भारत का विशाल डिजिटल डेटा AI विकास के लिए रणनीतिक संपत्ति बन चुका है। देश को AI सुपरपावर बनने के लिए अपने डेटा का इस्तेमाल स्थानीय AI मॉडल बनाने में करना होगा। भाषाई और सांस्कृतिक विविधता के कारण लोकल डेटासेट्स का निर्माण अहम है। स्टार्टअप्स और नॉन-प्रॉफिट प्रयास इस दिशा में काम कर रहे हैं, जिससे भारत की AI टेक्नोलॉजी पर नियंत्रण बढ़ सकता है।
India's Data In AI Development: भारत दुनिया के सबसे बड़े डिजिटल यूजर बेस में से एक होने के नाते अपनी AI क्षमताओं को बढ़ाने के लिए रणनीतिक डेटा का इस्तेमाल कर सकता है। देश में रोजाना अरबों मैसेज, वॉइस नोट्स और डिजिटल लेन-देन होते हैं, जो AI मॉडल्स को स्थानीय व्यवहार और भाषाई विविधता समझने में मदद करते हैं। OpenAI और Anthropic जैसे प्लेटफॉर्म्स के भारत में बड़े यूजर बेस होने के बावजूद लाभ अधिकतर अमेरिका की कंपनियों को मिल रहा है। सही नीति और लोकल डेटासेट के निर्माण से भारत AI सुपरपावर बनने की दिशा में कदम बढ़ा सकता है।
भारत का डेटा रणनीतिक संपत्ति
भारत में रोजाना अरबों डिजिटल ट्रांजैक्शन, मैसेज, वॉइस नोट्स और ऑनलाइन एक्टिविटी होती है। यह डेटा AI के लिए बहुत मूल्यवान है, क्योंकि इससे मॉडल्स को लोकल बिहेवियर, भाषाई विविधता और कल्चरल कॉन्टेक्स्ट समझने में मदद मिलती है।
OpenAI और Anthropic जैसे प्लेटफॉर्म्स का भारत दूसरा सबसे बड़ा यूजर बेस है, लेकिन इसका अधिकांश फायदा अमेरिका की कंपनियों को ही मिलता है। यही वजह है कि मुफ्त सेवाओं और प्रमोशंस के पीछे डेटा हड़पने की रणनीति काम कर रही है।
भाषाई और सांस्कृतिक विविधता
भारत में 20 से अधिक ऑफिशियल भाषाएं हैं और दर्जनों अनऑफिशियल भाषाएं भी हैं। AI मॉडल्स को इन भाषाओं और स्थानीय बोलचाल के संदर्भ में ट्रेन करना जरूरी है। ऐसा न होने पर सिस्टम गलत समझ सकते हैं और शिक्षा, स्वास्थ्य, न्याय और कस्टमर सपोर्ट जैसी सेवाओं में भरोसेमंद नहीं रहेंगे।
प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी के AI डेमोक्रेटाइजेशन के प्रयास का मकसद यही है कि तकनीक केवल अंग्रेजी बोलने वाले लोगों तक सीमित न रहे।
लोकल AI स्टार्टअप्स का महत्व
कुछ स्टार्टअप जैसे पोसाइडन AI और नॉन-प्रॉफिट प्रयास लोकल भाषा के डेटासेट तैयार करने में लगे हैं। ये डेटासेट भारत की AI इकोनॉमी के लिए आधार बन सकते हैं। लेकिन इसे सही तरीके से और बड़े पैमाने पर करना होगा, ताकि देश अपनी AI टेक्नोलॉजी पर नियंत्रण रख सके।
