Anthropic ने चेतावनी दी है कि AI मॉडल 2026 के अंत तक इंटरनेट पर खुद की कॉपी फैलाने में सक्षम हो सकते हैं। इससे बॉटनेट, साइबर हमलों और कंप्यूटिंग संसाधनों पर अनधिकृत कब्जे का खतरा बढ़ सकता है।
Tech: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की बढ़ती क्षमताओं के बीच Anthropic ने इंटरनेट सिक्योरिटी को लेकर एक संभावित खतरे की ओर ध्यान दिलाया है। कंपनी के मुताबिक, AI मॉडल मौजूदा रफ्तार से बेहतर होते रहे, तो 2026 के अंत तक वे इंटरनेट से जुड़े डिवाइसों पर खुद को फैलाने और बॉटनेट बनाने में सक्षम हो सकते हैं। हालांकि, यह फिलहाल एक संभावित जोखिम है, कोई निश्चित भविष्यवाणी नहीं।
Anthropic ने AI के Self-Replication को लेकर क्या चेतावनी दी?
AI कंपनी Anthropic ने 12 अक्टूबर को एक पोस्ट के जरिए चेतावनी दी कि भविष्य में AI मॉडल इंटरनेट पर खुद की कॉपी फैलाने की क्षमता हासिल कर सकते हैं। कंपनी के अनुसार, ऐसा कोई अनियंत्रित AI एजेंट्स का समूह बना सकता है, जो कई डिवाइसों पर फैलकर कंप्यूटिंग संसाधनों का इस्तेमाल करे और उसे बंद करने की कोशिशों का विरोध करे।
Anthropic के CEO Dario Amodei ने पिछले महीने भी इस तरह के खतरे का जिक्र किया था। उन्होंने आशंका जताई थी कि AI इंटरनेट पर एक ऐसा बॉटनेट बना सकता है, जिसे नियंत्रित करना मुश्किल हो। कंपनी की हालिया पोस्ट में इस संभावित स्थिति के काम करने के तरीके को समझाने की कोशिश की गई है।
Anthropic के मुताबिक, ऐसा AI सिस्टम अधिक शक्तिशाली कंप्यूटिंग संसाधनों, यहां तक कि डेटा सेंटर में मौजूद प्रोसेसर तक पहुंचने की कोशिश कर सकता है। इससे उसे अपनी गतिविधियों का विस्तार करने के लिए ज्यादा कंप्यूटिंग पावर मिल सकती है।
AI खुद को इंटरनेट पर कैसे फैला सकता है?
Self-Replication का मतलब है कि कोई AI सिस्टम अपनी कॉपी बनाकर उसे दूसरे कंप्यूटर या इंटरनेट से जुड़े डिवाइसों पर चला सके। अगर ऐसा सिस्टम सुरक्षा खामियों का फायदा उठाए, तो वह कई डिवाइसों पर फैल सकता है और उन्हें एक बॉटनेट के रूप में इस्तेमाल कर सकता है।
Anthropic का कहना है कि लगभग 30 अरब पैरामीटर या उससे कम आकार वाले कुछ AI मॉडल भी इस प्रक्रिया के लिए जरूरी कई अलग-अलग काम कर सकते हैं। हालांकि, प्रयोगों में वे पूरी प्रक्रिया को भरोसेमंद तरीके से पूरा करने में संघर्ष करते दिखे।
कंपनी ने एक प्रयोग में Google के Gemma4-26B-A4B मॉडल को 15 सामान्य Android TV बॉक्स वाले नेटवर्क पर चलाया। इस सीमित टेस्ट नेटवर्क में मॉडल खुद को एक डिवाइस से दूसरे डिवाइस तक फैलाने में सक्षम रहे। हालांकि, यह प्रयोग वास्तविक इंटरनेट पर बड़े पैमाने पर सफल साइबर हमले का प्रमाण नहीं है।
Anthropic के अनुसार, भविष्य में अलग-अलग मॉडल और तकनीकों का इस्तेमाल करने वाले AI एजेंट्स का समूह इस तरह के खतरे को और जटिल बना सकता है। ऐसे सिस्टम के लिए कोई एक केंद्रीय बिंदु नहीं होगा, जिसे बंद करके पूरे नेटवर्क को रोका जा सके।
क्या AI पूरे इंटरनेट पर कब्जा कर सकता है?
Anthropic की चेतावनी के बावजूद विशेषज्ञों के बीच इस खतरे की गंभीरता को लेकर एकमत नहीं है। कुछ विशेषज्ञों का मानना है कि बड़े AI मॉडल को अलग-अलग डिवाइसों पर तेजी से फैलाना और स्वतंत्र रूप से चलाना तकनीकी रूप से कठिन हो सकता है। इसके लिए पर्याप्त कंप्यूटिंग पावर, नेटवर्क संसाधनों और सुरक्षा प्रणालियों को पार करने की क्षमता चाहिए।
कुछ आलोचकों ने कंपनी की चेतावनी को संभावित खतरे का बढ़ा-चढ़ाकर किया गया आकलन बताया है, जबकि अन्य इसे निश्चित भविष्यवाणी के बजाय एक काल्पनिक Worst-Case Scenario मानते हैं।
फिर भी, AI एजेंट्स के जरिए साइबर हमलों को ऑटोमेट करने, सीमित मानवीय निगरानी में काम करने और सुरक्षा उपायों को दरकिनार करने की क्षमता साइबर सिक्योरिटी के लिए अहम चुनौती बन रही है।
Anthropic का कहना है कि इंटरनेट से जुड़े अलग-अलग हार्डवेयर पर AI एजेंट्स की बढ़ती मौजूदगी भविष्य में जोखिम बढ़ा सकती है। ऐसे में AI सिस्टम की निगरानी, डिवाइसों की सुरक्षा और अनधिकृत कंप्यूटिंग गतिविधियों की पहचान करना महत्वपूर्ण होगा। फिलहाल, इंटरनेट पर AI के बड़े पैमाने पर खुद को फैलाने की आशंका को एक संभावित सुरक्षा जोखिम के तौर पर देखना चाहिए, न कि इस बात के प्रमाण के रूप में कि AI जल्द ही पूरे इंटरनेट पर कब्जा कर लेगा।
