AIയും ബയോളോഗറുകളും ഉപയോഗിച്ച് മൃഗങ്ങളുടെ ആശയവിനിമയം മനസ്സിലാക്കാനുള്ള ശ്രമം
മനുഷ്യരും മൃഗങ്ങളും തമ്മിലുള്ള സംഭാഷണത്തിനുള്ള സാധ്യത ഇനി സയൻസ് ഫിക്ഷനിൽ മാത്രം ഒതുങ്ങുന്നില്ല. AIയുടെയും ബയോളോഗറുകളുടെയും സഹായത്തോടെ ശാസ്ത്രജ്ഞർ മൃഗങ്ങളുടെ ശബ്ദങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുകയാണ്. 2030ഓടെ മൃഗങ്ങളുടെ ആശയവിനിമയം മനസ്സിലാക്കുന്നതിൽ വലിയ പുരോഗതിക്ക് സഹായിക്കുന്ന പാറ്റേണുകൾ AIക്ക് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുമെന്ന് വിദഗ്ധർ കണക്കാക്കുന്നു.
മൃഗങ്ങളുടെ ഭാഷ മനസ്സിലാക്കാനുള്ള ശ്രമം നൂറ്റാണ്ടുകൾ പഴക്കമുള്ളത്
മനുഷ്യർ വളരെക്കാലമായി മൃഗങ്ങളുടെ പെരുമാറ്റവും അവയുടെ ശബ്ദങ്ങളുടെ അർത്ഥവും മനസ്സിലാക്കാൻ ശ്രമിച്ചുവരുന്നു. എന്നാൽ ഇതുവരെ മറ്റൊരു ജീവിവർഗത്തിന്റെ ഭാഷ മനുഷ്യർ പരസ്പരം ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നതുപോലെ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിഞ്ഞിട്ടില്ല. പുതിയ AI സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് ഈ രംഗത്ത് മാറ്റം കൊണ്ടുവരാൻ കഴിയുമെന്നാണ് കരുതുന്നത്.
റിപ്പോർട്ട് പ്രകാരം, മനുഷ്യർ മൃഗങ്ങളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താൻ ശ്രമിക്കുന്നത് പുതിയ കാര്യമല്ല. ഏകദേശം 12,000 വർഷം പഴക്കമുള്ള അസ്ഥികളിൽ നിന്ന് നിർമ്മിച്ച പുല്ലാങ്കുഴലുകൾ ഗവേഷകർ കണ്ടെത്തിയിട്ടുണ്ട്. പക്ഷികളുമായി, പ്രത്യേകിച്ച് പരുന്തുകളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താനുള്ള ശ്രമവുമായി അവയുടെ ഉപയോഗം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കാമെന്നാണ് കരുതുന്നത്.
പിന്നീടുള്ള കാലഘട്ടങ്ങളിലും ശാസ്ത്രജ്ഞർ വിവിധ ജീവിവർഗങ്ങളുടെ ആശയവിനിമയത്തെക്കുറിച്ച് പഠനം നടത്തി. മൃഗ മനഃശാസ്ത്രജ്ഞ ഐറിൻ പെപ്പർബർഗ് ആഫ്രിക്കൻ ഗ്രേ തത്തയായ അലക്സിനെക്കുറിച്ച് ഏകദേശം 30 വർഷം ഗവേഷണം നടത്തി. മനുഷ്യശാസ്ത്രജ്ഞ ജെയ്ൻ ഗുഡാളും ചിമ്പാൻസികളുടെ പെരുമാറ്റവും അവയുടെ ശബ്ദങ്ങളും മനസ്സിലാക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട തന്റെ അനുഭവങ്ങൾ പങ്കുവെച്ചിട്ടുണ്ട്.
AIയും ബയോളോഗറുകളും ഉപയോഗിച്ച് വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റ് തയ്യാറാക്കുന്നു
നിലവിൽ ഈ ഗവേഷണത്തിന് പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പിന്തുണ ലഭിക്കുന്നുണ്ട്. ശാസ്ത്രജ്ഞർ ചെറിയ ഇലക്ട്രോണിക് റെക്കോർഡിംഗ് ടാഗുകളായ ബയോളോഗറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇവ വിവിധ ജീവിവർഗങ്ങളുടെ ശരീരത്തിൽ ഘടിപ്പിക്കാനാകും. ഇതിലൂടെ അവയുടെ ശബ്ദങ്ങളും ആശയവിനിമയവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഡാറ്റയും തുടർച്ചയായി രേഖപ്പെടുത്താൻ കഴിയും.
