ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ, ਸੈਨ ਫ੍ਰਾਂਸਿਸਕੋ ਅਤੇ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨਾਂ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ ਜਨਵਰੀ 2026 ਵਿੱਚ OpenAI ਅਤੇ Anthropic ਵੱਲੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ AI ਸਿਹਤ ਟੂਲ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੇ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ, ਵੇਅਰੇਬਲ ਡਿਵਾਈਸ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਵੈਲਨੈੱਸ ਐਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਸਿਹਤ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਸੰਦਰਭਤ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡਾਕਟਰੀ ਸਲਾਹ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਜੇਕਰ ਸਾਹ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਦਿੱਕਤ ਜਾਂ ਛਾਤੀ ਵਿੱਚ ਦਰਦ ਵਰਗੇ ਗੰਭੀਰ ਲੱਛਣ ਹੋਣ ਤਾਂ ਤੁਰੰਤ ਡਾਕਟਰ ਜਾਂ ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
ਕੁਝ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ AI ਟੂਲਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਖੋਜ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਆਧਾਰਿਤ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ, ਸੈਨ ਫ੍ਰਾਂਸਿਸਕੋ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆ ਡਾ. ਰਾਬਰਟ ਵਾਖਟਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਜਦੋਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਆਪਣੀ ਉਮਰ, ਦਵਾਈਆਂ, ਲੱਛਣ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਪੋਰਟ ਵਰਗੇ ਵੇਰਵੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਹੋਰ ਸਹੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨਾਂ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਗਲਤ ਸਲਾਹ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਹਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਬੰਧੀ ਕੋਈ ਵੀ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਯੋਗ ਡਾਕਟਰ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨਾਂ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮੈਡੀਕਲ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਦੌਰਾਨ AI ਸਲਾਹ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਾ ਖਤਰਨਾਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਹ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਦਿੱਕਤ, ਛਾਤੀ ਦਰਦ ਜਾਂ ਤੀਖਾ ਸਿਰ ਦਰਦ ਵਰਗੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤੁਰੰਤ ਮੈਡੀਕਲ ਜਾਂਚ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆ ਡਾ. ਲੌਇਡ ਮਾਈਨਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਵੱਡੇ ਜਾਂ ਛੋਟੇ ਮੈਡੀਕਲ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਸਿਰਫ AI ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਾ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹਸਪਤਾਲ ਜਾਂ ਡਾਕਟਰ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਾਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਰੁਟੀਨ ਸਿਹਤ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨਾਲ ਮਸ਼ਵਰੇ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
AI ਸਿਹਤ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਅਕਸਰ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਨਿੱਜੀ ਮੈਡੀਕਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। HIPAA ਵਰਗੇ ਕਾਨੂੰਨ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ’ਤੇ ਸਖਤ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਚੈਟਬੋਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹੀ ਨਿਯਮਕ ਢਾਂਚਿਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀਆਂ।
ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ। ਫਿਰ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਆਕਸਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਲੱਗਿਆ ਕਿ ਕਲਪਨਾਤਮਕ ਕੇਸਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੇ 95 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਦਿੱਤੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਸੀਮਿਤ ਤਜਰਬੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਗਲਤ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨਾਂ ਨੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ AI ਤੋਂ ਮਿਲੀ ਸਲਾਹ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮੈਡੀਕਲ ਰਾਏ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਵੇਖਣ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।
