Nvidia-এর CEO Jensen Huang AI-এর ক্রমবর্ধমান ব্যবহারের মধ্যে মৌলিক গণিতের দক্ষতা এবং স্মৃতিশক্তির ভূমিকা নিয়ে নিজের মতামত জানিয়েছেন। তিনি বলেছেন, তাঁর নিজের ফোন নম্বর এবং বাড়ির ঠিকানাও মনে থাকে না এবং AI-এর যুগে রুটিন দক্ষতার গুরুত্ব বদলে যাচ্ছে।
AI-এর যুগে মৌলিক গণিতের পরিবর্তিত ভূমিকা
Nvidia-এর CEO Jensen Huang AI-এর ক্রমবর্ধমান ব্যবহারের মধ্যে শিশু ও তরুণদের মৌলিক গণিতের দক্ষতা নিয়ে নিজের মতামত প্রকাশ করেছেন। Ezra Klein Show-তে এক আলাপচারিতার সময় তিনি বলেন, AI-এর যুগে নামতা মুখস্থ করার মতো পুরনো অভ্যাসগুলির গুরুত্ব কমে যেতে পারে।
Huang লং ডিভিশন এবং স্কোয়ার রুটের উদাহরণ দিয়ে বলেন, আজকের শিশুদের জন্য এই ধরনের গণনা আগের তুলনায় কম প্রয়োজনীয় হতে পারে। তাঁর যুক্তি হলো, AI যখন রুটিন এবং ছোটখাটো কাজ সামলাতে পারে, তখন মানুষ তাদের মানসিক শক্তি আরও জটিল সমস্যার দিকে কেন্দ্রীভূত করতে পারে।
নিজের ফোন নম্বরও মনে থাকে না বলে জানালেন Huang
আলোচনার সময় Jensen Huang তাঁর স্মৃতিশক্তি নিয়ে একটি ব্যক্তিগত উদাহরণও শেয়ার করেন। তিনি জানান, তাঁর নিজের বাড়ির ঠিকানা এবং ফোন নম্বরও মনে থাকে না।
একটি ঘটনার উল্লেখ করে তিনি জানান, একবার গাড়িতে পেট্রোল ভরার সময় পেমেন্টের জন্য তাঁর কার্ডের ZIP code জানতে চাওয়া হয়েছিল। সেই সময় তাঁর কোডটি মনে পড়েনি এবং তিনি ঘাবড়ে গিয়েছিলেন।
Huang-এর মতে, এই ধরনের তথ্য মনে রাখার জন্য তিনি নিজের মানসিক সক্ষমতা ব্যয় করতে চান না এবং এখন তিনি এই পরিস্থিতি নিয়ে স্বচ্ছন্দ।
AI-এর বিনিময়ে কিছু দক্ষতা হারানোর প্রসঙ্গে Huang-এর বক্তব্য
Huang-এর মতে, প্রযুক্তির বিকাশের সঙ্গে মানুষ সময়ের সঙ্গে কিছু মৌলিক দক্ষতার ওপর নিজেদের নির্ভরতা কমিয়েছে। তাঁর মতে, AI-ও একইভাবে রুটিন কাজের দায়িত্ব নিয়ে মানুষকে আরও জটিল সমস্যার দিকে মনোযোগ দেওয়ার সুযোগ দিতে পারে।
তাঁর ধারণা, ভবিষ্যতে কিছু মৌলিক দক্ষতার পরিবর্তে উন্নত Systems Thinking এবং জটিল সমস্যা বোঝার মতো দক্ষতার ওপর বেশি গুরুত্ব দেওয়া হতে পারে।
তবে এই দৃষ্টিভঙ্গি নিয়ে বিশেষজ্ঞদের ভিন্ন মতও সামনে এসেছে। কিছু বিশেষজ্ঞের মতে, মৌলিক গণিত এবং ভিত্তিগত বোঝাপড়া শক্তিশালী হওয়াই পরবর্তী স্তরের জটিল চিন্তাভাবনা ও সমস্যা সমাধানের ভিত্তি তৈরি করে। তাই AI ব্যবহারের পাশাপাশি এই মৌলিক দক্ষতাগুলির ভূমিকা ও ভারসাম্য নিয়ে আলোচনা অব্যাহত রয়েছে।
