Google ने Gemini 4 Argon पेश किया है, जिसे सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, एंटरप्राइज टास्क और साइबर सिक्योरिटी के लिए डिजाइन किया गया है। मॉडल 10 लाख आउटपुट टोकन तक जनरेट कर सकता है और शुरुआती टेस्टिंग Fairwind Program से शुरू हुई है।
Tech: Google ने नया Gemini 4 Argon AI मॉडल पेश किया है, जिसका फोकस सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, एंटरप्राइज वर्क और साइबर सिक्योरिटी पर है। मॉडल 1 मिलियन आउटपुट टोकन तक जनरेट करने में सक्षम है। Google इसे पहले Fairwind Program के तहत चुनिंदा साइबर सिक्योरिटी प्रोफेशनल्स के साथ टेस्ट कर रहा है, जिसके बाद पेड API कस्टमर्स और Google AI Ultra सब्सक्राइबर्स के लिए एक्सेस बढ़ाया जाएगा।
Gemini 4 Argon का शुरुआती रोलआउट और कीमत
Google ने Gemini 4 Argon की शुरुआती टेस्टिंग अपने Fairwind Program के जरिए चुनिंदा साइबर सिक्योरिटी प्रोफेशनल्स के साथ शुरू की है। इसके बाद मॉडल का एक्सेस पेड API कस्टमर्स और Google AI Ultra सब्सक्राइबर्स तक बढ़ाया जाएगा। आगे चलकर डेवलपर्स, एंटरप्राइजेज और कंज्यूमर्स के लिए भी इसकी उपलब्धता बढ़ाने की योजना है।
API के लिए Google प्रति मिलियन इनपुट टोकन पर $2 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर $10 चार्ज करेगा। भारतीय मुद्रा में ये रकम क्रमशः करीब ₹200 और ₹1,000 बताई गई है।
10 लाख आउटपुट टोकन और कोडिंग में फोकस
Gemini 4 Argon एक बार में 10 लाख आउटपुट टोकन तक जनरेट कर सकता है। यह पिछले मॉडल की 64,000 आउटपुट टोकन की लिमिट की तुलना में काफी अधिक है। Google ने इसे खास तौर पर सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, लंबे वीडियो को समझने और बिजनेस ऑटोमेशन जैसे कार्यों को ध्यान में रखकर तैयार किया है।
कंपनी के अनुसार, मॉडल ने DeepSWE v1.1 पर सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग से जुड़े टेस्ट में 77.9 प्रतिशत, LVBench पर लॉन्ग-वीडियो समझने में 91.7 प्रतिशत और Zapier के AutomationBench पर बिजनेस टास्क के लिए 51.3 प्रतिशत स्कोर हासिल किया है।
Google खुद भी Argon का इस्तेमाल अपने इंटरनल इंजीनियरिंग प्रोजेक्ट्स में कर रहा है। इनमें क्वांटम कंप्यूटिंग और कोडबेस माइग्रेशन जैसे काम शामिल हैं। एक प्रोजेक्ट में मॉडल ने libgav1 वीडियो डिकोडर का Rust वर्जन तैयार करने में मदद की। Google के मुताबिक, यह डिकोडर मौजूदा Rust पोर्ट की तुलना में 2.7 गुना तेज चलता है और समान वीडियो आउटपुट तैयार करता है।
साइबर सिक्योरिटी और सेफ्टी टेस्टिंग
Gemini 4 Argon को सॉफ्टवेयर वल्नरेबिलिटी की पहचान, वैलिडेशन और फिक्सिंग के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है। Google के मुताबिक, मॉडल ने CWE-bench v1 पर 68 प्रतिशत स्कोर हासिल किया, जो इस बेंचमार्क के टॉप स्कोर के बराबर है।
Fairwind Program के तहत साइबर सिक्योरिटी प्रोफेशनल्स को Argon का एक्सेस सामान्य साइबर गार्डरेल्स के बिना दिया जा रहा है, ताकि इसकी क्षमताओं और संभावित जोखिमों का परीक्षण किया जा सके।
Google मॉडल के व्यापक रोलआउट से पहले साइबर और CBRN मिसयूज, इनडायरेक्ट प्रॉम्प्ट इंजेक्शन और मॉडल के अनचाहे व्यवहार से जुड़े सेफगार्ड्स की भी टेस्टिंग कर रहा है। शुरुआती साइबर सिक्योरिटी टेस्टिंग के बाद कंपनी Gemini 4 Argon का एक्सेस अन्य यूजर्स तक बढ़ाने की तैयारी कर रही है।
