Harvard Medical School की नई रिसर्च में दावा किया गया है कि कुछ इमरजेंसी मामलों में AI सिस्टम डॉक्टरों से ज्यादा सटीक डायग्नोसिस कर सकते हैं। स्टडी में AI ने 67 प्रतिशत मामलों में सही बीमारी पहचानकर बेहतर प्रदर्शन दिखाया।
Tech: Harvard Medical School की हालिया रिसर्च ने हेल्थकेयर में AI की बढ़ती भूमिका को लेकर नई बहस छेड़ दी है। स्टडी के मुताबिक, इमरजेंसी मेडिकल केसों में AI सिस्टम कई बार इंसानी डॉक्टरों से ज्यादा सटीक डायग्नोसिस करने में सफल रहे। रिसर्चर्स का मानना है कि आने वाले समय में AI डॉक्टरों की जगह नहीं लेगा, लेकिन इलाज और क्लिनिकल फैसलों को ज्यादा प्रभावी बनाने में अहम भूमिका निभाएगा।
AI अब डॉक्टरों से आगे? रिसर्च में इमरजेंसी डायग्नोसिस में बेहतर निकली मशीनें
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी AI अब सिर्फ चैटबॉट्स और ऑटोमेशन तक सीमित नहीं रहा। हेल्थकेयर सेक्टर में भी इसका इस्तेमाल तेजी से बढ़ रहा है और अब नई रिसर्च में दावा किया गया है कि कुछ इमरजेंसी मेडिकल मामलों में AI सिस्टम इंसानी डॉक्टरों से बेहतर बीमारी पहचानने में सक्षम हो सकते हैं। Harvard Medical School की हालिया स्टडी ने मेडिकल टेक्नोलॉजी की दुनिया में नई बहस शुरू कर दी है।
रिपोर्ट के मुताबिक यह रिसर्च The Guardian में प्रकाशित हुई, जिसमें AI और डॉक्टरों को समान इमरजेंसी केस दिए गए। इन मामलों में मरीजों के vital signs और clinical notes शामिल थे। स्टडी में AI ने लगभग 67 प्रतिशत मामलों में सही या लगभग सही बीमारी की पहचान की, जबकि डॉक्टरों की सटीकता 50 से 55 प्रतिशत के बीच रही।
इमरजेंसी केस में AI ने दिखाई बेहतर सटीकता
रिसर्च के दौरान AI सिस्टम को ब्लड प्रेशर, हार्ट रेट और मरीजों के मेडिकल नोट्स जैसे डेटा दिए गए थे। इन जानकारियों के आधार पर AI ने बीमारी की पहचान करने की कोशिश की। स्टडी में यह सामने आया कि AI कई मामलों में तेजी और सटीकता के साथ संभावित बीमारी तक पहुंच गया।
हालांकि विशेषज्ञों का कहना है कि यह परिणाम AI की बढ़ती क्षमता जरूर दिखाते हैं, लेकिन इसका मतलब यह नहीं कि डॉक्टरों की भूमिका खत्म होने वाली है। मेडिकल साइंस में मरीज की स्थिति, व्यवहार और शारीरिक जांच जैसी चीजें भी बेहद अहम होती हैं, जिन्हें केवल टेक्स्ट डेटा से पूरी तरह नहीं समझा जा सकता।
क्या AI डॉक्टरों की जगह ले सकता है?
स्टडी के प्रमुख लेखक Arjun Manrai का कहना है कि AI डॉक्टरों का विकल्प नहीं, बल्कि उनकी क्षमता बढ़ाने वाला टूल बन सकता है। उनके मुताबिक आने वाले समय में डॉक्टर और AI मिलकर ज्यादा बेहतर मेडिकल फैसले ले सकते हैं।
वहीं रिसर्चर Adam Rodman ने भविष्य के लिए “Triadic Care Model” का सुझाव दिया है। इस मॉडल में डॉक्टर, मरीज और AI सिस्टम तीनों मिलकर इलाज से जुड़े फैसले लेंगे। उनका मानना है कि इससे हेल्थकेयर सिस्टम ज्यादा स्मार्ट और प्रभावी बन सकता है।
हॉस्पिटलों में बढ़ रहा AI टूल्स का इस्तेमाल
दुनियाभर के कई अस्पतालों और हेल्थकेयर संस्थानों में पहले से AI आधारित टूल्स का इस्तेमाल शुरू हो चुका है। इनका उपयोग बीमारी की शुरुआती पहचान, मेडिकल रिपोर्ट्स के विश्लेषण और ट्रीटमेंट प्लान तैयार करने में किया जा रहा है। इससे डॉक्टरों का समय बचता है और जटिल मामलों में बेहतर सहायता मिलती है।
हेल्थकेयर में AI के प्रमुख इस्तेमाल
- बीमारी की शुरुआती पहचान
- मेडिकल रिपोर्ट्स का विश्लेषण
- ट्रीटमेंट प्लान तैयार करना
- इमरजेंसी केस में तेज निर्णय
- डेटा आधारित क्लिनिकल सपोर्ट
रिसर्च में सामने आईं कुछ अहम सीमाएं
हालांकि AI ने बेहतर प्रदर्शन किया, लेकिन रिसर्च में कुछ सीमाएं भी बताई गई हैं। यह स्टडी केवल टेक्स्ट-बेस्ड डेटा पर आधारित थी और इसमें मरीज से बातचीत या फिजिकल एग्जामिनेशन शामिल नहीं था। इसके अलावा वास्तविक जीवन की जटिल मेडिकल परिस्थितियों का पूरा मूल्यांकन भी नहीं किया गया।
ऐसे में विशेषज्ञ मानते हैं कि अभी यह कहना जल्दबाजी होगी कि AI हर स्थिति में डॉक्टरों से बेहतर साबित हो सकता है। फिलहाल इसे हेल्थकेयर सेक्टर में एक मजबूत सपोर्ट सिस्टम के तौर पर देखा जा रहा है, जो भविष्य में इलाज की प्रक्रिया को और ज्यादा स्मार्ट बना सकता है।
