आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) क्षेत्रातील वाढत्या मागणीमुळे, कंपन्या आता पदवीपेक्षा 'स्क्रॅपिनेस' (जुनी, उपलब्ध साधने वापरून लवकर उपाय शोधण्याची क्षमता) आणि 'फास्ट लर्निंग' (जलद शिकण्याची क्षमता) यांसारख्या व्यावहारिक कौशल्यांना प्राधान्य देत आहेत. ही माहिती इंस्टाग्रामचे CEO ॲडम मोसेरी यांनी दिली. ॲप्लाइड AI तज्ञांच्या कमतरतेमुळे आणि नवीन तंत्रज्ञानाशी जुळवून घेण्याच्या गरजेमुळे या क्षेत्रातील उच्च पगारासाठीची स्पर्धा अधिक तीव्र झाली आहे.
AI अभियांत्रिकी कौशल्ये: इंस्टाग्रामचे CEO ॲडम मोसेरी यांनी अलीकडेच एका पॉडकास्टमध्ये सांगितले की, AI क्षेत्रात यशस्वी होण्यासाठी 'स्क्रॅपिनेस' आणि 'फास्ट लर्निंग' हे सर्वात महत्त्वाचे गुण बनले आहेत. ते पुढे म्हणाले की, 2025 पर्यंत वाढती मागणी लक्षात घेता, जगभरातील टेक कंपन्या असे अभियंते शोधत आहेत जे नवीन तंत्रज्ञानाशी लवकर जुळवून घेऊ शकतील. हे विधान अशा वेळी आले आहे जेव्हा AI तज्ञांच्या तीव्र कमतरतेमुळे जागतिक स्तरावर उच्च पगारासाठीची स्पर्धा अधिक तीव्र होत आहे.
AI अभियंत्यांमध्ये 'स्क्रॅपिनेस' आणि 'फास्ट लर्निंग'ची मागणी का वाढत आहे?
मोसेरींच्या मते, आजचे सर्वोत्तम AI अभियंते 'स्क्रॅपी माइंडसेट' (उपलब्ध संसाधनांचा जलद वापर करून उपाय शोधण्याची मानसिकता) आणि जलद शिकण्याची क्षमता असलेले आहेत. ते सांगतात की, AI इकोसिस्टम इतकी वेगाने बदलत आहे की, आता कोणत्याही विशिष्ट नियम किंवा पारंपारिक अभियांत्रिकी तत्त्वांवर अवलंबून राहणे फायदेशीर ठरणार नाही. खरा आव्हान जलद प्रयोग करणे आणि बदलत्या गरजांनुसार जुळवून घेणे हे आहे.
त्यांनी स्पष्ट केले की, ॲप्लाइड AI क्षेत्रात काम करणाऱ्या तज्ञांची संख्या खूप कमी आहे, तर त्याची मागणी वेगाने वाढत आहे. याच कारणामुळे बाजारात कुशल AI तज्ञांची तीव्र कमतरता आहे आणि कंपन्या त्यांना आकर्षित करण्यासाठी उच्च पगार पॅकेजेस देत आहेत.
AI तज्ञांची कमतरता उच्च पगारासाठीची स्पर्धा कशी तीव्र करत आहे?
असा अंदाज आहे की, 2025 पर्यंत तंत्रज्ञान क्षेत्रात AI तज्ञांसाठी प्रमुख कंपन्यांमधील स्पर्धा अधिक तीव्र होईल. ॲडम मोसेरी सांगतात की, पगाराबद्दलचे दावे कधीकधी अतिशयोक्तीपूर्ण असले तरी, हे स्पष्ट आहे की कुशल AI अभियंत्यांना प्रचंड मागणी आहे. AI हे अजूनही एक नवीन क्षेत्र असल्याने, ते शाळा किंवा महाविद्यालयांमध्ये पूर्णपणे शिकवले जाऊ शकत नाही; त्यामुळे अनेक लोक स्व-प्रयोगाद्वारे (self-experimentation) शिकत आहेत.
शिकण्याची ही थेट पद्धत त्यांना पारंपारिक
