ఇన్స్టాగ్రామ్ సీఈఓ ఆడమ్ మోస్సెరీ (Adam Mosseri), AI రంగంలో వేగంగా పెరుగుతున్న డిమాండ్ కారణంగా, కంపెనీలు ఇప్పుడు డిగ్రీల కంటే 'పట్టుదల' (Scrappiness) మరియు 'వేగంగా నేర్చుకునే సామర్థ్యం' (Fast Learning) వంటి వాస్తవ నైపుణ్యాలకు ఎక్కువ ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నాయని తెలిపారు. అప్లైడ్ AI నిపుణుల కొరత మరియు కొత్త సాంకేతికతలతో తక్షణమే అనుగుణంగా మారాల్సిన అవసరం, ఈ రంగంలో అధిక జీతాల పోటీని పెంచింది.
AI ఇంజనీరింగ్ నైపుణ్యాలు: ఇన్స్టాగ్రామ్ సీఈఓ ఆడమ్ మోస్సెరీ ఇటీవల ఒక పాడ్కాస్ట్లో మాట్లాడుతూ, AI రంగంలో విజయం సాధించడానికి 'పట్టుదల' (Scrappiness) మరియు వేగంగా నేర్చుకునే సామర్థ్యం అత్యంత ముఖ్యమైన లక్షణాలుగా మారాయని అన్నారు. 2025 నాటికి పెరుగుతున్న డిమాండ్ను దృష్టిలో ఉంచుకొని, కొత్త సాంకేతికతలకు తక్షణమే అనుగుణంగా మారగలిగే ఇంజనీర్ల కోసం ప్రపంచవ్యాప్త టెక్ కంపెనీలు వెతుకుతున్నాయని ఆయన అన్నారు. AI నిపుణుల తీవ్ర కొరత కారణంగా ప్రపంచవ్యాప్తంగా అధిక జీతాల కోసం పోటీ తీవ్రతరం అవుతున్న నేపథ్యంలో ఈ ప్రకటన వెలువడింది.
AI ఇంజనీర్లలో 'పట్టుదల' (Scrappiness) మరియు 'వేగంగా నేర్చుకునే సామర్థ్యం' (Fast Learning) కోసం డిమాండ్ ఎందుకు పెరుగుతోంది?
మోస్సెరీ ప్రకారం, నేటి ఉత్తమ AI ఇంజనీర్లు 'పట్టుదల'తో కూడిన ఆలోచనతో మరియు వేగంగా నేర్చుకునే సామర్థ్యంతో ఉన్నవారే. AI పర్యావరణ వ్యవస్థ చాలా వేగంగా మారుతోంది కాబట్టి, ఒక నిర్దిష్ట నియమం లేదా సాంప్రదాయ ఇంజనీరింగ్ సూత్రాన్ని ఆధారంగా చేసుకోవడం ఇప్పుడు ప్రయోజనకరంగా ఉండదని ఆయన అంటున్నారు. తక్షణమే ప్రయోగాలు చేయడం మరియు మారుతున్న అవసరాలకు అనుగుణంగా తమను తాము మలచుకోవడమే నిజమైన సవాలు.
అప్లైడ్ AI (Applied AI) రంగంలో పనిచేసే నిపుణుల సంఖ్య చాలా తక్కువ, కానీ డిమాండ్ వేగంగా పెరుగుతోందని ఆయన వివరించారు. అందుకే మార్కెట్లో నైపుణ్యం కలిగిన AI నిపుణులకు తీవ్ర కొరత ఉంది, మరియు కంపెనీలు వారిని ఆకర్షించడానికి అధిక జీతాల ప్యాకేజీలను అందిస్తున్నాయి.
AI నిపుణుల కొరత అధిక జీతాల పోటీని ఎలా పెంచుతుంది?
టెక్నాలజీ రంగంలో 2025 నాటికి AI నిపుణుల కోసం పెద్ద కంపెనీల మధ్య పోటీ మరింత తీవ్రమవుతుందని అంచనా వేయబడింది. జీతాలకు సంబంధించిన వాదనలు కొన్నిసార్లు అతిశయోక్తి అయినప్పటికీ, నైపుణ్యం కలిగిన AI ఇంజనీర్లకు డిమాండ్ చాలా ఎక్కువగా ఉందని స్పష్టమవుతోందని ఆడమ్ మోస్సెరీ అంటున్నారు. AI ఇంకా ఒక కొత్త రంగం కాబట్టి, దానిని పాఠశాల లేదా కళాశాల స్థాయిలో పూర్తిగా నేర్పించడం సాధ్యం కాదు; కాబట్టి, చాలా మంది స్వయంగా ప్రయోగాలు చేయడం ద్వారా నేర్చుకుంటున్నారు.
ఈ ప్రత్యక్ష అభ్యాస పద్ధతే వారిని సాంప్రదాయ ఇంజనీరింగ్ గ్రాడ్యుయేట్ల నుండి వేరు చేస్తుంది. ప్రతిరోజూ నేర్చుకుంటూ, ప్రతిరోజూ తమను తాము మెరుగుపరుచుకునే సామర్థ్యం ఉన్నవారికి కంపెనీలు ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నాయి.
'వైబ్-కోడింగ్' (Vibe-Coding) మరియు ఆచరణాత్మక నైపుణ్యాలు AI పని వాతావరణాన్ని ఎలా మారుస్తున్నాయి?
చాలా మంది టెక్నాలజీ నాయకులు, 'వైబ్-కోడింగ్' అంటే AI సహాయంతో కోడ్లను (code) రూపొందించే మరియు మెరుగుపరిచే సామర్థ్యం, కొత్త డెవలపర్లను వేగంగా ముందుకు నడిపిస్తుందని నమ్ముతున్నారు. కంప్యూటర్ల కాలంలో యంత్రాలతో ఆడుకున్న పిల్లలు నాయకత్వాన్ని పొందినట్లే, ఈ రోజు AI సాధనాలతో సమయం గడిపే యువకులకు గొప్ప కెరీర్ బూస్ట్ లభిస్తుందని Scale AI వ్యవస్థాపకుడు అలెగ్జాండర్ వాంగ్ (Alexandr Wang) అంటున్నారు.
ఈ పద్ధతి నేర్చుకునే వేగాన్ని పెంచడమే కాకుండా, కోడ్లను అర్థం చేసుకునే దృక్పథాన్ని కూడా మారుస్తుంది. AI సాధనాలతో నిరంతరం ప్రయోగాలు చేసే అభ్యర్థులు భవిష్యత్తులో ముందుంటారని కంపెనీలు నమ్ముతున్నాయి.
