گوگل جیمنی ایپ میں ایک نیا امیج ویری فکیشن فیچر شامل کیا گیا ہے۔ SynthID ٹیکنالوجی کی مدد سے، یہ پتہ لگاتا ہے کہ آیا کوئی تصویر گوگل AI کے ذریعے بنائی گئی ہے یا نہیں۔ یہ ٹول فوری طور پر ایسی تصاویر کی شناخت کرتا ہے جن میں پوشیدہ واٹر مارکس ہوتے ہیں، جس سے آن لائن جعلی تصاویر کی تصدیق پہلے سے زیادہ آسان ہو جاتی ہے۔
AI امیج ویری فکیشن: گوگل نے اپنی جیمنی ایپ میں ایک نیا امیج ویری فکیشن فیچر لانچ کیا ہے۔ اس کا مقصد تیزی سے بڑھتے ہوئے جعلی تصاویر کے مسئلے کو حل کرنا ہے۔ یہ فیچر کمپنی کی SynthID ٹیکنالوجی پر مبنی ہے، اور فی الحال یہ صرف گوگل AI کا استعمال کرتے ہوئے بنائی گئی تصاویر کی شناخت کرتا ہے۔ صارفین ایپ میں کسی بھی مشکوک تصویر کو اپ لوڈ کر کے پوچھ سکتے ہیں کہ آیا یہ اصلی ہے یا AI کے ذریعے بنائی گئی ہے، اور یہ نظام چند سیکنڈ میں واضح جواب فراہم کرے گا۔ اس طرح سوشل میڈیا اور میسجنگ پلیٹ فارمز پر گردش کرنے والی مشکوک تصاویر کی تصدیق کرنا انتہائی آسان ہو جائے گا۔
جیمنی میں امیج ویری فکیشن فیچر دستیاب
گوگل کا نیا فیچر جیمنی 3-پاورڈ نینو بنانا پرو (Nano Banana Pro) ماڈل میں دستیاب ہے۔ اس کا کام تصاویر میں موجود SynthID واٹر مارکس کی شناخت کرنا ہے۔ یہ مارکرز تصاویر میں نظر نہیں آئیں گے اور تصویر کے معیار کو تبدیل نہیں کریں گے۔ لیکن یہ نظام انہیں تجزیہ کر کے فوری طور پر معلومات فراہم کرتا ہے کہ آیا تصویر گوگل AI کا استعمال کرتے ہوئے بنائی گئی ہے یا نہیں۔
کمپنی کی معلومات کے مطابق، 2023 سے اب تک 20 ارب سے زیادہ AI سے بنی تصاویر میں SynthID شامل کیا گیا ہے۔ اس طرح، آن لائن گردش کرنے والی بہت سی تصاویر کو اس نئے نظام کے ذریعے شناخت کرنا آسان ہو جائے گا۔ تاہم، جیمنی فی الحال صرف گوگل AI کا استعمال کرتے ہوئے بنائی گئی تصاویر کی شناخت کر سکتا ہے۔
تصویر اصلی ہے یا AI کے ذریعے بنائی گئی ہے، کیسے جانچیں؟
اس فیچر کو استعمال کرنے کے لیے، صارفین کو تصویر کو جیمنی میں اپ لوڈ کرنا چاہیے۔ پھر، "کیا یہ تصویر AI کا استعمال کرتے ہوئے بنائی گئی ہے؟" یا "کیا یہ گوگل AI کا استعمال کرتے ہوئے بنائی گئی ہے؟" جیسے سوالات پوچھنے چاہییں۔ ایپ چند سیکنڈ میں SynthID مارکر کی شناخت کر کے واضح جواب فراہم کرے گی۔ اس طرح سوشل میڈیا یا میسجنگ ایپس پر دستیاب مشکوک تصاویر کی جانچ کرنا آسان ہو جائے گا۔
چونکہ AI-امیج ٹیکنالوجی اب بہت ترقی یافتہ ہو چکی ہے، اس لیے اصلی اور جعلی تصاویر کے درمیان فرق کرنا مشکل ہے۔ اس وجہ سے، یہ طریقہ صارفین کو ایک قابل اعتماد تصدیقی آپشن فراہم کرتا ہے، خاص طور پر ان حالات میں جہاں تصاویر کی حقیقت کو جانچنا ضروری ہو۔
