یونیورسٹی آف کیلیفورنیا، سان فرانسسکو اور اسٹینفورڈ یونیورسٹی کے ماہرین کے مطابق جنوری 2026 میں OpenAI اور Anthropic کی جانب سے متعارف کرائے گئے AI صحت کے ٹولز صارفین کے میڈیکل ریکارڈ، ویئرایبل ڈیوائس ڈیٹا اور ویلبیس ایپس کی معلومات کا تجزیہ کر کے صحت سے متعلق سوالات کے جواب دے سکتے ہیں اور ذاتی نوعیت کی رہنمائی فراہم کر سکتے ہیں۔
ماہرین کا کہنا ہے کہ یہ نظام ذاتی ڈیٹا کی بنیاد پر سیاق و سباق کے مطابق صحت کی معلومات فراہم کر سکتے ہیں، تاہم یہ بیماریوں کی تشخیص کرنے کے قابل نہیں ہیں اور انہیں پیشہ ورانہ طبی مشورے کے متبادل کے طور پر استعمال نہیں کیا جانا چاہیے۔ سانس لینے میں دشواری یا سینے میں درد جیسی سنگین علامات کی صورت میں فوری طور پر ڈاکٹر یا طبی ماہر سے رابطہ کرنا ضروری ہے۔
کچھ ڈاکٹروں اور محققین کے مطابق اگر AI ٹولز کو درست طریقے سے استعمال کیا جائے تو یہ روایتی انٹرنیٹ تلاش کے مقابلے میں زیادہ ذاتی اور سیاق و سباق پر مبنی جوابات فراہم کر سکتے ہیں۔ یونیورسٹی آف کیلیفورنیا، سان فرانسسکو کے ماہر ڈاکٹر رابرٹ واچٹر کے مطابق جب صارفین اپنی عمر، ادویات، علامات اور سابقہ میڈیکل رپورٹس جیسی تفصیلات فراہم کرتے ہیں تو جوابات زیادہ درست ہو سکتے ہیں۔
تاہم ماہرین نے خبردار کیا ہے کہ AI نظام ہمیشہ قابلِ اعتماد نہیں ہوتے اور بعض اوقات غلط مشورہ بھی دے سکتے ہیں۔ صارفین کو مشورہ دیا گیا ہے کہ وہ ایسی معلومات کو صرف حوالہ کے طور پر استعمال کریں اور صحت سے متعلق کسی بھی فیصلے سے پہلے مستند طبی ماہر سے مشورہ کریں۔
ماہرین نے خبردار کیا ہے کہ طبی ہنگامی حالات میں AI کے مشورے پر انحصار کرنا خطرناک ہو سکتا ہے۔ سانس لینے میں دشواری، سینے میں درد یا شدید سر درد جیسی علامات کی صورت میں فوری طبی معائنہ ضروری ہے۔
اسٹینفورڈ یونیورسٹی کے ماہر ڈاکٹر لائیڈ مائنر کے مطابق چھوٹے یا بڑے طبی فیصلوں کے لیے مکمل طور پر AI پر انحصار کرنا مناسب نہیں ہے اور ایسی صورتحال میں صارفین کو ہسپتال یا ڈاکٹر سے رابطہ کرنا چاہیے۔
ماہرین کے مطابق ان ٹولز کا بنیادی مقصد بیماری کی تشخیص کرنا نہیں بلکہ صارفین کو میڈیکل رپورٹس اور صحت کے ڈیٹا کو سمجھنے میں مدد فراہم کرنا ہے۔ یہ معمول کے صحت سے متعلق سوالات کے جواب دینے اور طبی ماہرین سے مشاورت کے لیے تیاری کرنے میں بھی استعمال کیے جا سکتے ہیں۔
AI صحت کے ٹولز استعمال کرتے وقت اکثر صارفین کو اپنی ذاتی طبی معلومات شیئر کرنا پڑتی ہیں۔ HIPAA جیسے قوانین ڈاکٹروں اور ہسپتالوں پر سخت ڈیٹا تحفظ کے تقاضے عائد کرتے ہیں، تاہم چیٹ بوٹ کمپنیاں اسی ضابطہ جاتی فریم ورک کے تحت نہیں آتیں۔
کمپنیاں دعویٰ کرتی ہیں کہ صارفین کا ڈیٹا محفوظ رکھا جاتا ہے اور اسے ماڈل ٹریننگ کے لیے استعمال نہیں کیا جاتا۔ تاہم ماہرین کا کہنا ہے کہ حساس صحت کی معلومات شیئر کرنے سے پہلے صارفین کو پرائیویسی پالیسیوں کا بغور جائزہ لینا چاہیے۔
آکسفورڈ یونیورسٹی کی جانب سے کی گئی تحقیق میں فرضی کیسز میں AI نے 95 فیصد درست نتائج حاصل کیے۔ تاہم حقیقی صارفین کے ڈیٹا کے ساتھ محدود تجربے کی وجہ سے غلط رہنمائی کا امکان برقرار رہتا ہے۔ ماہرین نے صارفین کو مشورہ دیا ہے کہ AI سے حاصل ہونے والے مشورے کو پیشہ ورانہ طبی رائے کے ساتھ ملا کر دیکھا جائے۔
