માઇક્રોસોફ્ટના સીઈઓ સત્ય નડેલાએ સ્પષ્ટ કર્યું છે કે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) માણસોની નોકરીઓ ખતમ નહીં કરે, પરંતુ કામ કરવાની રીત બદલશે. ડેટા સેન્ટર્સ, ઓટોમેશન અને કોપાયલટ (Copilot) જેવા સાધનો દ્વારા AI માણસનો સહયોગી બનશે, વિકલ્પ નહીં.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને નોકરીઓ: ટેક જગતમાં આ ચર્ચા જોરશોરથી ચાલી રહી છે કે શું AI માણસોની નોકરીઓ ખતમ કરી દેશે, પરંતુ માઇક્રોસોફ્ટના સીઈઓ સત્ય નડેલાએ આ આશંકાને નકારી કાઢી છે. તાજેતરમાં એક ફાયરસાઇડ ચેટ દરમિયાન તેમણે કહ્યું કે સંપૂર્ણપણે AI સંચાલિત કંપનીઓની કલ્પના હાલ પૂરતી વાસ્તવિકતાથી દૂર છે. અમેરિકામાં યોજાયેલી આ ચર્ચામાં નડેલાએ જણાવ્યું કે ભલે ઓટોમેશન ઝડપથી વધી રહ્યું હોય, પરંતુ સિસ્ટમને બનાવવા, ચલાવવા અને દિશા આપવા માટે માનવીય વિચાર અને નિર્ણયો હંમેશા જરૂરી રહેશે.
ડેટા સેન્ટર્સ દ્વારા સમજાવ્યો માણસ અને મશીનનો સંબંધ
નડેલાએ પોતાના તર્કને સમજાવવા માટે આધુનિક ડેટા સેન્ટર્સનું ઉદાહરણ આપ્યું. તેમણે જણાવ્યું કે આજે ઘણા મોટા ડેટા સેન્ટર્સ એવા છે, જે એકવાર શરૂ થયા પછી અવિરત 24 કલાક મશીનોના સહારે કામ કરે છે. બહારથી જોતાં આ સંપૂર્ણપણે ઓટોમેટેડ સિસ્ટમ લાગે છે.
પરંતુ નડેલાએ એ પણ સ્પષ્ટ કર્યું કે આ સિસ્ટમ્સને આટલી સક્ષમ બનાવવામાં એન્જિનિયરો, ડિઝાઇનરો અને ટેકનિકલ ટીમની વર્ષોની મહેનત હોય છે. એટલે કે, મશીનો ભલે પોતાની જાતે કામ કરતી દેખાય, પરંતુ તેમની પાછળ માનવીય મગજની ભૂમિકા હંમેશા મહત્વપૂર્ણ રહે છે.
ઓટોમેશન વધશે, પરંતુ માણસની જરૂરિયાત રહેશે
માઇક્રોસોફ્ટના સીઈઓનો અંદાજ છે કે આગામી 5 થી 10 વર્ષમાં ઓટોમેશન વધુ ઝડપી બનશે. AI ઘણા એવા કામ કરશે જેમાં આજે કલાકો લાગે છે. પરંતુ તેઓ તેને નોકરીઓ ખતમ થવાને બદલે કામ કરવાની રીતમાં ફેરફાર તરીકે જુએ છે.
નડેલા આ મોડેલને “મેક્રો ડેલીગેશન અને માઇક્રો સ્ટીયરિંગ” કહે છે. એટલે કે, માણસ મોટા સ્તરના કામ AI ને સોંપશે અને જરૂરી નિર્ણયોની દિશા પોતે નક્કી કરશે. આનાથી પુનરાવર્તિત કામો ઘટશે અને લોકોને રચનાત્મક, વ્યૂહાત્મક અને નિર્ણય લેવાના કામો માટે વધુ સમય મળશે.
કોપાયલટ (Copilot) જેવા સાધનોથી માણસને મળી રહી છે શક્તિ
નડેલાએ એ પણ સ્પષ્ટ કર્યું કે AI ને માણસની જગ્યાએ તેનો સહાયક બનાવવો એ માઇક્રોસોફ્ટની પ્રાથમિકતા છે. આ જ કારણ છે કે કંપની કોપાયલટ (Copilot) જેવા સાધનોમાં સતત રોકાણ કરી રહી છે, જેથી કામને સરળ, ઝડપી અને વધુ અસરકારક બનાવી શકાય.
તેમનો સ્પષ્ટ સંદેશ છે કે દરેક ઓટોમેટેડ સિસ્ટમને બનાવવા, ચલાવવા અને સુધારવા માટે માણસોની જરૂર હોય છે. તેથી આવનારો સમય AI અને માણસના સહયોગનો હશે, સ્પર્ધાનો નહીં.
