Nvidia चे CEO Jensen Huang यांनी AI च्या वाढत्या वापराच्या पार्श्वभूमीवर मूलभूत गणितीय कौशल्ये आणि स्मरणशक्तीच्या भूमिकेबाबत आपले विचार मांडले आहेत. त्यांनी सांगितले की त्यांना स्वतःचा फोन नंबर आणि घराचा पत्तादेखील आठवत नाही आणि AI च्या युगात नियमित कौशल्यांचे महत्त्व बदलत आहे.
AI च्या युगात मूलभूत गणिताची बदलती भूमिका
Nvidia चे CEO Jensen Huang यांनी AI च्या वाढत्या वापराच्या पार्श्वभूमीवर मुले आणि तरुणांच्या मूलभूत गणितीय कौशल्यांबाबत आपले मत व्यक्त केले. Ezra Klein Show वरील चर्चेदरम्यान त्यांनी सांगितले की AI च्या युगात पाढे पाठ करण्यासारख्या जुन्या सवयींचे महत्त्व कमी होऊ शकते.
Huang यांनी लाँग डिव्हिजन आणि स्क्वेअर रूटचे उदाहरण देत सांगितले की आजच्या मुलांसाठी अशा गणना पूर्वीच्या तुलनेत कमी आवश्यक असू शकतात. त्यांचा युक्तिवाद असा आहे की AI नियमित आणि किरकोळ कामे हाताळू शकत असल्याने लोक आपली मानसिक ऊर्जा अधिक गुंतागुंतीच्या समस्यांवर केंद्रित करू शकतात.
स्वतःचा फोन नंबरही आठवत नसल्याचे Huang यांनी सांगितले
चर्चेदरम्यान Jensen Huang यांनी आपल्या स्मरणशक्तीबाबत एक वैयक्तिक उदाहरणही सांगितले. त्यांनी सांगितले की त्यांना स्वतःचा घराचा पत्ता आणि फोन नंबरही आठवत नाही.
त्यांनी एका घटनेचा उल्लेख करत सांगितले की, एकदा कारमध्ये पेट्रोल भरताना पेमेंटसाठी त्यांच्याकडे कार्डचा ZIP code विचारण्यात आला. त्यावेळी त्यांना तो कोड आठवला नाही आणि ते घाबरले.
Huang यांच्या मते, अशा प्रकारची माहिती लक्षात ठेवण्यासाठी त्यांना आपली मानसिक क्षमता खर्च करायची नाही आणि आता ते या परिस्थितीबाबत सहज आहेत.
AIच्या बदल्यात काही कौशल्ये गमावण्याबाबत Huang यांचे मत
Huang यांचे म्हणणे आहे की तंत्रज्ञानाच्या विकासासोबत मानवाने कालांतराने काही मूलभूत क्षमतांवरील आपले अवलंबित्व कमी केले आहे. त्यांच्या मते, AI देखील अशाच प्रकारे नियमित कामे स्वतःकडे घेऊन लोकांना अधिक गुंतागुंतीच्या समस्यांवर लक्ष केंद्रित करण्याची संधी देऊ शकते.
त्यांच्या मते, भविष्यात काही मूलभूत क्षमतांऐवजी अधिक चांगले Systems Thinking आणि गुंतागुंतीच्या समस्या समजून घेण्यासारख्या कौशल्यांवर अधिक भर दिला जाऊ शकतो.
मात्र, या दृष्टिकोनाबाबत तज्ज्ञांची वेगवेगळी मतेही समोर आली आहेत. काही तज्ज्ञांच्या मते, मूलभूत गणित आणि पायाभूत समज मजबूत असणे हे पुढील स्तरावरील गुंतागुंतीची विचारशक्ती आणि समस्या सोडवण्याच्या क्षमतेचा पाया तयार करते. त्यामुळे AIच्या वापरासोबत या मूलभूत क्षमतांची भूमिका आणि त्यातील समतोल याबाबत चर्चा सुरू आहे.
