Infosys ଓ Wipro ADR ଗିରାଣି ପରେ ଭାରତୀୟ ଆଇଟି ଶେୟରରେ ବିକ୍ରୟ ଚାପ

Infosys ADR ପ୍ରାୟ 10 ପ୍ରତିଶତ ଏବଂ Wipro ADR 4.6 ପ୍ରତିଶତ କମିବା ପରେ ଭାରତୀୟ ଆଇଟି ଶେୟରରେ ବିକ୍ରୟ ବଢିଛି ବୋଲି ବିଶ୍ଳେଷକମାନେ AI ଚିନ୍ତା ଓ ଅମେରିକୀୟ ବ୍ୟାଜ ହାର ଆଶାକୁ ପ୍ରମୁଖ କାରଣ ବୋଲି କହିଛନ୍ତି।

ଫେବୃଆରୀ 13 ତାରିଖରେ ଭାରତୀୟ ଆଇଟି ଶେୟର ବଜାରରେ ହଠାତ୍ ଦୁର୍ବଳତା ଦେଖାଗଲା। Infosys ଓ Wipro ର ADR ଗିରାଣି ବିଦେଶୀ ନିବେଶକମାନେ ଆଇଟି ଖାତା ପ୍ରତି ସତର୍କ ହୋଇପାରିଥିବା ସଙ୍କେତ ଦେଇଛି। ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ (AI) ସମ୍ପର୍କିତ ବଢୁଥିବା ଚିନ୍ତା ଦେଶୀୟ ଓ ବିଶ୍ୱ ବଜାରରେ ନିବେଶକମାନଙ୍କର ଅସ୍ୱସ୍ଥତା ବଢାଇଥିବା କଥା କୁହାଯାଇଛି।

ଅମେରିକାରେ ତାଲିକାଭୁକ୍ତ ଭାରତୀୟ ଆଇଟି କମ୍ପାନୀମାନଙ୍କର ଶେୟର ତୀବ୍ର ଭାବେ କମିଗଲା। Infosys ର ADR ପ୍ରାୟ 10 ପ୍ରତିଶତ ହ୍ରାସ ପାଇଥିଲା, ଯେତେବେଳେ Wipro ର ADR 4.6 ପ୍ରତିଶତ କମିଥିଲା। ଏହାର ଅର୍ଥ ବିଦେଶୀ ନିବେଶକମାନେ ବର୍ତ୍ତମାନ ଆଇଟି ଖାତାରେ ନିବେଶ ନେଇ ସତର୍କ ଅଛନ୍ତି। ବିଶେଷଜ୍ଞମାନଙ୍କ ମତାନୁସାରେ ନୂତନ AI ପ୍ରଯୁକ୍ତି ପାରମ୍ପରିକ ଆଇଟି ମଡେଲକୁ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ କରିପାରେ ଏବଂ ଏହା ଆୟ ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ପକାଇପାରେ।

ବିଦେଶୀ ବଜାରରୁ ଆସିଥିବା ନକାରାତ୍ମକ ପ୍ରଭାବ ଭାରତରେ ମଧ୍ୟ ଦେଖାଗଲା। ବଡ଼ ଆଇଟି ଶେୟରମାନଙ୍କରେ ଲକ୍ଷଣୀୟ ବିକ୍ରୟ ଚାପ ଦେଖାଯାଇଥିଲା। Tata Consultancy Services ସହ ଅନେକ ପ୍ରମୁଖ କମ୍ପାନୀର ଶେୟର 6 ରୁ 7 ପ୍ରତିଶତ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ କମିଥିଲା। ମିଡକ୍ୟାପ ଆଇଟି ଶେୟର 6 ରୁ 8 ପ୍ରତିଶତ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ହ୍ରାସ ପାଇଥିଲା ଏବଂ କିଛି କମ୍ପାନୀର ଶେୟର ବର୍ଷର ସବୁଠୁ କମ ସ୍ତରକୁ ପହଞ୍ଚିଥିଲା। ପିଛଲା କିଛି ବ୍ୟବସାୟିକ ସେସନରେ ଆଇଟି ସୂଚକାଙ୍କରେ ଦୁଇ ଅଙ୍କିଆ ହ୍ରାସ ନିବେଶକମାନଙ୍କ ଅସ୍ୱସ୍ଥତାକୁ ଆହୁରି ବଢାଇଛି।

ବିଶ୍ଳେଷକମାନଙ୍କ ଅନୁସାରେ ଅମେରିକୀୟ ଅର୍ଥନୀତିରେ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଚାକିରି ତଥ୍ୟ ଥିବାରୁ ବ୍ୟାଜ ହାର ଶୀଘ୍ର କମିବା ସମ୍ଭାବନା କମିଛି, ଯାହା ଟେକ ଓ ଆଇଟି ଶେୟର ଉପରେ ଚାପ ସୃଷ୍ଟି କରିଛି। ସେହି ସହ AI ସମ୍ପର୍କିତ ଚିନ୍ତାମଧ୍ୟ ଗିରାଣିର ପ୍ରମୁଖ କାରଣ ବୋଲି କୁହାଯାଇଛି। AI ପ୍ରଣାଳୀ ଅଧିକ କାମ କରିବା ଆରମ୍ଭ କଲେ ପାରମ୍ପରିକ ଆଇଟି ସେବାର ଚାହିଦା କମିପାରେ ବୋଲି ନିବେଶକମାନେ ଆଶଙ୍କା କରୁଛନ୍ତି, ଯାହା ବଜାର ଦିଗକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରୁଛି।

ବିଶ୍ୱ ବଜାରର ଦୁର୍ବଳତା ଭାରତୀୟ ଶେୟର ବଜାର ମଧ୍ୟ ଚାପରେ ଖୋଲିପାରେ ବୋଲି ସଙ୍କେତ ଦେଉଛି। Enrich Money ର CEO ପୋନମୁଦି ଆର କହିଛନ୍ତି ଯେ ନିବେଶକମାନେ ବର୍ତ୍ତମାନ ଉଚ୍ଚ ସ୍ତରରେ ଲାଭ ବୁକ୍ କରିବାକୁ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦେଉଛନ୍ତି। ପିଛଲା ସେସନରେ ଲକ୍ଷ କୋଟି ଟଙ୍କାର ମାର୍କେଟ ଭ୍ୟାଲୁ କମିଥିବା ଉଲ୍ଲେଖ ହୋଇଛି।

Geojit Investments ର ରିସର୍ଚ୍ଚ ହେଡ୍ ବିନୋଦ ନାୟରଙ୍କ ଅନୁସାରେ AI ଆଇଟି ଖାତାର ଗଠନକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିପାରେ। ପାରମ୍ପରିକ “ଅଧିକ ଲୋକରୁ ଅଧିକ କାମ” ମଡେଲ ବର୍ତ୍ତମାନ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜରେ ଅଛି। AI ପ୍ରଣାଳୀ ପୁନରାବୃତ୍ତି କାମ ଦ୍ରୁତ କରିପାରିବାରୁ କର୍ମଚାରୀ ଉପର ନିର୍ଭରତା କମିପାରେ ଏବଂ ଲାଭ ମାର୍ଜିନ ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ପଡିପାରେ ବୋଲି ସେ କହିଛନ୍ତି।

Leave a comment