AMD ने Ryzen AI लैपटॉप्स के लिए नया Stable Diffusion 3 Medium AI मॉडल लॉन्च किया है। यह ऑफलाइन 4 मेगापिक्सेल इमेज जेनरेट कर सकता है और कम RAM में हाई क्वालिटी आउटपुट देता है।
Stable Diffusion 3 Medium: एएमडी (AMD) ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक नया मील का पत्थर स्थापित किया है। कंपनी ने हाल ही में एक ऐसा AI इमेज जेनरेशन मॉडल पेश किया है, जो पूरी तरह ऑफलाइन चलने की क्षमता रखता है और यूज़र को टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से 4-मेगापिक्सेल तक की इमेज जनरेट करने में सक्षम बनाता है। इस इनोवेटिव तकनीक का नाम है – Stable Diffusion 3 Medium, जो खासतौर से AMD के Ryzen AI लैपटॉप्स के लिए डिज़ाइन किया गया है।
क्या है Stable Diffusion 3 Medium मॉडल?
यह नया AI मॉडल AMD की ओर से AI कंप्यूटिंग में एक क्रांतिकारी कदम माना जा रहा है। यह मॉडल XDNA 2 NPU (Neural Processing Units) के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है और BF16 (Block Floating Point 16) फॉर्मेट का उपयोग करता है, जिससे यह बेहद कम RAM में हाई-क्वालिटी इमेज जनरेट कर सकता है। इसकी खास बात यह है कि यह एक ऑन-डिवाइस मॉडल है, यानी इसे इस्तेमाल करने के लिए इंटरनेट की कोई ज़रूरत नहीं होती। डेटा प्रोसेसिंग पूरी तरह स्थानीय डिवाइस पर होती है जिससे न केवल यूज़र की गोपनीयता बनी रहती है, बल्कि प्रोसेसिंग भी तेज़ होती है।
किन डिवाइसों पर चलेगा यह AI मॉडल?
AMD का यह इमेज जेनरेशन मॉडल केवल उन्हीं Ryzen AI लैपटॉप्स पर काम करेगा जिनमें कम से कम 24GB RAM हो। इसके अलावा, यूज़र को Tensorstack का Amuse 3.1 बीटा वर्ज़न भी डाउनलोड करना होगा, जो इस मॉडल को चलाने का माध्यम है।
इमेज क्वालिटी और परफॉर्मेंस कैसी है?
कंपनी का दावा है कि Stable Diffusion 3 Medium मॉडल 1024x1024 पिक्सल की इमेज बना सकता है। बाद में, NPU की प्रोसेसिंग पावर की मदद से इन्हें 2048x2048 प्रिंट-रेडी क्वालिटी तक अपस्केल किया जा सकता है। इससे यूज़र को बिना इंटरनेट के स्टॉक-क्वालिटी इमेज बनाने की क्षमता मिलती है, जो कि खासकर डिज़ाइनर्स और क्रिएटर्स के लिए बेहद उपयोगी है।
Memory और RAM की खपत में क्रांतिकारी सुधार
AMD ने साफ कहा है कि उसने इस मॉडल के मेमोरी ऑप्टिमाइजेशन पर खास फोकस किया है। पहले जहां Stable Diffusion XL Turbo जैसे मॉडल के लिए 32GB RAM की ज़रूरत होती थी, वहीं अब नया मॉडल सिर्फ 24GB RAM में चलता है। इतना ही नहीं, एक्टिव इमेज जेनरेशन के दौरान यह सिर्फ 9GB RAM का उपयोग करता है, जो इसे बेहद मेमोरी-एफिशिएंट बनाता है। यह संभव हुआ है BF16 फॉर्मेट के उपयोग से, जो कम मेमोरी में भी बेहतर परफॉर्मेंस देता है।
प्रॉम्प्ट सिस्टम: बेहतर कंट्रोल, बेहतर आउटपुट
AMD ने बताया कि इसका मॉडल प्रॉम्प्ट, संरचना और क्रम को कड़ाई से फॉलो करता है। यानी यूज़र को छवि जनरेट करते समय पहले विषय, फिर संरचनात्मक एलिमेंट्स और अंत में विवरण देना होता है। इससे मॉडल ज्यादा सटीक और इच्छित रिज़ल्ट देता है। इसके अलावा, Negative Prompting भी सपोर्ट किया गया है, जिससे आप छवि से अनचाहे एलिमेंट्स हटा सकते हैं। ध्यान देने वाली बात है कि प्रॉम्प्ट के अंत में लगने वाला पूर्ण विराम (Full Stop) भी मॉडल की संदर्भ समझ को प्रभावित कर सकता है।
Tensorstack Amuse 3.1 ऐप: नया AI हब
नया Stable Diffusion मॉडल, Tensorstack द्वारा विकसित Amuse 3.1 डेस्कटॉप ऐप का हिस्सा है, जिसे AMD Ryzen AI लैपटॉप्स के लिए मुफ्त में डाउनलोड किया जा सकता है। यह ऐप न केवल इस मॉडल को चलाने का माध्यम है, बल्कि इसमें अन्य AI टूल्स भी शामिल हैं, जो क्रिएटिविटी को नई ऊंचाई पर ले जा सकते हैं।
क्यों है यह टेक्नोलॉजी खास?
- इंटरनेट फ्री मॉडल – डेटा पूरी तरह डिवाइस पर ही प्रोसेस होता है।
- बेहतर गोपनीयता – क्लाउड पर अपलोड करने की ज़रूरत नहीं।
- कम RAM में हाई क्वालिटी – BF16 फॉर्मेट के कारण कम मेमोरी में बेहतरीन आउटपुट।
- प्रिंट-रेडी आउटपुट – 4 मेगापिक्सल तक की तस्वीरें संभव।
- प्रॉम्प्ट आधारित नियंत्रण – यूज़र को आउटपुट पर ज्यादा कंट्रोल मिलता है।
