OpenAI తన కృత్రిమ మేధస్సు చాట్‌బాట్ ChatGPTలో వీడియో జనరేషన్ ఫీచర్‌ను చేర్చేందుకు ప్రణాళికలు సిద్ధం చేస్తోంది. ఇందుకోసం కంపెనీ తన ఆధునిక వీడియో జనరేషన్ మోడల్ Sora ను ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో సమీకరించవచ్చని సమాచారం. ఈ ఫీచర్ అమల్లోకి వస్తే, వినియోగదారులు టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్ ఇచ్చి నేరుగా చాట్‌బాట్‌లోనే ఏఐ సహాయంతో వీడియోలను రూపొందించగలరు. ప్రస్తుతం Sora ప్రత్యేక యాప్ మరియు వెబ్‌సైట్ ద్వారా అందుబాటులో ఉంది. అయితే దీనిని ChatGPTలో చేర్చడం ద్వారా ఎక్కువ మంది వినియోగదారులకు చేరుకోవడం మరియు కంటెంట్ సృష్టిని సులభతరం చేయడం కంపెనీ లక్ష్యంగా పేర్కొంది. ఇదే సమయంలో, ఈ సాంకేతికత విస్తరణతో డీప్‌ఫేక్ వీడియోల ప్రమాదం కూడా పెరిగే అవకాశముందని నిపుణులు హెచ్చరిస్తున్నారు.
టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్ ఆధారంగా వీడియోల సృష్టి
Sora వీడియో జనరేషన్ మోడల్ యొక్క ముఖ్య లక్షణం వినియోగదారు ఇచ్చే టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్‌ను అర్థం చేసుకుని దాని ఆధారంగా కొత్త వీడియోను రూపొందించగల సామర్థ్యం. ఈ సాంకేతికత కంటెంట్ సృష్టి విధానంలో మార్పును తీసుకురాగలదని పేర్కొనబడింది.
ఈ మోడల్ కేవలం కొత్త వీడియోలను రూపొందించడానికే పరిమితం కాదు. వినియోగదారులు ఇప్పటికే ఉన్న కంటెంట్‌ను రీమిక్స్ చేయవచ్చు మరియు కొత్త సృజనాత్మక వీడియోలను అన్వేషించవచ్చు. ఏఐ సహాయంతో కొన్ని సెకన్లలోనే విభిన్న సన్నివేశాలు మరియు శైలుల్లో వీడియోలను రూపొందించడం సాధ్యమవుతుందని తెలిపింది.
ప్రస్తుతం Sora వేరు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో అందుబాటులో ఉంది
ప్రస్తుతం Sora ను వేరు యాప్ మరియు వెబ్‌సైట్ ద్వారా ఉపయోగించవచ్చు, అయితే దాని వినియోగదారుల పరిధి ChatGPT స్థాయిలో లేదు. అందుకే కంపెనీ దీనిని నేరుగా ChatGPTతో సమీకరించే ప్రణాళికను రూపొందిస్తోంది.
ఈ సమీకరణ అమల్లోకి వస్తే, కోట్లాది వినియోగదారులు వేరు ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు వెళ్లకుండా నేరుగా చాట్‌బాట్‌లోనే వీడియోలను రూపొందించే అవకాశం పొందుతారు. దీని ద్వారా కంటెంట్ క్రియేటర్లు, మార్కెటర్లు మరియు సోషల్ మీడియా వినియోగదారులకు కొత్త సృజనాత్మక సాధనం అందుబాటులోకి రావచ్చు.
డీప్‌ఫేక్ పై పెరుగుతున్న ఆందోళనలు
ఈ సాంకేతికత సృజనాత్మక అవకాశాలను విస్తరించగలదని భావిస్తున్నప్పటికీ, దీనితో కొన్ని సవాళ్లు కూడా ఉండవచ్చు. ఏఐ వీడియో జనరేషన్ వినియోగం పెరుగుతున్న నేపథ్యంలో డీప్‌ఫేక్ వీడియోల ప్రమాదం కూడా పెరిగే అవకాశం ఉందని నిపుణులు తెలిపారు.
ఇప్పటికే ఇంటర్నెట్‌లో ఏఐతో రూపొందించిన నకిలీ వీడియోల సంఖ్య వేగంగా పెరుగుతోంది. ఈ పరిస్థితిలో నిజమైన మరియు నకిలీ కంటెంట్‌ను గుర్తించడం వినియోగదారులకు కష్టంగా మారవచ్చని, ఇది టెక్నాలజీ కంపెనీలు మరియు నియంత్రణ సంస్థల ముందుకు కొత్త సవాళ్లను తీసుకురావచ్చని పేర్కొనబడింది.
