अमेरिका में शोधकर्ता इंसानी दिमाग और कबूतरों की देखने की क्षमता का अध्ययन कर ऐसे AI सिस्टम विकसित कर रहे हैं, जो मेडिकल स्कैन में छिपी असामान्यताओं की पहचान अधिक सटीकता से कर सकें। इसका उद्देश्य डॉक्टरों की मदद करना है, उनकी जगह लेना नहीं।
US: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अधिक सटीक और सक्षम बनाने की दिशा में अमेरिकी वैज्ञानिक एक नए प्रयोग पर काम कर रहे हैं। इस रिसर्च में इंसानी विजुअल प्रोसेसिंग और कबूतरों की तेज पहचान क्षमता का अध्ययन किया जा रहा है, ताकि ऐसे AI टूल विकसित किए जा सकें जो मेडिकल स्कैन में बेहद सूक्ष्म संकेतों की पहचान कर डॉक्टरों की सहायता कर सकें।
इंसानी सोच और कबूतरों की नजर से सीख रहा AI
अमेरिका के मैसाचुसेट्स स्थित कॉलेज ऑफ द होली क्रॉस के शोधकर्ता AI को अधिक प्रभावी बनाने के लिए इंसानों और कबूतरों की विजुअल क्षमता का अध्ययन कर रहे हैं। इस परियोजना का उद्देश्य ऐसे मेडिकल AI टूल तैयार करना है, जो एक्स-रे, सीटी स्कैन और अन्य मेडिकल इमेज में मौजूद उन सूक्ष्म संकेतों को पहचान सकें, जो सामान्य जांच के दौरान कई बार डॉक्टरों की नजर से छूट जाते हैं।
शोधकर्ताओं का मानना है कि यदि AI इंसानी अवचेतन विजुअल प्रतिक्रिया और पक्षियों की पैटर्न पहचानने की क्षमता से सीख सके, तो भविष्य में गंभीर बीमारियों का शुरुआती चरण में पता लगाना और अधिक आसान हो सकता है।
रेडियोलॉजिस्ट के व्यवहार से मिल रहे अहम संकेत
रिसर्च टीम के प्रमुख डॉ. ग्रेगरी डिगिरोलामो और उनके सहयोगी यह समझने की कोशिश कर रहे हैं कि रेडियोलॉजिस्ट मेडिकल स्कैन को किस तरह देखते और उसका विश्लेषण करते हैं। उनकी पिछली रिसर्च में पाया गया कि कई बार डॉक्टर किसी संदिग्ध हिस्से पर अधिक देर तक नजर टिकाते हैं और उनकी आंखों की पुतलियां भी प्रतिक्रिया देती हैं, भले ही अंतिम रिपोर्ट में स्कैन को सामान्य घोषित कर दिया जाए।
इससे संकेत मिलता है कि मानव मस्तिष्क कई बार किसी असामान्यता को अवचेतन स्तर पर महसूस कर लेता है, लेकिन वह जानकारी अंतिम निर्णय तक हमेशा नहीं पहुंच पाती। शोधकर्ता इसी व्यवहार को AI मॉडल में शामिल करने का प्रयास कर रहे हैं।
कबूतरों की विजुअल क्षमता पर भी हो रहा अध्ययन
रिसर्च के दौरान छह कबूतरों को विशेष प्रशिक्षण देकर उन्हें सीटी स्कैन वीडियो दिखाए गए। उनका काम यह पहचानना था कि स्कैन में फेफड़ों की गांठ मौजूद है या नहीं। वैज्ञानिकों का उद्देश्य यह समझना था कि कबूतर जटिल विजुअल पैटर्न को किस प्रकार पहचानते हैं।
शोधकर्ताओं का मानना है कि इन निष्कर्षों से ऐसे AI सिस्टम विकसित किए जा सकते हैं, जो मेडिकल इमेज में मौजूद बेहद छोटे बदलावों की पहचान पहले से अधिक सटीकता के साथ कर सकें। इससे कैंसर जैसी गंभीर बीमारियों का शुरुआती स्तर पर पता लगाने में मदद मिलने की संभावना है।
डॉक्टरों की जगह नहीं, उनकी मदद करेगा AI
रिसर्च टीम ने स्पष्ट किया है कि इस तकनीक का उद्देश्य डॉक्टरों या रेडियोलॉजिस्ट की जगह लेना नहीं है। AI को एक सहायक उपकरण के रूप में विकसित किया जा रहा है, जो मेडिकल विशेषज्ञों के निर्णय को अधिक सटीक बनाने में मदद करेगा।
वैज्ञानिकों का यह भी मानना है कि भविष्य में इसी तकनीक का उपयोग केवल हेल्थकेयर तक सीमित नहीं रहेगा। कार्डियोलॉजी, सिक्योरिटी स्क्रीनिंग, आर्ट ऑथेंटिकेशन और अन्य क्षेत्रों में भी ऐसे AI सिस्टम महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं। यदि यह प्रयोग सफल होता है, तो आने वाले वर्षों में AI आधारित डायग्नोस्टिक सिस्टम पहले से कहीं अधिक विश्वसनीय और प्रभावी बन सकते हैं।
