AI માં સફળતા માટે ડિગ્રી નહીં, આ કુશળતા છે જરૂરી: Instagram CEO

AI માં સફળતા માટે ડિગ્રી નહીં, આ કુશળતા છે જરૂરી: Instagram CEO
છેલ્લે અપડેટ કરાયું: 21-11-2025

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ના ક્ષેત્રમાં ઝડપથી વધતી માંગને કારણે, કંપનીઓ હવે ડિગ્રી કરતાં 'સ્ક્રૅપિનેસ' (જૂના, ઉપલબ્ધ સાધનોનો ઉપયોગ કરીને ઝડપથી ઉકેલ લાવવાની ક્ષમતા) અને 'ફાસ્ટ લર્નિંગ' (ઝડપથી શીખવાની ક્ષમતા) જેવી વ્યવહારુ કુશળતાને પ્રાથમિકતા આપી રહી છે. આ વાત ઇન્સ્ટાગ્રામના CEO એડમ મોસેરીએ જણાવી હતી. એપ્લાઇડ AI નિષ્ણાતોની અછત અને નવી તકનીકોને ઝડપથી અનુકૂલિત થવાની જરૂરિયાતે આ ક્ષેત્રમાં ઊંચા પગાર માટેની સ્પર્ધાને વધુ તીવ્ર બનાવી છે.

AI એન્જિનિયરિંગ કૌશલ્ય: ઇન્સ્ટાગ્રામના CEO એડમ મોસેરીએ તાજેતરમાં એક પોડકાસ્ટમાં જણાવ્યું હતું કે AI ક્ષેત્રમાં સફળતા માટે 'સ્ક્રૅપિનેસ' અને 'ફાસ્ટ લર્નિંગ' સૌથી નિર્ણાયક ગુણો બની ગયા છે. તેમણે ઉમેર્યું હતું કે, 2025 સુધીમાં વધતી માંગને ધ્યાનમાં રાખીને, વિશ્વભરની ટેક કંપનીઓ એવા એન્જિનિયરો શોધી રહી છે જેઓ નવી તકનીકોને ઝડપથી અનુકૂલિત થઈ શકે. આ નિવેદન એવા સમયે આવ્યું છે જ્યારે AI નિષ્ણાતોની તીવ્ર અછતને કારણે વૈશ્વિક સ્તરે ઊંચા પગાર માટેની સ્પર્ધા વધુ તીવ્ર બની રહી છે.

AI એન્જિનિયરોમાં 'સ્ક્રૅપિનેસ' અને 'ફાસ્ટ લર્નિંગ'ની માંગ કેમ વધી રહી છે?

મોસેરીના મતે, આજના શ્રેષ્ઠ AI એન્જિનિયરો 'સ્ક્રૅપી માઇન્ડસેટ' (ઝડપથી ઉપલબ્ધ સંસાધનોનો ઉપયોગ કરીને ઉકેલ લાવવાની માનસિકતા) અને ઝડપથી શીખવાની ક્ષમતા ધરાવે છે. તેઓ જણાવે છે કે AI ઇકોસિસ્ટમ એટલી ઝડપથી બદલાઈ રહી છે કે કોઈ ચોક્કસ નિયમ અથવા પરંપરાગત એન્જિનિયરિંગ સિદ્ધાંતો પર આધાર રાખવો હવે ફાયદાકારક રહેશે નહીં. સાચો પડકાર ઝડપથી પ્રયોગ કરવાનો અને બદલાતી જરૂરિયાતોને અનુરૂપ થવાનો છે.

તેમણે સમજાવ્યું કે એપ્લાઇડ AI ના ક્ષેત્રમાં કામ કરતા નિષ્ણાતોની સંખ્યા ખૂબ ઓછી છે, જ્યારે તેની માંગ ઝડપથી વધી રહી છે. આ જ કારણ છે કે બજારમાં કુશળ AI નિષ્ણાતોની તીવ્ર અછત છે, અને કંપનીઓ તેમને આકર્ષવા માટે ઊંચા પગાર પેકેજ ઓફર કરી રહી છે.

AI નિષ્ણાતોની અછત ઊંચા પગાર માટેની સ્પર્ધાને કેવી રીતે તીવ્ર બનાવી રહી છે?

એવો અંદાજ છે કે 2025 સુધીમાં ટેકનોલોજી ક્ષેત્રમાં AI નિષ્ણાતો માટે મુખ્ય કંપનીઓ વચ્ચેની સ્પર્ધા વધુ તીવ્ર બનશે. એડમ મોસેરી જણાવે છે કે જોકે પગાર વિશેના દાવાઓ ક્યારેક અતિશયોક્તિભર્યા હોય છે, તેમ છતાં તે સ્પષ્ટ છે કે કુશળ AI એન્જિનિયરોની પ્રચંડ માંગ છે. AI હજુ પણ એક નવું ક્ષેત્ર હોવાથી, તે શાળાઓ અથવા કોલેજોમાં સંપૂર્ણ રીતે શીખવી શકાતું નથી; તેથી, ઘણા લોકો સ્વ-પ્રયોગ દ્વારા શીખી રહ્યા છે.

આ સીધી શીખવાની પદ્ધતિ તેમને પરંપરાગત

Leave a comment