Zoho के फाउंडर Sridhar Vembu ने AI की बढ़ती लागत और सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट में सीमित प्रोडक्टिविटी सुधार पर चिंता जताई है। उन्होंने भविष्य में Coding की रफ्तार 10 से 100 गुना बढ़ने की संभावना बताई और Developers को नए तरीकों के लिए तैयार रहने की सलाह दी।
Tech: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के तेजी से बढ़ते इस्तेमाल के बीच Zoho के फाउंडर Sridhar Vembu ने सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट और Coding Jobs के भविष्य को लेकर अहम बात कही है। X पर शेयर किए गए अपने पोस्ट में उन्होंने AI की लागत और उससे मिलने वाले फायदे के बीच अंतर का जिक्र किया। उनके मुताबिक, AI और कोड वेरिफिकेशन तकनीक का मेल भविष्य में सॉफ्टवेयर बनाने की प्रक्रिया को बड़े स्तर पर बदल सकता है।
AI से प्रोडक्टिविटी बढ़ी, लेकिन खर्च भी तेजी से बढ़ रहा है
Zoho के फाउंडर Sridhar Vembu ने AI के बढ़ते इस्तेमाल को लेकर सॉफ्टवेयर इंडस्ट्री की चुनौतियों पर ध्यान दिलाया है। उनके अनुसार, AI टूल्स की मदद से सॉफ्टवेयर का शुरुआती ढांचा और प्रोटोटाइप तैयार करना पहले से आसान हुआ है, लेकिन पूरी तरह काम करने वाला सॉफ्टवेयर बनाने के लिए अब भी डेवलपर्स को काफी मेहनत करनी पड़ती है।
उन्होंने अपने X पोस्ट में कहा कि AI के इस्तेमाल से सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट की रफ्तार में करीब 25 से 50 प्रतिशत तक सुधार देखने को मिला है, लेकिन इसके मुकाबले कंपनियों का खर्च तेजी से बढ़ा है। AI मॉडल्स को चलाने के लिए महंगे GPU, सर्वर और बड़े डेटा सेंटर की जरूरत पड़ती है। इसके अलावा, AI टोकन की लागत भी कंपनियों के बजट पर असर डाल सकती है।
Vembu ने डेटा सेंटर और कंप्यूटिंग संसाधनों की बढ़ती कीमतों को भी चिंता का विषय बताया। उनके मुताबिक, कंपनियों को AI से मिलने वाले फायदे और उस पर होने वाले खर्च के बीच संतुलन बनाना होगा। उन्होंने वैश्विक आर्थिक अनिश्चितताओं और अमेरिकी शेयर बाजार में संभावित बुलबुले को लेकर भी चिंता जताई।
Coding में 10 से 100 गुना तेजी की संभावना
मौजूदा चुनौतियों के बावजूद Sridhar Vembu AI के भविष्य को लेकर आशावादी नजर आते हैं। उनका मानना है कि आने वाले समय में AI मॉडल्स और कोड को औपचारिक रूप से जांचने वाली तकनीकों का मेल सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट में बड़ा बदलाव ला सकता है।
उन्होंने खास तौर पर Lean जैसी प्रोग्रामिंग भाषा और फॉर्मल वेरिफिकेशन सिस्टम का जिक्र किया। इस तरह की तकनीक का इस्तेमाल गणितीय प्रमाणों और कोड की शुद्धता जांचने के लिए किया जा सकता है। जब अधिक सक्षम AI मॉडल इन सिस्टम्स के साथ मिलकर काम करेंगे, तो सॉफ्टवेयर तैयार करने और उसकी गलतियां पकड़ने की प्रक्रिया ज्यादा प्रभावी हो सकती है।
Vembu के अनुमान के मुताबिक, इस बदलाव से Coding की प्रोडक्टिविटी 10 से 100 गुना तक बढ़ सकती है। हालांकि, यह भविष्य को लेकर उनका अनुमान है, न कि वर्तमान में हासिल हो चुका कोई प्रमाणित परिणाम।
उन्होंने इस बदलाव की तुलना पारंपरिक हाथ के करघों से आधुनिक मशीनों की ओर हुए बदलाव से की। जिस तरह मशीनों ने कपड़ा बनाने की प्रक्रिया को तेज किया, उसी तरह AI और ऑटोमेटेड वेरिफिकेशन सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट के काम करने के तरीके को बदल सकते हैं।
Developers को क्यों बदलने होंगे काम करने के तरीके?
Sridhar Vembu की टिप्पणी का एक अहम पहलू सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए बदलती जरूरतें हैं। अगर AI की मदद से कोड लिखने, जांचने और सॉफ्टवेयर बनाने की रफ्तार काफी बढ़ती है, तो डेवलपर्स की भूमिका भी बदल सकती है। ऐसे में केवल कोड लिखने की क्षमता के साथ-साथ सिस्टम डिजाइन, समस्या को समझने, कोड की विश्वसनीयता जांचने और AI टूल्स का प्रभावी इस्तेमाल करने की स्किल्स भी महत्वपूर्ण हो सकती हैं।
उन्होंने डेवलपर्स को समय रहते अपने काम करने के तरीकों में बदलाव करने की सलाह दी है। इसका मतलब यह नहीं है कि सभी Coding Jobs तुरंत खत्म होने वाली हैं, बल्कि यह कि AI के कारण इंडस्ट्री में काम की प्रकृति और अपेक्षाएं बदल सकती हैं।
फिलहाल AI की लागत, उसकी वास्तविक प्रोडक्टिविटी और रोजगार पर उसके दीर्घकालिक प्रभाव को लेकर तस्वीर पूरी तरह स्पष्ट नहीं है। हालांकि, Vembu की टिप्पणी इस बात पर जोर देती है कि सॉफ्टवेयर इंडस्ट्री में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए कंपनियों और डेवलपर्स को नई तकनीकों के अनुरूप खुद को तैयार करना होगा।
