Meta ले Muse Glimmer नामको ३० बिलियन प्यारामिटर भएको open-weight AI मोडेल प्रस्तुत गरेको छ। यो स्थानीय PC र Mac मा चल्ने AI एजेन्टहरूका लागि तयार गरिएको हो। ४-बिट quantization प्रयोग गर्दा यसको आकार २०GB भन्दा कम हुने कम्पनीले जनाएको छ।
स्थानीय PC र Mac का लागि Muse Glimmer
Meta को Meta Superintelligence Labs ले Muse Glimmer नामको नयाँ open-weight AI मोडेल सार्वजनिक गरेको छ। कम्पनीका अनुसार, ३० बिलियन प्यारामिटर भएको यो मोडेल सधैं सक्रिय रहने local AI agent workflows लाई ध्यानमा राखेर विकास गरिएको हो। मोडेलका weights Apache 2.0 license अन्तर्गत उपलब्ध गराइएको छ।
Muse Glimmer लाई cloud infrastructure मा निर्भर नभई सिधै local device मा चलाउन optimize गरिएको छ। यसलाई internet connection भएको वा नभएको अवस्थामा प्रयोग गर्न सकिन्छ। यसले local AI agents, coding र अन्य AI-based workflows लाई कम network-dependent तरिकाले चलाउने विकल्प प्रदान गर्छ।
४-बिट Quantization पछि मोडेलको आकार २०GB भन्दा कम
३० बिलियन प्यारामिटर भएको Muse Glimmer लाई full precision मा चलाउन ५५GB भन्दा बढी memory आवश्यक पर्न सक्ने Meta ले जनाएको छ। कम्पनीका अनुसार, ४-बिट quantization प्रयोग गरेर यसको आकार २०GB भन्दा कम गर्न सकिन्छ।
यो optimization पछि २४GB वा ३२GB memory भएका consumer GPU systems मा मोडेल चलाउन सकिने Meta ले जनाएको छ। कम्पनीको दाबीअनुसार, Muse Glimmer ले आफ्नो category का केही अन्य leading AI models को तुलनामा agentic tasks र benchmark performance मा राम्रो परिणाम दिएको छ।
Meta ले Muse Glimmer को तुलना Google को Gemma4-31B र Alibaba को Qwen3.6-27B जस्ता मोडेलहरूसँग पनि गरेको छ। Meta ले सार्वजनिक गरेका benchmark results अनुसार, १२ वटा tests मा Muse Glimmer ले दुवै मोडेलको तुलनामा राम्रो प्रदर्शन गरेको थियो।
Coding र Multimodal Reasoning का लागि समर्थन
Meta ले Muse Glimmer लाई विभिन्न agentic र reasoning tasks का लागि तयार गरेको छ। यसले multi-step reasoning, reliable tool use, error diagnosis, tool retry र end-to-end agentic task completion जस्ता कामहरू सम्हाल्नका लागि डिजाइन गरिएको छ।
मोडेलले multimodal input र reasoning लाई पनि support गर्छ। Meta का अनुसार, यसलाई १०० भन्दा बढी भाषाको data मा train गरिएको छ। यसका आधारमा विभिन्न भाषामा local AI applications तयार गर्न पनि मोडेल प्रयोग गर्न सकिन्छ।
Hugging Face मा उपलब्ध हुने
Meta का अनुसार, प्रयोगकर्ताले Muse Glimmer का model weights Hugging Face बाट download गर्न सक्नेछन्। आगामी दिनहरूमा यसलाई Ollama, LM Studio र Unsloth जस्ता platforms र applications मा पनि उपलब्ध गराइनेछ।
Meta ले local performance सुधार गर्न AMD, Arm, Dell, Intel र Nvidia जस्ता कम्पनीहरूसँग पनि काम गरिरहेको जनाएको छ। कम्पनीले llama.cpp, MLX र ExecuTorch का लागि optimized integrations ल्याउने जानकारी दिएको छ। यसले विभिन्न hardware र local AI frameworks मा Muse Glimmer चलाउन सहज बनाउने कम्पनीको भनाइ छ।
