मेटाने TRIBE v2 नावाचे प्रगत AI मॉडेल सादर केले असून ते मानवी मेंदूच्या प्रतिसादाचा अंदाज लावण्यास सक्षम आहे. हे मॉडेल दृश्य, ध्वनी आणि मजकूर या इनपुटचे एकत्रित विश्लेषण करून संशोधन प्रक्रिया जलद आणि कमी खर्चिक करण्यास मदत करते.
TRIBE v2 हे एक प्रगत AI मॉडेल असून ते मानवी मेंदूच्या कार्यपद्धतीचा अभ्यास करण्यासाठी विकसित करण्यात आले आहे. हे मॉडेल दृश्य, ऑडिओ आणि मजकूर या तीन प्रकारच्या इनपुटचे एकत्रित प्रोसेसिंग करून मेंदूच्या प्रतिसादाचा अंदाज लावते.
कंपनीच्या माहितीनुसार, हे मॉडेल पूर्वीच्या आवृत्तीच्या तुलनेत अधिक अचूक आणि सविस्तर माहिती प्रदान करते. याला मोठ्या डेटा संच आणि अधिक सहभागींवर प्रशिक्षण देण्यात आले आहे, ज्यामुळे त्याची विश्लेषण क्षमता अधिक सुधारली आहे.
यापूर्वी मेंदूसंबंधित प्रत्येक प्रयोगासाठी नवीन ब्रेन रेकॉर्डिंगची आवश्यकता होती, ज्यामुळे प्रक्रिया वेळखाऊ आणि खर्चिक ठरत होती. TRIBE v2 या प्रक्रियेला सुलभ बनवू शकते, ज्यामुळे संशोधनाचा वेग वाढू शकतो.
मेटाच्या म्हणण्यानुसार, ज्या अभ्यासासाठी पूर्वी अनेक महिने लागत होते, तेच कार्य आता काही मिनिटांत पूर्ण होऊ शकते. यामुळे न्यूरोसायन्स, हेल्थकेअर आणि AI संशोधनात बदल अपेक्षित आहेत.
TRIBE v2 तीन टप्प्यांत कार्य करते. प्रथम, ते दृश्य, ध्वनी आणि मजकूर यांना डेटा स्वरूपात रूपांतरित करते, ज्यामुळे त्यांचे विश्लेषण सुलभ होते. त्यानंतर, हे सर्व इनपुट एकत्र करून मानवी मेंदूचे नमुने समजून घेतले जातात.
अंतिम टप्प्यात, हे मॉडेल विशिष्ट इनपुटवर मेंदूचा कोणता भाग सक्रिय होईल याचा अंदाज लावते. ही क्षमता पारंपरिक AI मॉडेलपेक्षा वेगळी असून सुपर इंटेलिजन्सच्या दिशेने एक पाऊल मानली जात आहे.
