OpenAI CEO Sam Altman ने 29 सितंबर 2026 को San Francisco में DevDay के दौरान GPT-6.1 Sol पेश किया। यह मॉडल कोडिंग, सॉफ्टवेयर निर्माण और लंबे AI कार्यों के लिए कम लागत पर बेहतर क्षमता देने के लिए तैयार किया गया है।
Tech: OpenAI ने 29 सितंबर 2026 को अपने DevDay सम्मेलन में GPT-6.1 Sol पेश किया। कंपनी के CEO Sam Altman ने इसे कम लागत में उच्च स्तर की क्षमता उपलब्ध कराने वाला मॉडल बताया। GPT-6.1 Sol को खास तौर पर कोडिंग, सॉफ्टवेयर निर्माण और AI एजेंट्स के लंबे कार्यों के लिए तैयार किया गया है। मॉडल की कीमत 2 डॉलर प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 10 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन रखी गई है।
DevDay में OpenAI ने पेश किया GPT-6.1 Sol
OpenAI ने अपने DevDay सम्मेलन में GPT-6.1 Sol को पेश किया है। कंपनी के CEO Sam Altman ने मंगलवार, 29 सितंबर 2026 को सैन फ्रांसिस्को में आयोजित कार्यक्रम के दौरान नए मॉडल की घोषणा की। OpenAI के अनुसार, GPT-6.1 Sol को खास तौर पर कोडिंग और सॉफ्टवेयर निर्माण जैसे कामों के लिए तैयार किया गया है, जहां डेवलपर्स को लंबे समय तक AI मॉडल के साथ काम करना पड़ता है।
कंपनी ने GPT-6.1 Sol को क्षमता और लागत के बीच संतुलन बनाने वाला मॉडल बताया है। Sam Altman ने कहा कि यह मॉडल कुछ मामलों में Astra से अधिक स्मार्ट है और इसे रोजमर्रा के कामों के लिए इस्तेमाल होने वाला मॉडल बनाया जाएगा।
Altman के अनुसार, GPT-6.1 Sol की प्रमुख खासियत इसकी कीमत और क्षमता का संयोजन है। उन्होंने बताया कि यह मॉडल Astra के बहुत करीब की बुद्धिमत्ता देने के साथ उसकी कीमत के करीब पांचवें हिस्से में उपलब्ध कराया गया है। इससे डेवलपर्स और AI एजेंट्स के लिए लंबे और जटिल कार्यों पर काम करना कम खर्चीला हो सकता है।
GPT-6.1 Sol की कीमत कितनी है?
OpenAI की डेवलपर डॉक्यूमेंटेशन के अनुसार, GPT-6.1 Sol की कीमत 2 डॉलर प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 10 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन रखी गई है। मॉडल में रीजनिंग के लिए लो से मैक्सिमम तक के स्तर उपलब्ध हैं।
इनपुट टोकन उस टेक्स्ट या जानकारी को दर्शाते हैं, जिसे मॉडल प्रोसेस करता है, जबकि आउटपुट टोकन मॉडल द्वारा तैयार किए गए जवाब से संबंधित होते हैं। इस कीमत के आधार पर डेवलपर्स अपने एप्लिकेशन और AI एजेंट्स के इस्तेमाल के अनुसार खर्च को मैनेज कर सकते हैं।
GPT-6.1 Sol में 1.05 मिलियन टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो दी गई है। इसका मतलब है कि मॉडल लंबे संदर्भ के साथ काम कर सकता है और बड़े कार्यों के दौरान पहले से उपलब्ध जानकारी का इस्तेमाल कर सकता है।
इसके अलावा, मॉडल एक जवाब में अधिकतम 128,000 टोकन तक तैयार कर सकता है। यह क्षमता खास तौर पर लंबे कोड, विस्तृत विश्लेषण और कई चरणों वाले कार्यों में उपयोगी हो सकती है।
AI एजेंट्स के लिए क्यों महत्वपूर्ण है यह मॉडल?
