માઇક્રોસોફ્ટે એક એવું AI સિસ્ટમ વિકસાવ્યું છે જે જટિલ રોગોનું સચોટ નિદાન કરે છે. આ સિસ્ટમ ડોક્ટરોને મદદ કરે છે, તેમનું સ્થાન લેતું નથી, અને આરોગ્ય સેવાઓને ઝડપી, સચોટ અને પોસાય તેવું બનાવી શકે છે.
Microsoft: મેડિકલ સાયન્સ અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સના સંગમથી એક નવો યુગ શરૂ થઈ રહ્યો છે. ટેક્નોલોજીની દિગ્ગજ કંપની માઇક્રોસોફ્ટે એક એવું AI (AI) સિસ્ટમ તૈયાર કર્યું છે, જે જટિલ રોગોની ઓળખ અને નિદાનમાં હવે અનુભવી ડોક્ટરો કરતાં પણ વધુ સારું સાબિત થઈ રહ્યું છે. કંપનીએ દાવો કર્યો છે કે આ સિસ્ટમ 'મેડિકલ સુપરઇન્ટેલિજન્સ'ની દિશામાં એક ક્રાંતિકારી પગલું છે, જે આરોગ્ય સેવા પ્રણાલીને નવી દિશા આપી શકે છે.
માઇક્રોસોફ્ટનું મેડિકલ AI શું છે?
માઇક્રોસોફ્ટની AI યુનિટ દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલ આ સિસ્ટમ એક 'ડાયગ્નોસ્ટિક ઓર્કેસ્ટ્રેટર'ની જેમ કામ કરે છે. આ માત્ર એક મશીન નથી, પરંતુ એક એજન્ટ છે જે વિવિધ મેડિકલ AI મોડલ્સ સાથે તાલમેલ બેસાડીને, રોગની સાચી ઓળખ કરે છે અને સારવારની દિશા નક્કી કરે છે.
આ સિસ્ટમની પાછળ બ્રિટિશ ટેક ઇનોવેટર મુસ્તફા સુલેમાન છે, જેમણે OpenAIના સૌથી એડવાન્સ મોડેલ o3ની સાથે મળીને આ AIને ટ્રેન કર્યું છે. આ AI એક અનુભવી ડોક્ટરની જેમ કેસ-બાય-કેસ તપાસ કરે છે અને જટિલ પરિસ્થિતિઓમાં પણ ભરોસાપાત્ર સૂચનો આપે છે.
80% કેસોમાં સાચો અભિપ્રાય આપ્યો
માઈક્રોસોફ્ટના જણાવ્યા અનુસાર, આ AIને New England Journal of Medicineની 100 જટિલ કેસ સ્ટડીઝ પર ટેસ્ટ કરવામાં આવ્યો. જ્યાં સામાન્ય રીતે ડોક્ટરો કોઈપણ બાહ્ય સહાય વિના માત્ર 20% કેસોમાં સચોટ નિદાન કરી શક્યા, ત્યાં AIએ 80%થી વધુ કેસોમાં સાચું નિદાન કર્યું.
આ આંકડો માત્ર મેડિકલ ટેક્નોલોજીની તાકાત દર્શાવે છે, પરંતુ તે એ પણ સાબિત કરે છે કે AI ભવિષ્યમાં ડોક્ટરો માટે એક શક્તિશાળી સહાયક બની શકે છે.
ઓછા ખર્ચે વધુ સારી સારવાર
માત્ર નિદાન જ નહીં, આ સિસ્ટમ સારવારને પોસાય તેવી અને ઝડપી બનાવવામાં પણ મદદ કરે છે. માઇક્રોસોફ્ટનું કહેવું છે કે આ AI ડોક્ટરોની તુલનામાં ઓછા પરંતુ જરૂરી ટેસ્ટ ઓર્ડર કરે છે, જેનાથી સારવારના ખર્ચમાં ઘટાડો થઈ શકે છે.
