Nvidia-backed Reflection AI ने Beam नाम का पहला open-weight AI मॉडल लॉन्च किया है। कंपनी का दावा है कि यह coding और agentic tasks में चीन के प्रमुख open models के करीब प्रदर्शन करता है।
Tech: Nvidia-backed AI startup Reflection AI ने अपना पहला open-weight मॉडल Beam लॉन्च किया है। कंपनी का लक्ष्य coding और agentic tasks में DeepSeek और Kimi जैसे कम लागत वाले Chinese AI models को चुनौती देना है। Reflection के मुताबिक Beam में 501 अरब total parameters हैं, लेकिन हर task के दौरान केवल 23 अरब parameters सक्रिय होते हैं, जिससे मॉडल को कम computational cost में चलाने में मदद मिलती है।
501 अरब पैरामीटर वाला है बीम मॉडल
रिफ्लेक्शन एआई के अनुसार बीम मॉडल में कुल 501 अरब पैरामीटर हैं। ये पैरामीटर तय करते हैं कि एआई सिस्टम जानकारी को किस तरह संसाधित करेगा और उसके आधार पर जवाब तैयार करेगा। हालांकि, हर कार्य के दौरान पूरे मॉडल को सक्रिय करने के बजाय केवल करीब 23 अरब पैरामीटर इस्तेमाल किए जाते हैं।
इस तकनीक का उद्देश्य मॉडल को तेज और कम खर्चीला बनाना है। एआई कंपनियां बड़े मॉडल्स को अधिक कुशल बनाने के लिए ऐसे आर्किटेक्चर पर काम कर रही हैं, जिसमें जरूरत के मुताबिक मॉडल के कुछ हिस्सों को ही सक्रिय किया जाता है।
तुलना करें तो चीनी एआई कंपनी जेड.एआई के जीएलएम-5.2 मॉडल में करीब 744 अरब कुल पैरामीटर और लगभग 40 अरब सक्रिय पैरामीटर बताए गए हैं। रिफ्लेक्शन का दावा है कि बीम कोडिंग और एजेंटिक कार्यों में जीएलएम-5.2 के मुकाबले प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन करता है।
डीपसीक और किमी जैसे मॉडल्स से मुकाबला
बीम का लॉन्च ऐसे समय हुआ है जब अमेरिकी एआई कंपनियों के सामने चीनी ओपन-वेट मॉडल्स से प्रतिस्पर्धा बढ़ रही है। डीपसीक और किमी जैसे मॉडल कम लागत, अनुकूलन की सुविधा और कोड तैयार करने की क्षमता के कारण तेजी से लोकप्रिय हुए हैं।
ओपन-वेट मॉडल्स डेवलपर्स को एआई सिस्टम के इस्तेमाल और अनुकूलन पर अधिक नियंत्रण देते हैं। यही वजह है कि सॉफ्टवेयर विकास और व्यावसायिक अनुप्रयोगों में इनकी मांग बढ़ रही है।
रिफ्लेक्शन एआई भी सॉफ्टवेयर विकास को स्वचालित करने वाले उपकरण तैयार करती है। कंपनी का मानना है कि एआई के जरिए कोड लिखने और सॉफ्टवेयर तैयार करने की प्रक्रिया को ज्यादा तेज और कुशल बनाया जा सकता है।
क्यूवेन मॉडल के करीब प्रदर्शन का दावा
कंपनी ने दावा किया है कि बीम कोडिंग और एजेंटिक कार्यों में चीनी कंपनी के क्यूवेन3.8-मैक्स मॉडल के प्रदर्शन के भी करीब पहुंच रहा है। हालांकि, अलग-अलग एआई मॉडल्स की तुलना में इस्तेमाल किए गए बेंचमार्क, परीक्षण की पद्धति और कंप्यूटिंग व्यवस्था जैसे कारक परिणामों को प्रभावित कर सकते हैं।
एजेंटिक एआई में मॉडल सिर्फ सवालों के जवाब देने तक सीमित नहीं रहता। वह किसी काम को पूरा करने के लिए कई चरणों में कार्रवाई कर सकता है। इसमें कोड लिखना, फाइलों के साथ काम करना, अलग-अलग उपकरणों का इस्तेमाल करना और सॉफ्टवेयर विकास से जुड़े कई कार्यों को पूरा करना शामिल है।
पूर्व डीपमाइंड शोधकर्ताओं ने शुरू की कंपनी
रिफ्लेक्शन एआई की स्थापना 2024 में डीपमाइंड के पूर्व शोधकर्ताओं मिशा लास्किन और इओआनिस एंटोनोग्लू ने की थी। कंपनी का मुख्य फोकस सॉफ्टवेयर विकास को एआई के जरिए स्वचालित करने वाले उपकरण तैयार करना है।
रिफ्लेक्शन को एनवीडिया का समर्थन भी प्राप्त है। इससे कंपनी को एआई मॉडल विकसित करने के लिए जरूरी कंप्यूटिंग संसाधन जुटाने में मदद मिलती है। इस साल कंपनी ने एलन मस्क की स्पेसएक्स के साथ अतिरिक्त कंप्यूटिंग क्षमता हासिल करने के लिए समझौता भी किया था। इसके तहत उसे स्पेसएक्स के कोलोसस-2 डेटा सेंटर में अतिरिक्त कंप्यूटिंग क्षमता मिलने की बात कही गई है।
बीम का लॉन्च ऐसे समय हुआ है जब एआई उद्योग में अमेरिकी और चीनी कंपनियों के बीच ओपन मॉडल्स को लेकर प्रतिस्पर्धा तेज हो रही है। दोनों पक्ष कम लागत में बेहतर कोडिंग, तर्क क्षमता और एजेंटिक कार्य करने वाले मॉडल विकसित करने पर जोर दे रहे हैं।