GPT-6.1 Sol की घोषणा ऐसे समय हुई है जब AI एजेंट्स का इस्तेमाल सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट और अन्य लंबे कार्यों में बढ़ रहा है। OpenAI के अनुसार, कम लागत वाला मॉडल AI एजेंट्स को एक ही कार्य पर कई बार काम करने, समाधान में सुधार करने और कॉन्टेक्स्ट का दोबारा इस्तेमाल करने में मदद कर सकता है।
Sam Altman ने भी मॉडल की इसी क्षमता पर जोर दिया। उनके अनुसार, कम कीमत की वजह से डेवलपर्स AI एजेंट्स के साथ ज्यादा बार काम कर सकेंगे और लंबे कार्यों को पूरा करने के लिए अधिक चरणों में मॉडल का इस्तेमाल कर सकेंगे।
उदाहरण के तौर पर, किसी सॉफ्टवेयर प्रोजेक्ट में AI एजेंट कोड तैयार करने के बाद उसमें मौजूद समस्याओं की पहचान कर सकता है, फिर बदलाव कर सकता है और दोबारा परीक्षण कर सकता है। ऐसे कार्यों में मॉडल को बार-बार इस्तेमाल करने की जरूरत पड़ती है। GPT-6.1 Sol की कम लागत इस तरह के उपयोग के लिए महत्वपूर्ण हो सकती है।
लंबे कार्यों के लिए बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो
GPT-6.1 Sol की 1.05 मिलियन टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो इसकी प्रमुख तकनीकी विशेषताओं में शामिल है। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो का मतलब है कि मॉडल एक ही कार्य के दौरान बड़ी मात्रा में जानकारी को संदर्भ के रूप में संभाल सकता है।
यह सुविधा खास तौर पर बड़े कोडबेस, लंबे दस्तावेजों और कई चरणों वाले प्रोजेक्ट्स में उपयोगी हो सकती है। डेवलपर्स को हर चरण में पूरी जानकारी दोबारा देने की जरूरत कम हो सकती है, जिससे AI के साथ काम करने की प्रक्रिया अधिक व्यवस्थित हो सकती है।
मॉडल की अधिकतम 128,000 टोकन आउटपुट क्षमता भी लंबे जवाब और विस्तृत सामग्री तैयार करने में मदद कर सकती है। हालांकि, वास्तविक उपयोग में आउटपुट की लंबाई कार्य की जरूरत और डेवलपर द्वारा निर्धारित सीमाओं पर निर्भर करेगी।
डेवलपर्स के लिए क्षमता और लागत का संतुलन
OpenAI ने GPT-6.1 Sol को मुख्य रूप से डेवलपर्स की जरूरतों को ध्यान में रखकर पेश किया है। कंपनी का कहना है कि इसका उद्देश्य बेहतर क्षमता को अपेक्षाकृत कम लागत पर उपलब्ध कराना है।
खास तौर पर कोडिंग, सॉफ्टवेयर निर्माण और AI एजेंट्स से जुड़े कार्यों में जहां मॉडल को लगातार कई बार इस्तेमाल किया जाता है, वहां प्रति टोकन कीमत महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। GPT-6.1 Sol की कीमत इसी तरह के लंबे और दोहराए जाने वाले कार्यों को ध्यान में रखते हुए रखी गई है।
मॉडल में लो से मैक्सिमम तक रीजनिंग स्तर दिए जाने से डेवलपर्स कार्य के हिसाब से विकल्प चुन सकते हैं। साधारण कार्यों के लिए कम स्तर और अधिक जटिल कार्यों के लिए उच्च स्तर का इस्तेमाल किया जा सकता है।
कुल मिलाकर, DevDay में GPT-6.1 Sol की घोषणा OpenAI की डेवलपर-केंद्रित रणनीति को दर्शाती है। कंपनी AI मॉडल्स के इस्तेमाल को सामान्य सवाल-जवाब से आगे बढ़ाकर कोडिंग, सॉफ्टवेयर निर्माण और लंबे समय तक चलने वाले AI एजेंट कार्यों तक ले जाने पर जोर दे रही है।
