AI രംഗത്ത് അതിവേഗം വർധിച്ചുവരുന്ന ഡിമാൻഡ് കാരണം, കമ്പനികൾ ഇപ്പോൾ ഡിഗ്രികളേക്കാൾ 'അക്ഷീണമായ സ്വഭാവം' (Scrappiness), 'വേഗത്തിൽ പഠിക്കാനുള്ള കഴിവ്' (Fast Learning) പോലുള്ള യഥാർത്ഥ കഴിവുകൾക്കാണ് മുൻഗണന നൽകുന്നതെന്ന് ഇൻസ്റ്റാഗ്രാം സിഇഒ ആദം മോസെരി (Adam Mosseri) അറിയിച്ചു. അപ്ലൈഡ് AI വിദഗ്ധരുടെ കുറവും പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളുമായി തൽക്ഷണം പൊരുത്തപ്പെടേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയും ഈ രംഗത്ത് ഉയർന്ന ശമ്പളത്തിനായുള്ള മത്സരം വർദ്ധിപ്പിച്ചു.
AI എഞ്ചിനീയറിംഗ് കഴിവുകൾ: ഇൻസ്റ്റാഗ്രാം സിഇഒ ആദം മോസെരി അടുത്തിടെ ഒരു പോഡ്കാസ്റ്റിൽ സംസാരിക്കവെ, AI രംഗത്ത് വിജയം നേടുന്നതിന് 'അക്ഷീണമായ സ്വഭാവവും' (Scrappiness) വേഗത്തിൽ പഠിക്കാനുള്ള കഴിവും ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സവിശേഷതകളായി മാറിയിരിക്കുന്നു എന്ന് പറഞ്ഞു. 2025 ഓടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യം കണക്കിലെടുത്ത്, പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളുമായി തൽക്ഷണം പൊരുത്തപ്പെടുന്ന എഞ്ചിനീയർമാർക്കായി ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ടെക് കമ്പനികൾ തിരയുകയാണെന്നും അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. AI വിദഗ്ധരുടെ കടുത്ത ക്ഷാമം കാരണം ലോകമെമ്പാടും ഉയർന്ന ശമ്പളത്തിനായുള്ള മത്സരം രൂക്ഷമാകുന്ന സാഹചര്യത്തിലാണ് ഈ പ്രസ്താവന പുറത്തുവന്നത്.
AI എഞ്ചിനീയർമാരിൽ 'അക്ഷീണമായ സ്വഭാവത്തിനും' (Scrappiness) 'വേഗത്തിൽ പഠിക്കാനുള്ള കഴിവിനും' (Fast Learning) ഡിമാൻഡ് വർധിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
മോസെരിയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഇന്നത്തെ മികച്ച AI എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് 'അക്ഷീണമായ' ചിന്താരീതിയും വേഗത്തിൽ പഠിക്കാനുള്ള കഴിവുമുണ്ട്. AI ഇക്കോസിസ്റ്റം അതിവേഗം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ, ഒരു പ്രത്യേക നിയമത്തെയോ പരമ്പരാഗത എഞ്ചിനീയറിംഗ് തത്വത്തെയോ അടിസ്ഥാനമാക്കുന്നത് ഇപ്പോൾ പ്രയോജനകരമാകില്ലെന്ന് അദ്ദേഹം പറയുന്നു. തൽക്ഷണം പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുകയും മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് സ്വയം പൊരുത്തപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് യഥാർത്ഥ വെല്ലുവിളി.
അപ്ലൈഡ് AI (Applied AI) രംഗത്ത് പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിദഗ്ധരുടെ എണ്ണം വളരെ കുറവാണെന്നും എന്നാൽ ഡിമാൻഡ് അതിവേഗം വർധിക്കുകയാണെന്നും അദ്ദേഹം വിശദീകരിച്ചു. അതുകൊണ്ടാണ് വിപണിയിൽ വൈദഗ്ധ്യമുള്ള AI വിദഗ്ധരുടെ കടുത്ത ക്ഷാമം അനുഭവപ്പെടുന്നത്, കമ്പനികൾ അവരെ ആകർഷിക്കാൻ ഉയർന്ന ശമ്പള പാക്കേജുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
AI വിദഗ്ധരുടെ ക്ഷാമം ഉയർന്ന ശമ്പളത്തിനായുള്ള മത്സരം എങ്ങനെ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു?
സാങ്കേതികവിദ്യാരംഗത്ത് 2025 ഓടെ AI വിദഗ്ധർക്കായി വലിയ കമ്പനികൾ തമ്മിലുള്ള മത്സരം കൂടുതൽ രൂക്ഷമാകുമെന്ന് വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നു. ശമ്പളത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വാദങ്ങൾ ചിലപ്പോൾ അതിശയോക്തിപരമാണെങ്കിലും, വൈദഗ്ധ്യമുള്ള AI എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് വളരെയധികം ഡിമാൻഡുണ്ടെന്ന് വ്യക്തമാണെന്ന് ആദം മോസെരി പറയുന്നു. AI ഇപ്പോഴും ഒരു പുതിയ മേഖലയായതിനാൽ, സ്കൂളിലോ കോളേജിലോ വെച്ച് അത് പൂർണ്ണമായി പഠിപ്പിക്കാൻ കഴിയില്ല; അതിനാൽ, പലരും സ്വയം പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തിയാണ് പഠിക്കുന്നത്.
ഈ നേരിട്ടുള്ള പഠനരീതി അവരെ പരമ്പരാഗത എഞ്ചിനീയറിംഗ് ബിരുദധാരികളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തരാക്കുന്നു. ദിവസവും പഠിക്കുകയും ദിവസവും സ്വയം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യാനുള്ള കഴിവുള്ളവർക്കാണ് കമ്പനികൾ മുൻഗണന നൽകുന്നത്.
'വൈബ്-കോഡിംഗ്' (Vibe-Coding) ഉം പ്രായോഗിക കഴിവുകളും AI ജോലി സാഹചര്യത്തെ എങ്ങനെ മാറ്റുന്നു?
AI സഹായത്തോടെ കോഡുകൾ (code) നിർമ്മിക്കാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിവുള്ള 'വൈബ്-കോഡിംഗ്' പുതിയ ഡെവലപ്പർമാരെ അതിവേഗം മുന്നോട്ട് നയിക്കുമെന്ന് പല സാങ്കേതികവിദ്യാ നേതാക്കളും വിശ്വസിക്കുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ യുഗത്തിൽ യന്ത്രങ്ങളുമായി കളിച്ച കുട്ടികൾക്ക് നേതൃത്വം ലഭിച്ചതുപോലെ, ഇന്ന് AI ഉപകരണങ്ങളുമായി സമയം ചെലവഴിക്കുന്ന യുവാക്കൾക്ക് മികച്ച കരിയർ ഉത്തേജനം ലഭിക്കുമെന്ന് സ്കെയിൽ AI സ്ഥാപകൻ അലക്സാണ്ടർ വാങ് (Alexandr Wang) പറയുന്നു.
ഈ സമീപനം പഠനത്തിന്റെ വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കുക മാത്രമല്ല, കോഡുകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുള്ള കാഴ്ചപ്പാടിനെയും മാറ്റുന്നു. AI ഉപകരണങ്ങളുമായി നിരന്തരം പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുന്ന ഉദ്യോഗാർത്ഥികൾക്ക് ഭാവിയിൽ മുൻഗണന ലഭിക്കുമെന്ന് കമ്പനികൾ വിശ്വസിക്കുന്നു.
