भारतीय रेल्वेने IoT प्रकल्पांसाठी स्वदेशी C-DOT Common Service Platform (CCSP) ला मंजुरी दिली आहे. या अंतर्गत विविध कंपन्यांचे 40,000 स्मार्ट सेन्सर एका केंद्रीय प्रणालीशी जोडले जाणार आहेत. ट्रॅक, चाके, इंजिन, कोच, ओव्हरहेड तारा आणि सिग्नलमधून मिळणाऱ्या डेटाचे AI आणि मशीन लर्निंगच्या माध्यमातून विश्लेषण केले जाणार आहे, ज्यामुळे संभाव्य तांत्रिक बिघाडांचा वेळेआधी शोध घेता येईल.
भारतीय रेल्वे आपल्या IoT नेटवर्कच्या एकत्रीकरणासाठी C-DOT Common Service Platform अर्थात CCSP चा वापर करणार आहे. आतापर्यंत इंजिन, कोच, चाके, रेल्वे ट्रॅक, ओव्हरहेड वीज तारा आणि सिग्नल यांसारख्या विविध प्रणालींवर वेगवेगळ्या कंपन्यांचे सेन्सर बसवले जात होते. या सेन्सरसाठी स्वतंत्र सॉफ्टवेअर वापरले जात असल्याने सर्व डेटा एकाच ठिकाणी उपलब्ध होत नव्हता.
नवीन व्यवस्थेअंतर्गत देशभरात बसवण्यात आलेले विविध कंपन्यांचे सुमारे 40,000 स्मार्ट सेन्सर एका केंद्रीय स्वदेशी प्लॅटफॉर्मशी जोडले जाणार आहेत. त्यामुळे रेल्वेला विविध उपकरणांमधून मिळणारी माहिती एकाच प्रणालीवर पाहणे आणि तिचे विश्लेषण करणे शक्य होईल.
नवीन प्रणालीमध्ये ट्रॅक, चाके, इंजिन, एक्सल आणि सिग्नलशी संबंधित सेन्सर सातत्याने तांत्रिक स्थितीची माहिती पाठवतील. एखाद्या चाकाचे तापमान सामान्य पातळीपेक्षा वाढल्यास, रेल्वे ट्रॅकमध्ये सूक्ष्म फ्रॅक्चर आढळल्यास, कोचच्या सस्पेंशनमध्ये असामान्य कंपन झाल्यास किंवा सिग्नलच्या रिले बॉक्समधील व्होल्टेजमध्ये निर्धारित पातळीपेक्षा बदल झाल्यास, सेन्सर ही माहिती इंटरनेट गेटवेद्वारे केंद्रीय सर्व्हरवर पाठवतील.
सर्व्हरवरील प्रणाली या डेटाचे विश्लेषण करेल. यासाठी Artificial Intelligence आणि Machine Learning तंत्रज्ञानाचा वापर केला जाईल. मशीन लर्निंग जुन्या प्रवासाच्या नोंदी आणि सामान्य ऑपरेशनशी संबंधित डेटाच्या आधारे असामान्य पॅटर्न ओळखेल. याचा उद्देश एखादे उपकरण पूर्णपणे खराब होण्यापूर्वी संभाव्य समस्येचा संकेत मिळवणे हा आहे.
उदाहरणार्थ, एखाद्या चाकामध्ये असामान्य कंपन आढळल्यास, प्रणाली उपलब्ध डेटाच्या आधारे ही समस्या पुढे गंभीर होण्याची शक्यता आहे का, हे ओळखण्याचा प्रयत्न करेल. अशा परिस्थितीत कंट्रोल रूम, स्टेशन मास्टर आणि लोको पायलटला अलर्ट पाठवला जाऊ शकतो.
अलर्ट मिळाल्यानंतर रेल्वेला वेळेत आवश्यक कारवाई करता येईल. गरज भासल्यास ट्रेनला पुढील स्टेशनवर थांबवता येईल किंवा तिचा वेग नियंत्रित करता येईल. त्यानंतर संबंधित उपकरणाची तपासणी आणि देखभाल केली जाऊ शकते. यामुळे तांत्रिक बिघाडामुळे निर्माण होणारा धोका कमी करण्यास आणि ट्रेनच्या संचालनातील व्यत्यय कमी करण्यास मदत मिळण्याची अपेक्षा आहे.
रेल्वे बोर्डाचे संचालक/एमई (C&IS) भारत भूषण हरित यांच्या माहितीनुसार, या प्रकल्पासाठी 71.73 कोटी रुपयांची तरतूद करण्यात आली आहे. हार्डवेअर, इलेक्ट्रिकल सुविधा आणि नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चरची व्यवस्था पाच वर्षांसाठी प्रस्तावित आणि मंजूर करण्यात आली आहे.
सायबर सुरक्षेचा विचार करून या प्रकल्पाचे मुख्य डेटा सेंटर दिल्लीमध्ये आणि बॅकअप सेंटर सिकंदराबादमध्ये उभारले जाणार आहे. हा प्रकल्प उत्तर रेल्वे आणि रेल्वेची IT संस्था CRIS यांच्या माध्यमातून राबवला जात आहे.
या व्यवस्थेमुळे उत्तर रेल्वेच्या जम्मू मंडळापासून लखनऊ रेल्वे मंडळातील फाफामऊ, प्रयाग आणि प्रयागराज संगम स्थानकांपर्यंत सुरक्षा देखरेख मजबूत करण्यास मदत होईल.
