Cortical Labs মানব মস্তিষ্কের কোষ দ্বারা চালিত বায়োলজিক্যাল ডেটা সেন্টার Melbourne ও Singapore-এ উন্নয়ন করছে

Cortical Labs মানব মস্তিষ্কের কোষ দ্বারা চালিত বায়োলজিক্যাল ডেটা সেন্টার Melbourne ও Singapore-এ উন্নয়ন করছে

অস্ট্রেলিয়ার বায়োটেক কোম্পানি Cortical Labs মানব মস্তিষ্কের কোষ দ্বারা চালিত ডেটা সেন্টার উন্নয়নের উদ্যোগ নিয়েছে। কোম্পানিটি Melbourne-এ প্রথম বায়োলজিক্যাল ডেটা সেন্টার উপস্থাপন করেছে এবং Singapore-এ একই ধরনের আরেকটি সুবিধা গড়ে তোলার পরিকল্পনা করেছে। এসব কেন্দ্রে CL1 বায়োলজিক্যাল কম্পিউটার ইউনিট ব্যবহার করা হবে, যা স্টেম সেল থেকে বিকশিত নিউরনের মাধ্যমে পরিচালিত হবে। এই প্রযুক্তির লক্ষ্য হলো ক্রমবর্ধমান AI কম্পিউটিং চাহিদার মধ্যে শক্তি ব্যবহার কমানো এবং আরও দক্ষ ডেটা প্রসেসিংয়ের একটি বিকল্প তৈরি করা।

নতুন প্রযুক্তির আওতায় প্রচলিত সার্ভার ও প্রসেসরের পরিবর্তে বায়োলজিক্যাল কম্পিউটার ইউনিট ব্যবহার করা হবে। এ উদ্দেশ্যে কোম্পানিটি CL1 নামে একটি বিশেষ ইউনিট তৈরি করেছে, যা মানব মস্তিষ্কের কোষ অর্থাৎ নিউরনের মাধ্যমে পরিচালিত হয়।

এই ইউনিটগুলো ডেটা সেন্টারে স্থাপন করে কম্পিউটিং কাজ সম্পন্ন করা হবে। Melbourne-এ নির্মিত প্রথম বায়োলজিক্যাল ডেটা সেন্টারে প্রায় 120টি CL1 ইউনিট স্থাপনের পরিকল্পনা রয়েছে, আর Singapore-এ নির্মিত ডেটা সেন্টার ধাপে ধাপে প্রায় 1000টি ইউনিট পর্যন্ত স্থাপন করতে পারে।

এই বায়োলজিক্যাল কম্পিউটারগুলোতে ব্যবহৃত নিউরন স্টেম সেল থেকে বিকশিত করা হয়। এরপর সেগুলো একটি বিশেষ মাইক্রোচিপের উপর স্থাপন করা হয়, যা কোষগুলোতে বৈদ্যুতিক সংকেত পাঠায় এবং তাদের প্রতিক্রিয়া রেকর্ড করে।

সফটওয়্যার এই প্রক্রিয়ার মাধ্যমে কোষগুলোর সঙ্গে যোগাযোগ করে এবং তাদের প্রতিক্রিয়াকে কম্পিউটিং আউটপুট হিসেবে পড়ে। এই পদ্ধতিতে গবেষকরা ডেটা প্রসেসিং ও কম্পিউটিংয়ের জন্য মানব মস্তিষ্কের স্বাভাবিক প্রসেসিং সক্ষমতা ব্যবহার করার দিকে কাজ করছেন।

বিশ্বজুড়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বাড়তে থাকা ব্যবহারের কারণে দ্রুত নতুন ডেটা সেন্টার নির্মিত হচ্ছে। এর ফলে বিদ্যুতের উচ্চ ব্যবহার এবং পরিবেশগত প্রভাব নিয়ে উদ্বেগও বাড়ছে। এই পরিস্থিতিতে শক্তি সাশ্রয়ী কম্পিউটিং ব্যবস্থার অনুসন্ধান বাড়ছে।

কোম্পানির মতে, CL1 ইউনিট অত্যন্ত কম শক্তি ব্যবহার করে। এর বিদ্যুৎ ব্যবহার একটি সাধারণ হ্যান্ডহেল্ড ক্যালকুলেটরের থেকেও কম হতে পারে। এ কারণেই এই প্রযুক্তিকে ভবিষ্যতের শক্তি-সাশ্রয়ী ডেটা সেন্টারের একটি সম্ভাব্য বিকল্প হিসেবে দেখা হচ্ছে।

 

Leave a comment