તેની સીધી અસર એવા વિસ્તારોમાં પડશે જ્યાં આરોગ્ય સેવાઓ મર્યાદિત છે અને દર્દીઓને મોંઘી સારવારનો સામનો કરવો પડે છે.
શું AI ડોક્ટરોનું સ્થાન લેશે?
આ સવાલ પર માઈક્રોસોફ્ટનો સ્પષ્ટ જવાબ છે—ના. કંપનીએ કહ્યું છે કે આ ટેક્નોલોજી ડોક્ટરોનું સ્થાન નહીં લે, પરંતુ તેમને વધુ સક્ષમ બનાવશે.
AI દર્દીના રિપોર્ટ, લક્ષણો અને મેડિકલ હિસ્ટ્રી વાંચી શકે છે, પરંતુ દર્દી અને પરિવાર સાથે ભાવનાત્મક જોડાણ, વિશ્વાસ અને સંવાદ જેવી માનવીય ક્ષમતાઓ હજી પણ ડોક્ટરો પાસે જ છે.
કેવી રીતે કામ કરે છે 'ડાયગ્નોસ્ટિક ઓર્કેસ્ટ્રેટર'?
આ સિસ્ટમ કોઈપણ કેસ મળ્યા બાદ નીચેના સ્ટેપ્સમાં કામ કરે છે:
- ડેટા વિશ્લેષણ – દર્દીના મેડિકલ રિપોર્ટ, લક્ષણો અને હિસ્ટ્રીનો ઊંડો અભ્યાસ કરે છે.
- સંભવિત નિદાન – વિવિધ રોગોની સંભાવનાઓને સૂચિબદ્ધ કરે છે.
- ટેસ્ટ સૂચન – તે નક્કી કરે છે કે કઈ કઈ તપાસ કરાવવી જોઈએ.
- સારવારનું માર્ગદર્શન – સૌથી અસરકારક ટ્રીટમેન્ટનું સૂચન આપે છે.
- AI સમન્વય – અન્ય AI મોડલ્સની મદદથી સચોટ નિર્ણય લેવામાં આવે છે.
આ પ્રક્રિયા એટલી ઊંડાણપૂર્વક થાય છે કે સામાન્ય ડોક્ટર પણ આટલી ઝડપથી આટલા બધા વિકલ્પોની ગણતરી કરી શકતા નથી.
ભવિષ્યની ઝલક
મુસ્તફા સુલેમાનનું કહેવું છે કે આગામી 5 થી 10 વર્ષમાં આ સિસ્ટમ લગભગ ભૂલ વગર નિદાન કરવામાં સક્ષમ થઈ જશે. તેમનું માનવું છે કે આ ટેક્નોલોજી વિશ્વ સ્તરે આરોગ્ય સેવાને વધુ સારી બનાવી શકે છે, ખાસ કરીને વિકાસશીલ દેશોમાં.
જોકે, તેમણે એ પણ સ્વીકાર્યું કે હજી આ ટેક્નોલોજીને સીધી દર્દીઓ પર લાગુ કરવામાં આવી રહી નથી. પહેલાં તેની ક્લિનિકલ વેરિફિકેશનની પ્રક્રિયા પૂર્ણ થશે.
આ ફેરફાર શા માટે જરૂરી છે?
આજના સમયમાં, તબીબી ક્ષેત્ર પર ઘણું દબાણ છે. એક ડોક્ટરને દરરોજ સેંકડો દર્દીઓને જોવા પડે છે. ઘણી વખત થાક, સંસાધનોની અછત અથવા સમયના અભાવને કારણે સચોટ નિદાન થઈ શકતું નથી.
આવી સ્થિતિમાં AI માત્ર ડોક્ટરોને રાહત આપશે નહીં, પરંતુ તે એ પણ સુનિશ્ચિત કરશે કે દરેક દર્દીને યોગ્ય અને સચોટ સારવાર મળે.
