିଲା। କିନ୍ତୁ ଯେତେବେଳେ ଉପଯୋଗକାରୀମାନେ ସଂଯୋଗ କରନ୍ତି, ସୁରକ୍ଷା, କਾਨੂੰନ, ଏବଂ ଦାୟିତ୍ବ ବିକଶିତ ହୋଇନାହିଁ।

Leave a comment