തിമിംഗലങ്ങളുടെ ശബ്ദങ്ങൾ മുതൽ ചെന്നായകളുടെ ഓരിയിടൽ വരെ, ഇത്തരം റെക്കോർഡിങ്ങുകളിലൂടെ വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ തയ്യാറാക്കാനാകും. തുടർന്ന് AI ഈ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്ത് ആവർത്തിച്ച് പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്ന പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്താൻ കഴിയും.
ഒരു പ്രത്യേക ശബ്ദത്തിനോ സിഗ്നലിനോ ഏത് പെരുമാറ്റവുമായോ സാഹചര്യവുമായോ ബന്ധമുണ്ടെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ഈ പ്രക്രിയ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ സഹായിച്ചേക്കാം. എന്നാൽ AIക്ക് മനുഷ്യരെപ്പോലെ മൃഗങ്ങളുടെ മുഴുവൻ ഭാഷയും തീർച്ചയായും വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്നല്ല ഇതിന്റെ അർത്ഥം. ഇത് ഇപ്പോഴും ഗവേഷണത്തിന്റെയും സാങ്കേതിക വികസനത്തിന്റെയും വിഷയമാണ്.
2030ഓടെ വിജയപ്രതീക്ഷ, എന്നാൽ ദുരുപയോഗ സാധ്യത
ഈ മേഖലയിലെ പ്രധാന പിന്തുണക്കാരിൽ ഒരാളായ പ്രൈവറ്റ് ഇക്വിറ്റി ശതകോടീശ്വരൻ ജെറമി കോളറിന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, AIയുടെ വേഗത്തിലുള്ള പുരോഗതി കാരണം 2030ഓടെ മൃഗങ്ങളുടെ ആശയവിനിമയം മനസ്സിലാക്കുന്നതിൽ വലിയ വിജയം നേടാനാകും. ഈ മേഖലയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഗവേഷകരുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, മൃഗങ്ങളുടെ വികാരങ്ങളും ആവശ്യങ്ങളും കൂടുതൽ നന്നായി മനസ്സിലാക്കുന്നത് അവരോടുള്ള മനുഷ്യരുടെ പെരുമാറ്റത്തിലും മാറ്റമുണ്ടാക്കാം.
എന്നാൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് മറ്റൊരു വശവുമുണ്ട്. മൃഗങ്ങളുടെ ശബ്ദങ്ങളും പെരുമാറ്റവും മനസ്സിലാക്കാനുള്ള കഴിവ് വേട്ടയാടുന്നതിനോ അവയെ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനോ ദുരുപയോഗം ചെയ്യപ്പെടാം. സാങ്കേതികവിദ്യ മൃഗങ്ങൾക്കെതിരെ ഉപയോഗിച്ചതിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങളും ചരിത്രത്തിലുണ്ട്.
20-ാം നൂറ്റാണ്ടിൽ തിമിംഗല വേട്ടക്കാർ സോണാർ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ചതായി പരാമർശിക്കപ്പെടുന്നു. ഇന്നും വേട്ടക്കാർ പക്ഷികളുടെ ശബ്ദങ്ങളുടെ റെക്കോർഡിങ്ങുകളോ അവയുടെ ശബ്ദങ്ങളുടെ അനുകരണമോ ഉപയോഗിച്ച് അവയെ വലയിൽ കുടുക്കുന്നു.
AI അധിഷ്ഠിത animal translation മേഖലയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഗവേഷകരും ഈ അപകടത്തെ ഗൗരവമായി കാണുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, കാക്കകളുടെ ആശയവിനിമയവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ ദുരുപയോഗം ചെയ്താൽ അവയെ എളുപ്പത്തിൽ ലക്ഷ്യമാക്കാൻ കഴിയും.
അതിനാൽ മൃഗങ്ങളുടെ ഭാഷ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിപ്പിക്കുന്നത് ഒരു ശാസ്ത്രീയ അവസരമാണെങ്കിലും, അത് ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ ഉപയോഗിക്കുന്നത് അതിലും വലിയ വെല്ലുവിളിയാണ്.
