कॅलिफोर्निया विद्यापीठाच्या संशोधकांनी Mic-E-Mouse नावाचे तंत्रज्ञान विकसित केले आहे, जे सामान्य संगणक माऊसच्या सेन्सरचा वापर गुप्त मायक्रोफोनप्रमाणे करू शकते. संशोधनात असे आढळून आले की, काही विशिष्ट परिस्थितीत माऊसवरून संभाषण आणि संख्यात्मक माहिती रेकॉर्ड केली जाऊ शकते. हा अभ्यास संगणकाच्या बाह्य उपकरणांमुळे निर्माण होणाऱ्या गोपनीयतेच्या धोक्याची जाणीव करून देतो.
Mic-E-Mouse: कॅलिफोर्निया विद्यापीठाच्या संशोधकांनी एक नवीन पद्धत सादर केली आहे, ज्यामध्ये सामान्य संगणक माऊसच्या सेन्सरचा वापर संवेदनशील मायक्रोफोन म्हणून केला जाऊ शकतो. हे तंत्रज्ञान विशिष्ट परिस्थितीत माऊसद्वारे निर्माण होणाऱ्या कंपनांच्या साहाय्याने संभाषण आणि संख्यात्मक माहिती रेकॉर्ड करू शकते. या अभ्यासात असेही नमूद केले आहे की, हल्ला तेव्हाच शक्य आहे जेव्हा प्रणाली आधीच मालवेअरने संक्रमित असेल आणि वातावरण शांत असेल. संशोधकांचे म्हणणे आहे की ही शोध संगणकाच्या बाह्य उपकरणांच्या सुरक्षिततेवर आणि गोपनीयतेच्या महत्त्वावर भर देते.
Mic-E-Mouse तंत्रज्ञान
कॅलिफोर्निया विद्यापीठाच्या संशोधकांनी एक नवीन तंत्रज्ञान विकसित केले आहे, ज्याला त्यांनी Mic-E-Mouse असे नाव दिले आहे. या तंत्रज्ञानामध्ये सामान्य संगणक माऊसच्या संवेदनशील सेन्सरचा वापर गुप्त मायक्रोफोनप्रमाणे केला जाऊ शकतो. संशोधनानुसार, सेन्सर मानवी आवाजातून निर्माण होणारे ध्वनिक कंपन (acoustic vibrations) देखील पकडू शकतात, ज्यामुळे जर प्रणाली (system) संक्रमित असेल तर काही संभाषणे किंवा आकडे रेकॉर्ड केले जाऊ शकतात.
Mic-E-Mouse तंत्रज्ञानामध्ये डेटा स्वच्छ करण्यासाठी विनर फिल्टर (Wiener filter) आणि एआय मॉडेल (AI model) वापरले जाते, ज्यामुळे शब्द किंवा अंकांची ओळख पटवली जाते. संशोधनात असे आढळून आले की, काही भाषणाच्या (speech) फ्रिक्वेन्सी सुमारे 61% अचूकतेपर्यंत पकडण्यात यश मिळाले, विशेषतः नंबर आणि क्रेडिट-कार्ड सारख्या संख्यात्मक माहितीवर लक्ष केंद्रित केले जाऊ शकते.
हे कसे कार्य करते आणि कोणत्या परिस्थितीत हल्ला शक्य आहे
Mic-E-Mouse तेव्हाच काम करू शकते जेव्हा माऊस सपाट आणि स्वच्छ पृष्ठभागावर असेल, वातावरण शांत असेल आणि प्रणाली (system) आधीच मालवेअरने संक्रमित असेल. माऊस-मॅट किंवा डेस्क कव्हरमुळे सिग्नल कमकुवत होतो आणि अधिक गोंगाट असलेल्या वातावरणात संभाषणाची ओळख पटवणे कठीण होते. संशोधनात हे देखील स्पष्ट केले आहे की, सामान्य शब्दांची ओळख पटवणे अवघड आहे, त्यामुळे धोका प्रामुख्याने संख्यात्मक डेटापर्यंत मर्यादित आहे.
संशोधक सांगतात की, माऊसचे सेन्सर छोटे कंपन देखील पकडतात आणि यांना तांत्रिक पद्धतीने डिजिटल सिग्नलमध्ये रूपांतरित करून एआय मॉडेलद्वारे ओळखणे शक्य आहे. या प्रक्रियेमुळे गोपनीय माहिती धोक्यात येऊ शकते, परंतु हे केवळ विशेष परिस्थितीतच प्रभावी आहे.
हा अभ्यास महत्त्वाचा का आहे
Mic-E-Mouse संशोधन हा संदेश देते की, संगणक आणि लॅपटॉपची बाह्य उपकरणे देखील गोपनीयता आणि सुरक्षिततेच्या दृष्टीने धोका निर्माण करू शकतात. जरी हे तंत्रज्ञान लागू करणे सोपे नसले तरी, ही एक चेतावणी आहे की हार्डवेअर-सेन्सर आणि त्यांच्या डेटाकडे दुर्लक्ष करू नये.
