AI चैटबॉट्स की मदद से इंटरव्यू में चीटिंग रोकने के लिए कुछ कंपनियां नया ECQ राउंड अपना रही हैं। इसमें उम्मीदवारों को आंखें बंद करके सवालों के जवाब देने होते हैं, ताकि उनकी वास्तविक क्षमता परखी जा सके।
Tech: AI के बढ़ते इस्तेमाल ने कंपनियों के लिए उम्मीदवारों की वास्तविक क्षमता परखना मुश्किल कर दिया है। इसी चुनौती के बीच कुछ इंटरव्यू में ECQ यानी Eyes Closed Questions राउंड की चर्चा सामने आई है। इसमें उम्मीदवार से स्क्रीन शेयरिंग बंद करके आंखें बंद रखते हुए सवालों के जवाब देने को कहा जाता है, ताकि AI चैटबॉट या ऑनलाइन नोट्स की मदद लेने की संभावना कम की जा सके।
AI इंटरव्यू में बढ़ी चीटिंग की चुनौती
Generative AI और AI चैटबॉट्स के बढ़ते इस्तेमाल का असर अब hiring process पर भी दिखाई दे रहा है। कंपनियों को ऐसी स्थिति का सामना करना पड़ रहा है, जहां उम्मीदवार इंटरव्यू के दौरान ऑनलाइन AI tools, prompts या तैयार जवाबों की मदद ले सकते हैं। इससे केवल रिज्यूमे के आधार पर किसी उम्मीदवार की technical skills और वास्तविक knowledge का आकलन करना मुश्किल हो रहा है।
इसी चुनौती के बीच एक Reddit पोस्ट ने चर्चा को जन्म दिया, जिसमें Full-Stack AI Engineer के इंटरव्यू के दौरान उम्मीदवार से आंखें बंद करके सवालों के जवाब देने को कहा गया। रिपोर्ट्स के मुताबिक, यह 0-3 साल के अनुभव वाले उम्मीदवारों के pre-screening process का हिस्सा था।
क्या है ECQ यानी Eyes Closed Questions राउंड?
ECQ का मतलब Eyes Closed Questions बताया जा रहा है। इस प्रक्रिया में इंटरव्यूअर को कम से कम एक सवाल उम्मीदवार से आंखें बंद करवाकर पूछना होता है। उम्मीदवार को इस दौरान screen sharing बंद रखनी होती है और बिना किसी बाहरी digital assistance के जवाब देना होता है।
इसका मकसद यह पता लगाना है कि उम्मीदवार किसी technical सवाल का जवाब अपने वास्तविक knowledge और understanding के आधार पर दे रहा है या किसी AI chatbot से सहायता लेकर। खासकर AI engineering और software development जैसे क्षेत्रों में यह तरीका कंपनियों के लिए candidate की problem-solving ability जांचने का एक अतिरिक्त तरीका बन सकता है।
हालांकि, उपलब्ध रिपोर्ट्स से यह स्पष्ट नहीं है कि ECQ किसी व्यापक industry standard का हिस्सा है। फिलहाल इसे कुछ कंपनियों या hiring processes में अपनाए जा रहे एक प्रयोगात्मक approach के तौर पर देखा जा रहा है।
आंखें बंद करके इंटरव्यू पर क्यों उठे सवाल?
इस तरीके को लेकर job seekers और developers के बीच अलग-अलग राय सामने आई है। कुछ लोगों का मानना है कि अगर उम्मीदवार AI tools की मदद लेकर तैयार जवाब देता है, तो traditional online interview से उसकी वास्तविक क्षमता का सही assessment नहीं हो पाता। ऐसे में आंखें बंद करके जवाब देने जैसी प्रक्रिया cheating की संभावना कम कर सकती है।
दूसरी तरफ, आलोचकों का कहना है कि आंखें बंद करवाने से उम्मीदवार के communication style, confidence और interview performance पर असर पड़ सकता है। किसी candidate की technical क्षमता का आकलन करने के लिए practical coding tasks या live problem-solving जैसे तरीके ज्यादा उपयोगी हो सकते हैं।
कंपनियां अब GitHub और Practical Skills पर दे रहीं जोर
AI-generated resumes और AI-assisted interviews की बढ़ती चर्चा के बीच hiring teams अब उम्मीदवार की वास्तविक work history और practical skills को ज्यादा महत्व दे रही हैं। रिपोर्ट्स में एक hiring professional के हवाले से बताया गया कि एक job posting पर हजारों AI-generated resumes तक प्राप्त हुए।
ऐसी स्थिति में कंपनियां resume के साथ GitHub profiles, technical blogs, projects और practical interviews को भी candidate evaluation का हिस्सा बना रही हैं। इसका उद्देश्य यह समझना है कि उम्मीदवार ने वास्तव में क्या बनाया है और किसी समस्या को खुद कैसे solve कर सकता है।
AI tools का इस्तेमाल पूरी तरह खत्म करना संभव नहीं है, लेकिन hiring companies अब ऐसे assessment methods तलाश रही हैं जिनमें उम्मीदवार की independent thinking और वास्तविक technical understanding को बेहतर तरीके से जांचा जा सके। ECQ राउंड इसी बदलते interview landscape का एक उदाहरण माना जा सकता है।
