एलन मस्क ने स्वीकार किया है कि उनकी AI कंपनी xAI के Grok Bot को चलाने का खर्च सब्सक्रिप्शन से होने वाली कमाई से ज्यादा है। इसी वजह से यूजर्स की लिमिट घटाई गई है। यह परेशानी पूरी AI इंडस्ट्री के लिए चुनौती बन रही है।
टेक्नोलॉजी: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी AI का इस्तेमाल तेजी से बढ़ रहा है, लेकिन इसे चलाने में कंपनियों को भारी पैसा खर्च करना पड़ रहा है। अब एलन मस्क ने भी अपनी कंपनी xAI के चैटबॉट से जुड़ी ऐसी ही परेशानी स्वीकार की है। उन्होंने बताया कि Grok Bot को चलाने की लागत उससे मिलने वाले रेवेन्यू के मुकाबले काफी ज्यादा हो रही थी। इसी कारण कंपनी को इसके इस्तेमाल की लिमिट कम करनी पड़ी। मस्क के इस बयान ने AI कारोबार की कमाई और खर्च पर नई चर्चा शुरू कर दी है।
यूजर ने की शिकायत तो एलन मस्क ने बताई असली वजह
एलन मस्क की कंपनी xAI का Grok Bot इन दिनों अपने इस्तेमाल की लिमिट को लेकर चर्चा में है। सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म X पर एक पेड सब्सक्राइबर ने शिकायत की कि Grok Bot की साप्ताहिक लिमिट पहले के मुकाबले जल्दी खत्म हो रही है। यूजर ने मस्क से इसे समय से पहले रीसेट करने की मांग की थी।
इस शिकायत पर मस्क ने बताया कि कंपनी को Grok Bot चलाने पर होने वाले खर्च को देखते हुए इसकी कंप्यूटिंग लिमिट घटानी पड़ी है। उनके मुताबिक, इस AI टूल से जितनी कमाई हो रही थी, उसे चलाने का खर्च उससे कहीं ज्यादा था।
मस्क ने यह नहीं बताया कि यूजर्स को पहले जैसी लिमिट कब मिलेगी। उन्होंने इसे बढ़ाने के लिए कोई तारीख भी नहीं दी है।
सामान्य चैटबॉट से ज्यादा खर्च क्यों करता है Grok Bot?
Grok Bot को आम AI चैटबॉट की तरह केवल सवालों के जवाब देने के लिए नहीं बनाया गया है। यह यूजर के कहने पर इंटरनेट से जानकारी जुटा सकता है, किसी विषय पर रिसर्च कर सकता है और ऐसे काम भी कर सकता है, जिन्हें पूरा करने में कई चरण लगते हैं।
मसलन, किसी यूजर ने Grok Bot को एक विषय पर पूरी जानकारी जुटाने का काम दिया, तो वह अलग-अलग वेबसाइटों से जानकारी लेकर उसे समझने और फिर नतीजा तैयार करने की कोशिश करता है। इस दौरान AI मॉडल को कई बार काम करना पड़ता है। हर बार प्रोसेसिंग के लिए कंप्यूटिंग पावर लगती है।
यहीं से खर्च बढ़ने लगता है। सामान्य चैटबॉट किसी सवाल का जवाब एक बार में दे सकता है, जबकि AI एजेंट को वही काम पूरा करने के लिए बार-बार मॉडल का इस्तेमाल करना पड़ सकता है। इससे GPU पर लोड बढ़ता है और सर्वर चलाने में भी ज्यादा पैसा खर्च होता है।
8 लाख पेड यूजर्स जुड़े, फिर भी खर्च निकालना आसान नहीं
एलन मस्क की कंपनी xAI ने अगस्त 2026 में Grok Bot पेश किया था। कंपनी ने इसकी सुविधा अपने पेड सब्सक्रिप्शन में दी। इनमें हर महीने 30 डॉलर वाला SuperGrok प्लान और डेवलपर्स के लिए Cursor से जुड़े प्लान भी शामिल थे।
TeslaNorth की रिपोर्ट में बताया गया कि लॉन्च के करीब दो महीने बाद Grok Bot के साप्ताहिक सक्रिय पेड यूजर्स का आंकड़ा लगभग 8 लाख तक पहुंच गया था। किसी नई AI सर्विस के लिए यह बड़ी संख्या है, लेकिन इससे कंपनी को कितना मुनाफा हुआ, इसकी तस्वीर साफ नहीं होती।
दरअसल, यूजर्स बढ़ने के साथ AI एजेंट का इस्तेमाल भी बढ़ता है। जितने ज्यादा लोग इससे मुश्किल काम करवाएंगे, सर्वर पर उतना ही दबाव पड़ेगा। कंपनी को इसके लिए ज्यादा कंप्यूटिंग संसाधन लगाने पड़ सकते हैं।
