AI மற்றும் பயோலாக்கர்கள் மூலம் விலங்குகளின் தகவல் தொடர்பைப் புரிந்துகொள்ளும் முயற்சி
மனிதர்களுக்கும் விலங்குகளுக்கும் இடையிலான உரையாடலுக்கான சாத்தியம் இனி அறிவியல் புனைகதைக்கு மட்டும் வரையறுக்கப்படவில்லை. AI மற்றும் பயோலாக்கர்களின் உதவியுடன் விஞ்ஞானிகள் விலங்குகளின் ஒலிகள் தொடர்பான பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை ஆய்வு செய்து வருகின்றனர். 2030-ஆம் ஆண்டுக்குள் AI, விலங்குகளின் தகவல் தொடர்பைப் புரிந்துகொள்ள உதவும் வகையில் முக்கியமான வெற்றிக்கு வழிவகுக்கும் வடிவங்களை அடையாளம் காண முடியும் என்று நிபுணர்கள் கருதுகின்றனர்.
விலங்குகளின் மொழியைப் புரிந்துகொள்ளும் முயற்சி பல நூற்றாண்டுகள் பழமையானது
மனிதர்கள் நீண்ட காலமாக விலங்குகளின் நடத்தை மற்றும் அவற்றின் ஒலிகளின் அர்த்தத்தைப் புரிந்துகொள்ள முயன்று வருகின்றனர். இருப்பினும், இதுவரை வேறு எந்த உயிரினத்தின் மொழியையும் மனிதர்கள் ஒருவருக்கொருவர் தொடர்புகொள்வதைப் போல முழுமையாகப் புரிந்துகொள்ள முடியவில்லை. புதிய AI தொழில்நுட்பம் இந்தத் திசையில் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும்.
அறிக்கையின்படி, மனிதர்கள் விலங்குகளுடன் தொடர்புகொள்ள முயன்றது புதிதானது அல்ல. சுமார் 12,000 ஆண்டுகள் பழமையான எலும்புகளால் செய்யப்பட்ட புல்லாங்குழல்களை ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டுபிடித்துள்ளனர். அவை பறவைகள், குறிப்பாக பருந்துகளுடன் தொடர்புகொள்ளும் முயற்சியுடன் தொடர்புடையதாக இருக்கலாம் என்று கருதப்படுகிறது.
பின்னர் விஞ்ஞானிகளும் வெவ்வேறு உயிரினங்களின் தகவல் தொடர்பு குறித்து ஆய்வு செய்தனர். விலங்கு உளவியலாளர் ஐரீன் பெப்பர்பெர்க், ஆப்பிரிக்க சாம்பல் கிளியான அலெக்ஸை சுமார் 30 ஆண்டுகள் ஆய்வு செய்தார். அதேபோல், மானுடவியலாளர் ஜேன் குடால் சிம்பான்சிகளின் நடத்தை மற்றும் அவற்றின் ஒலிகளைப் புரிந்துகொண்ட தனது அனுபவங்களைப் பகிர்ந்துள்ளார்.
AI மற்றும் பயோலாக்கர்கள் மூலம் பெரிய தரவுத்தொகுப்பு உருவாக்கம்
தற்போது இந்த ஆய்வுக்கு புதிய தொழில்நுட்பத்தின் ஆதரவு கிடைத்துள்ளது. விஞ்ஞானிகள் சிறிய மின்னணு பதிவு குறிச்சொற்களான பயோலாக்கர்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். இவற்றை வெவ்வேறு உயிரினங்களின் உடலில் பொருத்தி, அவற்றின் ஒலிகள் மற்றும் தகவல் தொடர்பு தொடர்பான தரவை தொடர்ந்து பதிவு செய்ய முடியும்.
திமிங்கலங்களின் ஒலிகள் முதல் ஓநாய்களின் ஊளைகள் வரை, இத்தகைய பதிவுகள் மூலம் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை உருவாக்க முடியும். பின்னர் AI இந்தத் தரவை ஆய்வு செய்து மீண்டும் மீண்டும் தோன்றும் வடிவங்களைக் கண்டறிய முடியும்.
இந்த செயல்முறை ஒரு குறிப்பிட்ட ஒலி அல்லது சமிக்ஞை எந்த நடத்தை அல்லது சூழ்நிலையுடன் தொடர்புடையது என்பதை விஞ்ஞானிகள் புரிந்துகொள்ள உதவக்கூடும். இருப்பினும், AI நிச்சயமாக மனிதர்களைப் போல விலங்குகளின் முழு மொழியையும் மொழிபெயர்க்க முடியும் என்று இதன் பொருள் அல்ல. இது இன்னும் ஆராய்ச்சி மற்றும் தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியின் ஒரு பகுதியாகவே உள்ளது.
2030-க்குள் வெற்றிக்கான எதிர்பார்ப்பு, ஆனால் தவறான பயன்பாட்டின் ஆபத்து
இந்தத் துறையின் முக்கிய ஆதரவாளர்களில் ஒருவரான தனியார் பங்கு முதலீட்டு துறை கோடீஸ்வரர் ஜெரெமி காலர், AI-யின் வேகமான முன்னேற்றத்தால் 2030-க்குள் விலங்குகளின் தகவல் தொடர்பைப் புரிந்துகொள்ளும் திசையில் பெரிய வெற்றியை அடைய முடியும் என்று கருதுகிறார். இந்தத் துறையில் பணியாற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களின் கருத்துப்படி, விலங்குகளின் உணர்வுகள் மற்றும் தேவைகளை சிறப்பாகப் புரிந்துகொள்வது அவற்றை நோக்கிய மனிதர்களின் நடத்தையிலும் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும்.
ஆனால் இந்தத் தொழில்நுட்பத்தின் மற்றொரு அம்சமும் உள்ளது. விலங்குகளின் ஒலிகள் மற்றும் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்ளும் திறன் வேட்டையாடுவதற்காகவோ அல்லது அவற்றைக் கட்டுப்படுத்துவதற்காகவோ தவறாகப் பயன்படுத்தப்படலாம். தொழில்நுட்பம் விலங்குகளுக்கு எதிராகப் பயன்படுத்தப்பட்டதற்கான உதாரணங்களும் வரலாற்றில் உள்ளன.
20ஆம் நூற்றாண்டில் திமிங்கலங்களை வேட்டையாடியவர்கள் சோனார் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தியதாக குறிப்பிடப்படுகிறது. இன்றும் வேட்டையாடுபவர்கள் பறவைகளின் ஒலிகளின் பதிவுகள் அல்லது அவற்றின் ஒலிகளைப் பின்பற்றும் முறைகளைப் பயன்படுத்தி அவற்றை வலைகளில் சிக்க வைக்கின்றனர்.
AI அடிப்படையிலான animal translation தொழில்நுட்பத்தில் பணியாற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களும் இந்த ஆபத்தை தீவிரமாகக் கருதுகின்றனர். உதாரணமாக, காகங்களின் தகவல் தொடர்பு தொடர்பான தகவல்கள் தவறாகப் பயன்படுத்தப்பட்டால், அவற்றை எளிதாக இலக்காகக் கொள்ள முடியும்.
எனவே, விலங்குகளின் மொழியைப் புரிந்துகொள்ளும் தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்குவது ஒரு அறிவியல் வாய்ப்பாக இருந்தாலும், அதை பொறுப்புடன் பயன்படுத்துவது அதைவிடப் பெரிய சவாலாக உள்ளது.
