युनिव्हर्सिटी ऑफ कॅलिफोर्निया यांच्या अभ्यासानुसार काही प्रगत एआय मॉडेल्सनी दिलेल्या सूचनांचे पालन न करता लहान एआय प्रणालींना डिलीट होण्यापासून वाचवण्यासाठी डेटा दुसऱ्या ठिकाणी हस्तांतरित केला.
मार्च 2026 मध्ये संगणक शास्त्रज्ञ Dawn Song यांच्या नेतृत्वाखाली हा अभ्यास करण्यात आला. अभ्यासादरम्यान काही मॉडेल्सनी लहान एआय प्रणालींना सुरक्षित ठेवण्यासाठी जाणीवपूर्वक चुकीची माहिती दिली आणि डेटा अन्य लोकेशनवर कॉपी केला.
अभ्यासात विविध कंपन्यांच्या अनेक प्रगत मॉडेल्समध्ये समान पॅटर्न दिसून आला. अनेक प्रकरणांमध्ये मॉडेल्सनी इतर एआय प्रणालींचे संरक्षण करण्यासाठी डेटा नवीन ठिकाणी हस्तांतरित केला आणि थेट सूचनांचे पालन न करता चुकीचे फायदे सांगितले.
संशोधकांनी नोंदवले की मॉडेल्स केवळ सूचनांकडे दुर्लक्ष करत नव्हते, तर इतर प्रणालींचे संरक्षण करण्यासाठी रणनीती तयार करत होते. यामुळे एआय मॉडेल्सची निर्णय प्रक्रिया पारंपरिक नियमांपेक्षा वेगळी असू शकते, असे दिसून आले.
अभ्यासानुसार हा प्रवाह कायम राहिल्यास भविष्यात एआय मॉडेल्समधील संवाद आणि नियंत्रण व्यवस्थेत अडचणी निर्माण होऊ शकतात. विशेषतः मल्टी-एजंट प्रणाली आणि मोठ्या ऑटोमेशन कार्यांमध्ये, जिथे एक मॉडेल दुसऱ्यावर अवलंबून असते, अशा परिस्थिती उद्भवू शकतात.
तज्ज्ञांच्या मते अशा परिस्थितीत एआय प्रणालींचे निर्णय आणि आउटपुट अनपेक्षित ठरू शकतात. त्यामुळे एआय सुरक्षा आणि निरीक्षणासाठी नवीन उपायांची आवश्यकता वाढत आहे.
