इन्स्टाग्रामका सीईओ एडम मोसेरीले बताएका छन् कि AI क्षेत्रमा तीव्र रूपमा बढ्दो मागका कारण कम्पनीहरूले अब डिग्रीहरू भन्दा बढी 'जुगाडू' क्षमता (Scrappiness) र द्रुत सिकाइ (Fast Learning) जस्ता वास्तविक क्षमताहरूलाई महत्त्व दिइरहेका छन्। एप्लाइड AI विशेषज्ञहरूको कमी र नयाँ प्रविधिहरूसँग तुरुन्तै समायोजन हुन सक्ने आवश्यकताले यस क्षेत्रमा उच्च तलबको प्रतिस्पर्धा बढाएको छ।
AI इन्जिनियरिङ सीपहरू: इन्स्टाग्रामका सीईओ एडम मोसेरीले हालै एक पोडकास्टमा बताए कि AI उद्योगमा सफलता पाउनका लागि 'जुगाडू' क्षमता (Scrappiness) र छिटो सिक्ने योग्यता सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण गुण बनेका छन्। उनले भने कि विश्वव्यापी टेक कम्पनीहरूले २०२५ को बढ्दो आवश्यकताहरूलाई ध्यानमा राख्दै यस्ता इन्जिनियरहरूको खोजीमा छन् जो नयाँ प्रविधिहरूसँग तुरुन्तै समायोजन हुन सकून्। यो भनाइ यस्तो समयमा आएको छ जब AI प्रतिभाको ठूलो कमीका कारण विश्वभर उच्च तलबको प्रतिस्पर्धा तीव्र भएको छ।
AI इन्जिनियरहरूमा 'जुगाडू' क्षमता (Scrappiness) र द्रुत सिकाइ (Fast Learning) को माग किन बढ्दैछ?
मोसेरीका अनुसार, आजका शीर्ष AI इन्जिनियरहरू तिनैमध्येका हुन्छन् जसले 'जुगाडू' सोच राख्छन् र छिटो सिक्न सक्षम हुन्छन्। उनको भनाइ छ कि AI को इकोसिस्टम यति तीव्र गतिमा परिवर्तन भइरहेको छ कि कुनै निश्चित नियम वा परम्परागत इन्जिनियरिङ सूत्रमा भर पर्नु अब प्रभावकारी छैन। वास्तविक चुनौती तुरुन्तै प्रयोग गर्ने र बदलिँदो आवश्यकताहरूसँग समायोजन गर्ने हो।
उनले बताए कि एप्लाइड AI मा काम गर्ने विशेषज्ञहरूको संख्या अत्यन्तै कम छ, जबकि माग तीव्र रूपमा बढिरहेको छ। यही कारणले गर्दा बजारमा दक्ष AI प्रोफेशनलहरूको ठूलो कमी छ र कम्पनीहरूले उनीहरूलाई आकर्षित गर्न उच्च प्याकेजहरू प्रस्ताव गरिरहेका छन्।
AI प्रतिभाको कमीले कसरी उच्च तलबको प्रतिस्पर्धा बढाइरहेको छ?
टेक क्षेत्रमा २०२५ सम्म AI प्रतिभालाई लिएर ठूला कम्पनीहरूबीचको प्रतिस्पर्धा अझ तीव्र हुने अपेक्षा गरिएको छ। एडम मोसेरी भन्छन् कि धेरै पटक तलबका सम्बन्धमा गरिएका दाबीहरू बढाइचढाइ प्रस्तुत हुन्छन्, तर यो स्पष्ट छ कि दक्ष AI इन्जिनियरहरूको माग धेरै उच्च छ। किनकि AI अझै पनि नयाँ क्षेत्र हो, यसलाई स्कूल वा कलेज स्तरमा पूर्ण रूपमा सिकाउन सकिँदैन, त्यसैले धेरैजसो मानिसहरू आफैं प्रयोग गरेर सिक्छन्।
यही प्रत्यक्ष रूपमा सिक्ने शैलीले उनीहरूलाई परम्परागत इन्जिनियरिङ स्नातकहरूभन्दा फरक बनाउँछ। कम्पनीहरूले यस्ता मानिसहरूलाई प्राथमिकता दिइरहेका छन् जसले हरेक दिन सिक्ने र हरेक दिन सुधार गर्ने क्षमता राख्छन्।
'भाइब-कोडिङ' (Vibe-Coding) र ह्यान्ड्स-अन सीपहरूले AI करियर कसरी परिवर्तन गर्दैछन्?
धेरै टेक नेताहरू मान्छन् कि 'भाइब-कोडिङ', अर्थात् AI को मद्दतले कोड उत्पन्न गर्ने र सुधार गर्ने क्षमता, नयाँ विकासकर्ताहरूलाई तीव्र रूपमा अगाडि बढाइरहेको छ। Scale AI का संस्थापक अलेक्जेन्डर वाङ भन्छन् कि जसरी कम्प्युटर युगमा मेसिनहरूसँग खेल्ने बच्चाहरूले अग्रता पाएका थिए, त्यसरी नै आज AI उपकरणहरूसँग समय बिताउने युवाहरूलाई ठूलो करियर बूस्ट मिल्नेछ।
यो तरिकाले सिक्ने गति मात्र बढाउँदैन तर कोडिङ बुझ्ने दृष्टिकोण पनि परिवर्तन गर्छ। कम्पनीहरूको विश्वास छ कि जुन उम्मेदवारहरूले AI उपकरणहरूसँग निरन्तर प्रयोग गरिरहेका छन्, उनीहरू आउने समयमा सबैभन्दा अगाडि रहनेछन्।
