Nvidia സിഇഒ Jensen Huang, AIയുടെ വർധിച്ചുവരുന്ന ഉപയോഗത്തിനിടെ അടിസ്ഥാന ഗണിതശേഷികളുടെയും ഓർമശക്തിയുടെയും പങ്കിനെക്കുറിച്ച് തന്റെ അഭിപ്രായങ്ങൾ പങ്കുവച്ചു. സ്വന്തം ഫോൺ നമ്പറും വീട്ടുവിലാസവും പോലും തനിക്ക് ഓർമയില്ലെന്നും AIയുടെ കാലത്ത് പതിവ് കഴിവുകളുടെ പ്രാധാന്യം മാറിവരികയാണെന്നും അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.
AI കാലത്ത് അടിസ്ഥാന ഗണിതത്തിന്റെ മാറുന്ന പങ്ക്
Nvidia സിഇഒ Jensen Huang, AIയുടെ വർധിച്ചുവരുന്ന ഉപയോഗത്തിനിടെ കുട്ടികളുടെയും യുവാക്കളുടെയും അടിസ്ഥാന ഗണിതശേഷികളെക്കുറിച്ച് തന്റെ അഭിപ്രായം വ്യക്തമാക്കി. Ezra Klein Showയിലെ സംഭാഷണത്തിനിടെ, AIയുടെ കാലത്ത് ഗുണനപ്പട്ടികകൾ മനഃപാഠമാക്കുന്നതുപോലുള്ള പഴയ രീതികളുടെ പ്രാധാന്യം കുറയാനിടയുണ്ടെന്ന് അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.
ലോങ് ഡിവിഷനും സ്ക്വയർ റൂട്ടും ഉദാഹരണമായി ചൂണ്ടിക്കാട്ടിയ Huang, ഇന്നത്തെ കുട്ടികൾക്ക് ഇത്തരം കണക്കുകൂട്ടലുകൾ മുമ്പത്തേക്കാൾ കുറച്ച് മാത്രമേ ആവശ്യമായി വരൂവെന്ന് പറഞ്ഞു. AIക്ക് പതിവ് ജോലികളും ചെറിയ ജോലികളും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുമ്പോൾ, ആളുകൾക്ക് അവരുടെ മാനസിക ഊർജം കൂടുതൽ സങ്കീർണമായ പ്രശ്നങ്ങളിലേക്ക് വിനിയോഗിക്കാനാകുമെന്നാണ് അദ്ദേഹത്തിന്റെ വാദം.
സ്വന്തം ഫോൺ നമ്പർ പോലും ഓർമയില്ലെന്ന് Huang
സംഭാഷണത്തിനിടെ Jensen Huang തന്റെ ഓർമശക്തിയെക്കുറിച്ചുള്ള വ്യക്തിപരമായ ഒരു ഉദാഹരണവും പങ്കുവച്ചു. സ്വന്തം വീട്ടുവിലാസവും ഫോൺ നമ്പറും പോലും തനിക്ക് ഓർമയില്ലെന്ന് അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.
ഒരു സംഭവത്തെക്കുറിച്ച് പരാമർശിച്ച അദ്ദേഹം, ഒരിക്കൽ കാറിൽ പെട്രോൾ നിറയ്ക്കുന്നതിനിടെ പണമടയ്ക്കാൻ കാർഡിന്റെ ZIP code ചോദിച്ചപ്പോൾ അത് ഓർമയിൽ വന്നില്ലെന്നും അതിനാൽ താൻ പരിഭ്രാന്തനായെന്നും പറഞ്ഞു.
Huangയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഇത്തരം വിവരങ്ങൾ ഓർത്തുവയ്ക്കാൻ തന്റെ മാനസിക ശേഷി ചെലവഴിക്കാൻ അദ്ദേഹം ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ലെന്നും ഇപ്പോൾ ഈ സാഹചര്യത്തിൽ താൻ സ്വാഭാവികമായി കാണുന്നുവെന്നും വ്യക്തമാക്കി.
AI കാരണം ചില കഴിവുകൾ നഷ്ടപ്പെടുന്നതിനെക്കുറിച്ച് Huang
സാങ്കേതിക വികസനത്തിനൊപ്പം മനുഷ്യർ കാലക്രമേണ ചില അടിസ്ഥാന കഴിവുകളിലുള്ള ആശ്രയം കുറച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് Huang പറഞ്ഞു. AIയും ഇതേ രീതിയിൽ പതിവ് ജോലികൾ ഏറ്റെടുത്ത് കൂടുതൽ സങ്കീർണമായ പ്രശ്നങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ആളുകൾക്ക് അവസരം നൽകാമെന്നാണ് അദ്ദേഹത്തിന്റെ അഭിപ്രായം.
ഭാവിയിൽ ചില അടിസ്ഥാന കഴിവുകൾക്ക് പകരം മികച്ച Systems Thinking, സങ്കീർണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനുള്ള കഴിവ് തുടങ്ങിയവയ്ക്ക് കൂടുതൽ പ്രാധാന്യം ലഭിച്ചേക്കാമെന്നും അദ്ദേഹം കരുതുന്നു.
എന്നാൽ ഈ കാഴ്ചപ്പാടിനെക്കുറിച്ച് വിദഗ്ധർക്കിടയിൽ വ്യത്യസ്ത അഭിപ്രായങ്ങളും ഉയർന്നിട്ടുണ്ട്. ചില വിദഗ്ധരുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ അടിസ്ഥാന ഗണിതവും അടിസ്ഥാനപരമായ ധാരണയും ശക്തമായിരിക്കുകയാണ് കൂടുതൽ സങ്കീർണമായ ചിന്തയ്ക്കും പ്രശ്നപരിഹാരത്തിനുമുള്ള അടിത്തറ. അതിനാൽ AIയുടെ ഉപയോഗത്തിനൊപ്പം ഈ അടിസ്ഥാന കഴിവുകളുടെ പങ്കും സന്തുലനവും സംബന്ധിച്ച ചർച്ച തുടരുകയാണ്.