अब परेशानी यह है कि सब्सक्रिप्शन की कीमत बढ़ाने पर कुछ ग्राहक सेवा छोड़ सकते हैं। दूसरी ओर कीमत कम रखने से खर्च निकालना मुश्किल हो सकता है। इसलिए AI कंपनियों को अपने प्लान की कीमत और यूजर्स को मिलने वाली सुविधाओं के बीच संतुलन बनाना पड़ रहा है।
OpenAI और दूसरी AI कंपनियां भी इसी खर्च से जूझ रही हैं
महंगे GPU और सर्वर का मामला केवल एलन मस्क की कंपनी तक नहीं है। OpenAI और दूसरी बड़ी AI कंपनियों को भी अपने मॉडल चलाने के लिए भारी कंप्यूटिंग क्षमता की जरूरत होती है।
खासतौर पर वे मॉडल, जो किसी सवाल पर लंबी रिसर्च करते हैं, कोड लिखते हैं या यूजर के दिए कई काम एक साथ निपटाते हैं, ज्यादा संसाधन इस्तेमाल कर सकते हैं। ऐसे मॉडल को चलाने में सामान्य सवाल-जवाब वाले AI की तुलना में अधिक खर्च आ सकता है।
यही कारण है कि कई कंपनियां अब अलग-अलग कीमत वाले सब्सक्रिप्शन दे रही हैं। कुछ प्लान में इस्तेमाल की सीमा रखी जाती है, जबकि ज्यादा सुविधाओं और अधिक इस्तेमाल के लिए अलग भुगतान करना पड़ता है।
मस्क पहले Grok के जवाबों में विज्ञापन और स्पॉन्सर्ड लिंक दिखाने की संभावना पर भी बात कर चुके हैं। उनका तर्क था कि विज्ञापनों से होने वाली कमाई महंगे GPU का खर्च उठाने में मदद कर सकती है।
कुछ AI कंपनियों की आर्थिक मुश्किलें भी आईं सामने
AI कारोबार में पिछले कुछ समय से बड़े पैमाने पर निवेश हो रहा है। कंपनियां नए मॉडल तैयार करने, डेटा सेंटर बनाने और बेहतर तकनीक विकसित करने पर पैसा लगा रही हैं। हालांकि, हर कंपनी इस निवेश के मुकाबले पर्याप्त कमाई नहीं कर पा रही है।
टाइम्स ऑफ इंडिया की रिपोर्ट के अनुसार, Character.AI ने अक्टूबर 2026 में अमेरिका के Chapter 11 कानून के तहत दिवालिया संरक्षण के लिए आवेदन किया था। इसी तरह AI आधारित ऑटोमेशन टूल Relay ने अगस्त में अपनी सेवाएं बंद कर दी थीं।
इन कंपनियों की आर्थिक परेशानियों को केवल GPU या सर्वर के खर्च से जोड़कर नहीं देखा जा सकता। बाजार में बढ़ती प्रतिस्पर्धा, निवेश जुटाने में दिक्कत और कारोबार से कमाई न होना भी ऐसी स्थिति पैदा कर सकते हैं।
रिपोर्ट में S&P Global Market Intelligence के आंकड़ों का हवाला देते हुए बताया गया कि करीब 42 प्रतिशत कॉर्पोरेट AI प्रोजेक्ट आगे चलकर बंद कर दिए जाते हैं। इससे अंदाजा मिलता है कि कंपनियों के लिए AI तकनीक अपनाना और उससे लगातार फायदा कमाना दो अलग बातें हैं।
Gartner के विश्लेषक विल सोमर ने भी AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर खर्च हो रही बड़ी रकम को लेकर सवाल उठाया है। उनके मुताबिक, इतने भारी निवेश के बाद कंपनियों के लिए उससे पर्याप्त कमाई करना जरूरी है।
AI कंपनियों के लिए अब सबसे बड़ा सवाल कमाई का
एलन मस्क के बयान ने AI कारोबार की एक बड़ी परेशानी सामने रखी है। किसी सर्विस से लाखों ग्राहक जुड़ जाएं, तब भी जरूरी नहीं कि वह मुनाफे में हो। अगर हर यूजर की सर्विस पर कंपनी की कमाई से ज्यादा खर्च हो रहा है, तो कारोबार चलाना मुश्किल हो सकता है।
आने वाले समय में AI कंपनियों को केवल बेहतर मॉडल बनाने पर ही नहीं, बल्कि उन्हें कम खर्च में चलाने के तरीके खोजने पर भी ध्यान देना होगा। ग्राहकों के लिए भी यह अहम होगा, क्योंकि कंपनियों की लागत का असर आगे चलकर सब्सक्रिप्शन की कीमत और मुफ्त मिलने वाली सुविधाओं पर पड़ सकता है।
