DoT ਨੇ ASTR AI ਸਿਸਟਮ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਫਰਜ਼ੀ ਸਿਮ ਕਾਰਡਾਂ 'ਤੇ ਲੱਗੇਗੀ ਰੋਕ

DoT (दूरसंचार ਵਿਭਾਗ) ਨੇ ASTR ਨਾਮਕ AI ਆਧਾਰਿਤ ਸਿਸਟਮ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਫਰਜ਼ੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਜਾਰੀ ਸਿਮ ਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਫੇਸ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਮ ਫਰਾਡ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਯੂਜ਼ਰਜ਼ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਧੇਗੀ।

ASTR ਸਿਸਟਮ: ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਮੋਬਾਈਲ ਯੂਜ਼ਰਜ਼ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਵਿਭਾਗ (DoT) ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਚੁੱਕਿਆ ਹੈ। ਹੁਣ ਫਰਜ਼ੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਰਾਹੀਂ ਲਏ ਗਏ ਸਿਮ ਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੂੰ ਸੌਂਪਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਲਈ DoT ਨੇ ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਸਟਮ ASTR (Artificial Intelligence and Facial Recognition-based Subscriber Verification Tool) ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਟੈਲੀਕਾਮ ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਧੋਖਾਧੜੀ-ਮੁਕਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਏਗਾ।

ਕੀ ਹੈ ASTR ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕਰੇਗਾ ਕੰਮ?

ASTR ਯਾਨੀ AI-Based Facial Recognition Tool ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਜੋ ਟੈਲੀਕਾਮ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਪਛਾਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੱਚਾਈ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਨਵਾਂ ਸਿਮ ਕਾਰਡ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਦ ASTR ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਸਬਮਿਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡਾਕੂਮੈਂਟ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਦਾ AI ਤਕਨੀਕ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਾਕੂਮੈਂਟ ਫਰਜ਼ੀ ਹਨ ਜਾਂ ਫੇਸ ਡਾਟਾ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ, ਤਾਂ ਉਸ ਸਿਮ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਲੌਕ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਨਾਲ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਫਰਜ਼ੀ ਸਿਮ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕੇਗਾ, ਬਲਕਿ ਠੱਗੀ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ 'ਤੇ ਵੀ ਲਗਾਮ ਲੱਗੇਗੀ।

ਸਾਈਬਰ ਫਰਾਡ 'ਤੇ ਲੱਗੇਗੀ ਲਗਾਮ

ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਾਈਬਰ ਠੱਗੀ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਰਜ਼ੀ ਸਿਮ ਕਾਰਡਾਂ ਰਾਹੀਂ OTP ਧੋਖਾਧੜੀ, ਫਰਜ਼ੀ ਬੈਂਕ ਕਾਲਜ਼, KYC ਸਕੈਮ ਵਰਗੇ ਅਪਰਾਧ ਵਧੇ ਹਨ।

DoT ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ 4.2 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਿਮ ਕਾਰਡ ਅਜਿਹੇ ਪਾਏ ਗਏ ਜੋ ਫਰਜ਼ੀ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਲਏ ਗਏ ਸਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਧੋਖਾਧੜੀ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਸੰਚਾਰ ਸਾਥੀ ਪੋਰਟਲ ਦੇ ਮਾਧਿਅਮ ਰਾਹੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈਆਂ ਸਨ, ਜਿਸਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।

AI ਸ਼ੀਲਡ ਬਣੇਗਾ ਡਿਜੀਟਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਪਹਿਰੇਦਾਰ

DoT ਨੇ ਇਸ ਪੂਰੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ 'AI ਸ਼ੀਲਡ' ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਟੈਲੀਕਾਮ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਧੋਖਾਧੜੀ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਵਚ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਲ ਹੀ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਟਰੱਸਟ ਬਿਲਡਿੰਗ ਟੂਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

AI ਸ਼ੀਲਡ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਹੁਣ ਸਿਮ ਫਰਾਡ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਹੋ ਰਹੇ ਫਰਜ਼ੀ ਪਛਾਣ ਪੱਤਰ, ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਫੋਟੋਜ਼ ਅਤੇ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੈਨਿਪੁਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕੇਗਾ।

ਨਵੇਂ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਗਠਨ

ਇਸ ਪਹਿਲ ਦੇ ਤਹਿਤ DoT ਨੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਟੈਲੀਕਾਮ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਕਸਟਮਰ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਏਜੰਸੀਆਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਥਾਰਿਟੀਜ਼ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਕੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਢਾਂਚਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਟੈਲੀਕਾਮ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ AI ਟੂਲਜ਼ ਰਾਹੀਂ ਗਾਹਕ ਦੇ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕ੍ਰਾਸ-ਚੈੱਕ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਡਿਜੀਟਲੀ, ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਹੋਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟਾਚਾਰ ਦੀ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਨਹੀਂ ਰਹੇਗੀ।

ਯੂਜ਼ਰਜ਼ ਨੂੰ ਮਿਲੇਗਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨੈੱਟਵਰਕ

ਇਹ ਪਹਿਲ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਲੀਕਾਮ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਆਮ ਯੂਜ਼ਰਜ਼ ਲਈ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਹੈ। ਹੁਣ ਯੂਜ਼ਰਜ਼ ਨੂੰ ਅਣਜਾਣ ਨੰਬਰਾਂ ਤੋਂ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਫਰਜ਼ੀ ਕਾਲਾਂ ਜਾਂ ਫਰਾਡ ਮੈਸੇਜ ਤੋਂ ਰਾਹਤ ਮਿਲੇਗੀ।

AI ਸ਼ੀਲਡ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਲਾਭ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਸਿਮ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਸਲੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਵਧੇਗਾ।

ਕਿਵੇਂ ਕਰੇਗਾ ਕੰਮ 

• ਗ੍ਰਾਹਕ ਨਵਾਂ ਸਿਮ ਲੈਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਡਾਕੂਮੈਂਟਸ ਅਤੇ ਫੋਟੋ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ASTR ਸਿਸਟਮ AI ਰਾਹੀਂ ਡਾਕੂਮੈਂਟ ਅਤੇ ਫੇਸ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਜੇ ਮੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸਿਮ ਐਕਟਿਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਸਿਮ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਜੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਚਾਲੂ ਸਿਮ ਵਿੱਚ ਗੜਬੜੀ ਪਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਡੀਐਕਟਿਵੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਧੇਗੀ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

DoT ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ASTR ਅਤੇ AI ਸ਼ੀਲਡ ਵਰਗੇ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਹੋਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਕਿਓਰਿਟੀ, ਵੌਇਸ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਡ੍ਰਾਈਵਨ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਮ ਫਰਾਡ ਨੂੰ ਜੜ੍ਹੋਂ ਖਤਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।